Удаление клиента и установка последней версии 3.4.0.10 исправили проблему. В моем случае проблема заключалась в том, что подключение через NX привело к окнам с невидимыми границами окон, если я вычислил место, где был значок закрытия, окно закрыто, минимизировано или максимизировано.
Я основатель Йорба, создатель Шотвелла. Спасибо за ваш вопрос.
Shotwell 0.7 пишет метаданные (например, теги и заголовки) на фотографии при их экспорте. Метаданные записываются в формате EXIF, IPTC и / или XMP (в зависимости от того, с какого из них присутствовали на фотографии). Большинство других фотопрограмм могут читать эти форматы, поэтому, если вы экспортируете свои фотографии из Shotwell, то другие программы должны иметь возможность читать свои теги без проблем.
Предстоящий Shotwell 0.8 может записывать метаданные в файлы фотографий на fly - чтобы включить это, выберите опцию «Write tags, titles и другие метаданные в файлы фотографий» в диалоговом окне настроек. Как только это будет выбрано, Shotwell обновит метаданные в файлах фотографий, как только вы пометите их. Чтобы использовать эту функцию, создайте соединительную линию Shotwell из источника (см. Http://yorba.org/shotwell/install/#source) или просто дождитесь Shotwell 0.8 (который мы планируем выпустить позже в декабре).
Я основатель Йорба, создатель Шотвелла. Спасибо за ваш вопрос.
Shotwell 0.7 пишет метаданные (например, теги и заголовки) на фотографии при их экспорте. Метаданные записываются в формате EXIF, IPTC и / или XMP (в зависимости от того, с какого из них присутствовали на фотографии). Большинство других фотопрограмм могут читать эти форматы, поэтому, если вы экспортируете свои фотографии из Shotwell, то другие программы должны иметь возможность читать свои теги без проблем.
Предстоящий Shotwell 0.8 может записывать метаданные в файлы фотографий на fly - чтобы включить это, выберите опцию «Write tags, titles и другие метаданные в файлы фотографий» в диалоговом окне настроек. Как только это будет выбрано, Shotwell обновит метаданные в файлах фотографий, как только вы пометите их. Чтобы использовать эту функцию, создайте соединительную линию Shotwell из источника (см. Http://yorba.org/shotwell/install/#source) или просто дождитесь Shotwell 0.8 (который мы планируем выпустить позже в декабре).
Я основатель Йорбы, создатель Шотвелла. Спасибо за ваш вопрос.
Shotwell 0.7 пишет метаданные (например, теги и заголовки) на фотографии при их экспорте. Метаданные записываются в формате EXIF, IPTC и / или XMP (в зависимости от того, с какого из них присутствовали на фотографии). Большинство других фотопрограмм могут читать эти форматы, поэтому, если вы экспортируете свои фотографии из Shotwell, другие программы должны иметь возможность читать свои теги без проблем.
Предстоящий Shotwell 0.8 может записывать метаданные в файлы фотографий на fly - чтобы включить это, выберите опцию « Запись тегов, заголовков и других метаданных в файлы фотографий » в диалоговом окне настроек. Как только это будет выбрано, Shotwell обновит метаданные в файлах фотографий, как только вы пометите их. Чтобы использовать эту функцию, создайте соединительную линию Shotwell из источника (см. [D0] http://yorba.org/shotwell/install/#source ) или просто дождитесь Shotwell 0.8 (который мы планируем выпустить позже в декабрь).
Я основатель Йорбы, создатель Шотвелла. Спасибо за ваш вопрос.
Shotwell 0.7 пишет метаданные (например, теги и заголовки) на фотографии при их экспорте. Метаданные записываются в формате EXIF, IPTC и / или XMP (в зависимости от того, с какого из них присутствовали на фотографии). Большинство других фотопрограмм могут читать эти форматы, поэтому, если вы экспортируете свои фотографии из Shotwell, другие программы должны иметь возможность читать свои теги без проблем.
Предстоящий Shotwell 0.8 может записывать метаданные в файлы фотографий на fly - чтобы включить это, выберите опцию « Запись тегов, заголовков и других метаданных в файлы фотографий » в диалоговом окне настроек. Как только это будет выбрано, Shotwell обновит метаданные в файлах фотографий, как только вы пометите их. Чтобы использовать эту функцию, создайте соединительную линию Shotwell из источника (см. [D0] http://yorba.org/shotwell/install/#source ) или просто дождитесь Shotwell 0.8 (который мы планируем выпустить позже в декабрь).
Я основатель Йорбы, создатель Шотвелла. Спасибо за ваш вопрос.
Shotwell 0.7 пишет метаданные (например, теги и заголовки) на фотографии при их экспорте. Метаданные записываются в формате EXIF, IPTC и / или XMP (в зависимости от того, с какого из них присутствовали на фотографии). Большинство других фотопрограмм могут читать эти форматы, поэтому, если вы экспортируете свои фотографии из Shotwell, другие программы должны иметь возможность читать свои теги без проблем.
Предстоящий Shotwell 0.8 может записывать метаданные в файлы фотографий на fly - чтобы включить это, выберите опцию « Запись тегов, заголовков и других метаданных в файлы фотографий » в диалоговом окне настроек. Как только это будет выбрано, Shotwell обновит метаданные в файлах фотографий, как только вы пометите их. Чтобы использовать эту функцию, создайте соединительную линию Shotwell из источника (см. [D0] http://yorba.org/shotwell/install/#source ) или просто дождитесь Shotwell 0.8 (который мы планируем выпустить позже в декабрь).
Я основатель Йорбы, создатель Шотвелла. Спасибо за ваш вопрос.
Shotwell 0.7 пишет метаданные (например, теги и заголовки) на фотографии при их экспорте. Метаданные записываются в формате EXIF, IPTC и / или XMP (в зависимости от того, с какого из них присутствовали на фотографии). Большинство других фотопрограмм могут читать эти форматы, поэтому, если вы экспортируете свои фотографии из Shotwell, другие программы должны иметь возможность читать свои теги без проблем.
Предстоящий Shotwell 0.8 может записывать метаданные в файлы фотографий на fly - чтобы включить это, выберите опцию « Запись тегов, заголовков и других метаданных в файлы фотографий » в диалоговом окне настроек. Как только это будет выбрано, Shotwell обновит метаданные в файлах фотографий, как только вы пометите их. Чтобы использовать эту функцию, создайте соединительную линию Shotwell из источника (см. [D0] http://yorba.org/shotwell/install/#source ) или просто дождитесь Shotwell 0.8 (который мы планируем выпустить позже в декабрь).
Я основатель Йорбы, создатель Шотвелла. Спасибо за ваш вопрос.
Shotwell 0.7 пишет метаданные (например, теги и заголовки) на фотографии при их экспорте. Метаданные записываются в формате EXIF, IPTC и / или XMP (в зависимости от того, с какого из них присутствовали на фотографии). Большинство других фотопрограмм могут читать эти форматы, поэтому, если вы экспортируете свои фотографии из Shotwell, другие программы должны иметь возможность читать свои теги без проблем.
Предстоящий Shotwell 0.8 может записывать метаданные в файлы фотографий на fly - чтобы включить это, выберите опцию « Запись тегов, заголовков и других метаданных в файлы фотографий » в диалоговом окне настроек. Как только это будет выбрано, Shotwell обновит метаданные в файлах фотографий, как только вы пометите их. Чтобы использовать эту функцию, создайте соединительную линию Shotwell из источника (см. [D0] http://yorba.org/shotwell/install/#source ) или просто дождитесь Shotwell 0.8 (который мы планируем выпустить позже в декабрь).
Я попытался использовать скрипт user38122 для разбора базы данных shotwell, и это не сработало. По-видимому, схема была изменена в последних версиях. Вместо этого я написал следующий скрипт, который использует pandas (который я лично предпочитаю писать SQL) для создания пересечений тегов. В приведенном ниже примере я показываю все изображения, у которых есть как тег «cat», так и «sleep».
#!/usr/bin/python
# An example of how to query the shotwell database with pandas
import sqlite3, pandas, os, time, datetime
con = sqlite3.connect('/home/dov/.local/share/shotwell/data/photo.db')
photo_df = pandas.read_sql("SELECT * from PhotoTable", con)
for c in ['exposure_time','timestamp','time_created']:
photo_df[c] = photo_df[c].map(datetime.datetime.fromtimestamp)
tag_df = pandas.read_sql('SELECT * from TagTable', con)
def get_image_ids(tag):
"""The image ids are stored morphed in the database as %016x"""
global tag_df
return set([int(s.replace('thumb',''),16)
for s in tag_df[tag_df.name==tag].photo_id_list.iloc[0].split(',')
if len(s)])
def get_photos(ids):
"""Get the photos for a list of ids"""
global photo_df
return photo_df[photo_df.id.isin(ids)].sort(['exposure_time'])
def view_pix(rows):
cmd = ('eog ' + ' '.join(['"%s"'%row.filename
for idx,row in rows.iterrows()]))
# print cmd
os.system(cmd)
print 'querying...'
# An example of how to create an intersection of two tags
ids1 = get_image_ids('cat')
ids2 = get_image_ids('sleeping')
rows = get_photos(ids1.intersection(ids2))
# An example of how to filter the rows by timestamp
time_low,time_high = datetime.datetime(2006,8,1),datetime.datetime(2009,1,1)
rows = rows[(rows.exposure_time > time_low)
& (rows.exposure_time < time_high)]
print '\n'.join([str(ts) for ts in rows['exposure_time']])
view_pix(rows)
print 'done'
Поскольку ~/.shotwell/data/photo.db идентифицируется как photo.db: SQLite 3.x database по команде файла, я использовал SQLite Database Browser (sqlitebrowser), чтобы открыть его.
Хммм ... вы можете прочитать его :-) У него есть функция экспорта CVS.
Это не обычный подход к графическому интерфейсу, но есть способ.
Если вы хотите действительно хороший инструмент / браузер GUI, который позволит вам пометить ваши изображения с помощью тегов Exif (и, следовательно, доступных в Shotwell тоже), я рекомендую jBrout.
Я jBrout .
Чтобы установить его, перейдите в Synaptic, выберите настройки / репозитории, перейдите на вкладку «Другое программное обеспечение», затем нажмите кнопку «Добавить» и вставьте в эту строку:
deb http://jbrout.free.fr/download/debian binary /Затем перезагрузите и выполните поиск jBrout.
Быстрый (грязный?) код python для этого, не обновляя Shotwell (я думаю, что с 0.8.x Shotwell может выписывать теги, но вы не можете обновить их до Lucid). Эта вещь будет выписывать звездные рейтинги как теги (комментарий, который бит, очевидно, если вы этого не хотите).
Требуется exiftool. Он будет дублировать любые теги, которые находятся в базе данных shotwell, а также изображения (то есть те, которые Shotwell импортировал при импорте изображений), поэтому следите за этим. Кроме того, требуется довольно много времени для большой коллекции фотографий.
import os
conn = sqlite3.connect("/home/ username /.shotwell/data/photo.db")
def get_tags():
return [ x[0] for x in conn.execute("SELECT name FROM TagTable").fetchall()]
def tag_query(tag):
return conn.execute("SELECT photo_id_list FROM TagTable WHERE name=?", (tag,)).fetchone()[0].split(",")
def get_tagged_photos(tag):
for id in tag_query(tag):
result = conn.execute("select filename from PhotoTable where id=?", (id,) ).fetchone()
if result:
yield result[0]
def get_photos_by_rating(rating):
return [photo[0] for photo in conn.execute("select filename from PhotoTable where rating=?",(rating,)).fetchall()]
def get_tagging_commands():
commands = []
for rating in range(1,5):
for photo in get_photos_by_rating(rating):
commands.append("exiftool -overwrite_original_in_place -preserve -keywords+=rating%d \"%s\""% (rating,photo))
for tag in [tag for tag in get_tags() if tag != "keep"]:
for photo in get_tagged_photos(tag):
commands.append("exiftool -overwrite_original_in_place -preserve -keywords+=%s \"%s\"" % (tag,photo))
return commands
commands = get_tagging_commands()
for command in commands:
print command
os.system(command)
К сожалению, Shotwell, похоже, сохраняет теги в своей собственной базе данных, а не встраивает их как exif, IPTC или XMP в изображения. Вы можете проверить с помощью exiftool, который можно установить, установив пакет libimage-exiftool-perl, доступный в репозиториях.
использовать команду; exiftool testpicture.jpg, чтобы проверить фотографию с именем testpicture.jpg, которую вы ранее отметили с помощью Shotwell. Вы увидите, что вывод exiftool не содержит тегов Shotwell.
Утилита exiftool может помечать ваши изображения, вставляя теги на фотографию, и хорошая вещь об этом заключается в том, что большинство фотожурналистов будут использовать их, включая Shotwell , Например:
exiftool -keywords=favourite -keywords=family testpicture.jpg
Заменить существующий список ключевых слов двумя новыми ключевыми словами (любимым и семейным).
Когда testpicture.jpg импортируется в Shotwell, изображение будет помечено любимым и family
Может быть полезно знать, что база данных Shotwell представляет собой базу данных sqlite, расположенную в вашем; ~/.shotwell/data и обычно называется photo.db, вы можете скопировать его где-то еще на свой компьютер и получить доступ к нему с помощью sqlite.
Есть несколько интерфейсов GUI для sqlite, есть один для firefox здесь или вы может использовать sqliteman. Оба этих интерфейса имеют экспорт в функции csv; когда вы экспортируете свои теги в csv (Comma Separated Values), вы можете проверить, будет ли какое-либо другое программное обеспечение для управления фотографиями импортировать и сопоставить теги с соответствующим полем в своих собственных базах данных. Я считаю, что Digikam может это сделать.
Надеюсь, что Shotwell получит больше возможностей, эта ситуация изменится.
UPDATE: Хотя верно, что Shotwell 0.7 не сохраняет свои теги на рисунках, созданных этими тегами, теги могут быть встроены в изображения, если вы решите их экспортировать, благодаря Адаму, чтобы сделать это понятным. Надеемся, что этот экспорт без потерь при работе с jpeg. Я подозреваю, что если вы выберите исходный размер для параметра «Масштабирование» в диалоговом окне экспорта.
Я попытался использовать скрипт user38122 для разбора базы данных shotwell, и это не сработало. По-видимому, схема была изменена в последних версиях. Вместо этого я написал следующий скрипт, который использует pandas (который я лично предпочитаю писать SQL) для создания пересечений тегов. В приведенном ниже примере я показываю все изображения, у которых есть как тег «cat», так и «sleep».
#!/usr/bin/python
# An example of how to query the shotwell database with pandas
import sqlite3, pandas, os, time, datetime
con = sqlite3.connect('/home/dov/.local/share/shotwell/data/photo.db')
photo_df = pandas.read_sql("SELECT * from PhotoTable", con)
for c in ['exposure_time','timestamp','time_created']:
photo_df[c] = photo_df[c].map(datetime.datetime.fromtimestamp)
tag_df = pandas.read_sql('SELECT * from TagTable', con)
def get_image_ids(tag):
"""The image ids are stored morphed in the database as %016x"""
global tag_df
return set([int(s.replace('thumb',''),16)
for s in tag_df[tag_df.name==tag].photo_id_list.iloc[0].split(',')
if len(s)])
def get_photos(ids):
"""Get the photos for a list of ids"""
global photo_df
return photo_df[photo_df.id.isin(ids)].sort(['exposure_time'])
def view_pix(rows):
cmd = ('eog ' + ' '.join(['"%s"'%row.filename
for idx,row in rows.iterrows()]))
# print cmd
os.system(cmd)
print 'querying...'
# An example of how to create an intersection of two tags
ids1 = get_image_ids('cat')
ids2 = get_image_ids('sleeping')
rows = get_photos(ids1.intersection(ids2))
# An example of how to filter the rows by timestamp
time_low,time_high = datetime.datetime(2006,8,1),datetime.datetime(2009,1,1)
rows = rows[(rows.exposure_time > time_low)
& (rows.exposure_time < time_high)]
print '\n'.join([str(ts) for ts in rows['exposure_time']])
view_pix(rows)
print 'done'
Поскольку ~/.shotwell/data/photo.db идентифицируется как photo.db: SQLite 3.x database по команде файла, я использовал SQLite Database Browser (sqlitebrowser), чтобы открыть его.
Хммм ... вы можете прочитать его :-) У него есть функция экспорта CVS.
Это не обычный подход к графическому интерфейсу, но есть способ.
Если вы хотите действительно хороший инструмент / браузер GUI, который позволит вам пометить ваши изображения с помощью тегов Exif (и, следовательно, доступных в Shotwell тоже), я рекомендую jBrout.
Я jBrout .
Чтобы установить его, перейдите в Synaptic, выберите настройки / репозитории, перейдите на вкладку «Другое программное обеспечение», затем нажмите кнопку «Добавить» и вставьте в эту строку:
deb http://jbrout.free.fr/download/debian binary /Затем перезагрузите и выполните поиск jBrout.
Быстрый (грязный?) код python для этого, не обновляя Shotwell (я думаю, что с 0.8.x Shotwell может выписывать теги, но вы не можете обновить их до Lucid). Эта вещь будет выписывать звездные рейтинги как теги (комментарий, который бит, очевидно, если вы этого не хотите).
Требуется exiftool. Он будет дублировать любые теги, которые находятся в базе данных shotwell, а также изображения (то есть те, которые Shotwell импортировал при импорте изображений), поэтому следите за этим. Кроме того, требуется довольно много времени для большой коллекции фотографий.
import os
conn = sqlite3.connect("/home/ username /.shotwell/data/photo.db")
def get_tags():
return [ x[0] for x in conn.execute("SELECT name FROM TagTable").fetchall()]
def tag_query(tag):
return conn.execute("SELECT photo_id_list FROM TagTable WHERE name=?", (tag,)).fetchone()[0].split(",")
def get_tagged_photos(tag):
for id in tag_query(tag):
result = conn.execute("select filename from PhotoTable where id=?", (id,) ).fetchone()
if result:
yield result[0]
def get_photos_by_rating(rating):
return [photo[0] for photo in conn.execute("select filename from PhotoTable where rating=?",(rating,)).fetchall()]
def get_tagging_commands():
commands = []
for rating in range(1,5):
for photo in get_photos_by_rating(rating):
commands.append("exiftool -overwrite_original_in_place -preserve -keywords+=rating%d \"%s\""% (rating,photo))
for tag in [tag for tag in get_tags() if tag != "keep"]:
for photo in get_tagged_photos(tag):
commands.append("exiftool -overwrite_original_in_place -preserve -keywords+=%s \"%s\"" % (tag,photo))
return commands
commands = get_tagging_commands()
for command in commands:
print command
os.system(command)
К сожалению, Shotwell, похоже, сохраняет теги в своей собственной базе данных, а не встраивает их как exif, IPTC или XMP в изображения. Вы можете проверить с помощью exiftool, который можно установить, установив пакет libimage-exiftool-perl, доступный в репозиториях.
использовать команду; exiftool testpicture.jpg, чтобы проверить фотографию с именем testpicture.jpg, которую вы ранее отметили с помощью Shotwell. Вы увидите, что вывод exiftool не содержит тегов Shotwell.
Утилита exiftool может помечать ваши изображения, вставляя теги на фотографию, и хорошая вещь об этом заключается в том, что большинство фотожурналистов будут использовать их, включая Shotwell , Например:
exiftool -keywords=favourite -keywords=family testpicture.jpg
Заменить существующий список ключевых слов двумя новыми ключевыми словами (любимым и семейным).
Когда testpicture.jpg импортируется в Shotwell, изображение будет помечено любимым и family
Может быть полезно знать, что база данных Shotwell представляет собой базу данных sqlite, расположенную в вашем; ~/.shotwell/data и обычно называется photo.db, вы можете скопировать его где-то еще на свой компьютер и получить доступ к нему с помощью sqlite.
Есть несколько интерфейсов GUI для sqlite, есть один для firefox здесь или вы может использовать sqliteman. Оба этих интерфейса имеют экспорт в функции csv; когда вы экспортируете свои теги в csv (Comma Separated Values), вы можете проверить, будет ли какое-либо другое программное обеспечение для управления фотографиями импортировать и сопоставить теги с соответствующим полем в своих собственных базах данных. Я считаю, что Digikam может это сделать.
Надеюсь, что Shotwell получит больше возможностей, эта ситуация изменится.
UPDATE: Хотя верно, что Shotwell 0.7 не сохраняет свои теги на рисунках, созданных этими тегами, теги могут быть встроены в изображения, если вы решите их экспортировать, благодаря Адаму, чтобы сделать это понятным. Надеемся, что этот экспорт без потерь при работе с jpeg. Я подозреваю, что если вы выберите исходный размер для параметра «Масштабирование» в диалоговом окне экспорта.
К сожалению, Shotwell, похоже, сохраняет теги в своей собственной базе данных, а не встраивает их как exif, IPTC или XMP в изображения. Вы можете проверить с помощью exiftool, который можно установить, установив пакет libimage-exiftool-perl , доступный в репозиториях.
, используя команду; exiftool testpicture.jpg
, чтобы проверить фотографию с именем testpicture.jpg, которую вы ранее отметили с помощью Shotwell. Вы увидите, что вывод exiftool не содержит тегов Shotwell.
Утилита exiftool может помечать ваши изображения, вставляя теги на фотографию, и это хорошо, что большинство фотожурналистов будут использовать их, включая Shotwell , Например:
exiftool -keywords = favorite -keywords = family testpicture.jpg
Заменить существующий список ключевых слов двумя новыми ключевыми словами (любимым и семейным).
Когда testpicture.jpg импортируется в Shotwell, изображение будет помечено любимым и семейным
. Может быть полезно знать, что база данных Shotwell представляет собой базу данных sqlite, расположенную в вашем; ~ / .shotwell / data
и обычно называется photo.db, вы можете скопировать его в другое место на свой компьютер и получить доступ к нему с помощью sqlite.
Есть несколько интерфейсов GUI для sqlite, есть один для firefox здесь , или вы можете использовать sqliteman . Оба этих интерфейса имеют экспорт в функции csv; когда вы экспортируете свои теги в csv (Comma Separated Values), вы можете проверить, будет ли какое-либо другое программное обеспечение для управления фотографиями импортировать и сопоставить теги с соответствующим полем в своих собственных базах данных. Я считаю, что Digikam может это сделать.
UPDATE: Хотя верно, что Shotwell 0.7 не хранит свои теги.
Надеюсь, что Shotwell получит больше возможностей. на рисунках, созданных этими тегами, теги могут быть встроены в изображения, если вы решите их экспортировать, благодаря Адаму, чтобы сделать это понятным. Надеемся, что этот экспорт без потерь при работе с jpeg. Я подозреваю, что если вы выберите исходный размер для параметра «Масштабирование» в диалоговом окне экспорта.
Поскольку ~ / .shotwell / data / photo.db
идентифицируется как photo.db: база данных SQLite 3.x
по команде файла, я использовал SQLite Браузер базы данных
( sqlitebrowser
), чтобы открыть его.
Хммм ... вы можете прочитать его :-) У него есть функция экспорта CVS.
Это не обычный подход к графическому интерфейсу, но есть способ.
Если вы хотите действительно хороший инструмент / браузер GUI, который позволит вам пометить ваши изображения с помощью тегов Exif (и, следовательно, также доступных в Shotwell), я рекомендую jBrout .
Я написал о jBrout в своем блоге .
Чтобы установить его, перейдите в Synaptic, выберите настройки / репозитории, перейдите на вкладку «Другое программное обеспечение», затем нажмите кнопку " Добавить "и вставить в эту строку:
deb http://jbrout.free.fr/download/debian binary /
blockquote>Затем перезагрузите и выполните поиск jBrout.
Быстрый (грязный?) код python для этого, не обновляя Shotwell (я думаю, что с 0.8.x Shotwell может выписывать теги, но вы не можете обновить их на Lucid). Эта вещь будет выписывать звездные рейтинги как теги (комментарий, который бит, очевидно, если вы этого не хотите).
Требуется exiftool. Он будет дублировать любые теги, которые находятся в базе данных shotwell, а также изображения (то есть те, которые Shotwell импортировал при импорте изображений), поэтому следите за этим. Кроме того, занимает довольно много времени для большой коллекции фотографий.
import os conn = sqlite3.connect ("/ home / username /.shotwell/data/photo.db") def get_tags ( ): return [x [0] для x в conn.execute ("SELECT name FROM TagTable"). fetchall ()] def tag_query (tag): return conn.execute ("SELECT photo_id_list FROM TagTable WHERE name =?", ( тег)). fetchone () [0] .split (",") def get_tagged_photos (tag): для id в tag_query (tag): result = conn.execute ("select filename from PhotoTable, где id =?", ( id,)) .fetchone (), если результат: результат результата [0] def get_photos_by_rating (рейтинг): return [fото [0] для фотографии в conn.execute («выберите имя файла из PhotoTable, где рейтинг =?», (рейтинг,) ) .fetchall ()] def get_tagging_commands (): commands = [] для оценки в диапазоне (1,5): для фото в get_photos_by_rating (рейтинг): commands.append ("exiftool -overwrite_original_in_place -preserve -keywords + = рейтинг% d \ "% s \" "% (рейтинг, фотография)) для тега в теге тега в get_tags (), если tag! =" keep "]: для фото в get_tagged_photos (tag): com mands.append ("exiftool -overwrite_original_in_place -preserve -keywords + =% s \"% s \ ""% (тег, фотография)) команды return команды = get_tagging_commands () для команды в командах: команда print os.system (команда) [ ! d0]
Я попытался использовать скрипт user38122 для разбора базы данных shotwell, и это не сработало. По-видимому, схема была изменена в последних версиях. Вместо этого я написал следующий скрипт, который использует pandas (который я лично предпочитаю писать SQL) для создания пересечений тегов. В приведенном ниже примере я показываю все изображения с тегом «cat» и тегом «sleep».
#! / Usr / bin / python # Пример того, как запрашивать База данных shotwell с pandas import sqlite3, pandas, os, time, datetime con = sqlite3.connect ('/ home / dov / .local / share / shotwell / data / photo.db') photo_df = pandas.read_sql ("SELECT * from PhotoTable ", con) для c в ['exposure_time', 'timestamp', 'time_created']: photo_df [c] = photo_df [c] .map (datetime.datetime.fromtimestamp) tag_df = pandas.read_sql ('SELECT * from TagTable ', con) def get_image_ids (tag): "" "Идентификаторы изображений хранятся в базе данных как% 016x" "" global tag_df return set ([int (s.replace (' thumb ',' '), 16 ) для s в tag_df [tag_df.name == tag] .photo_id_list.iloc [0] .split (','), если len (s)]) def get_photos (ids): "" "Получить фотографии для списка ids "" "global photo_df return photo_df [photo_df.id.isin (ids)]. sort (['exposure_time']) def view_pix (rows): cmd = ('eog' + '' .join (['"% s "'% row.filename для idx, строка в rows.iterrows ()])) # print cmd os.system (cmd) print 'querying ...' # Пример того, как создать пересечение двух тегов ids1 = get_image_ids ('cat') ids2 = get_image_ids ('sleep') rows = get_photos (ids1. пересечение (ids2)) # Пример того, как фильтровать строки по timestamp time_low, time_high = datetime.datetime (2006,8,1), datetime.datetime (2009,1,1) rows = rows [(rows.exposure_time & gt; ; time_low) & amp; (rows.exposure_time & lt; time_high)] print '\n'.join ([str (ts) для ts в строках [' exposure_time ']]) view_pix (rows) print' done '
К сожалению, Shotwell, похоже, сохраняет теги в своей собственной базе данных, а не встраивает их как exif, IPTC или XMP в изображения. Вы можете проверить с помощью exiftool, который можно установить, установив пакет libimage-exiftool-perl , доступный в репозиториях.
, используя команду; exiftool testpicture.jpg
, чтобы проверить фотографию с именем testpicture.jpg, которую вы ранее отметили с помощью Shotwell. Вы увидите, что вывод exiftool не содержит тегов Shotwell.
Утилита exiftool может помечать ваши изображения, вставляя теги на фотографию, и это хорошо, что большинство фотожурналистов будут использовать их, включая Shotwell , Например:
exiftool -keywords = favorite -keywords = family testpicture.jpg
Заменить существующий список ключевых слов двумя новыми ключевыми словами (любимым и семейным).
Когда testpicture.jpg импортируется в Shotwell, изображение будет помечено любимым и семейным
. Может быть полезно знать, что база данных Shotwell представляет собой базу данных sqlite, расположенную в вашем; ~ / .shotwell / data
и обычно называется photo.db, вы можете скопировать его в другое место на свой компьютер и получить доступ к нему с помощью sqlite.
Есть несколько интерфейсов GUI для sqlite, есть один для firefox здесь , или вы можете использовать sqliteman . Оба этих интерфейса имеют экспорт в функции csv; когда вы экспортируете свои теги в csv (Comma Separated Values), вы можете проверить, будет ли какое-либо другое программное обеспечение для управления фотографиями импортировать и сопоставить теги с соответствующим полем в своих собственных базах данных. Я считаю, что Digikam может это сделать.
UPDATE: Хотя верно, что Shotwell 0.7 не хранит свои теги.
Надеюсь, что Shotwell получит больше возможностей. на рисунках, созданных этими тегами, теги могут быть встроены в изображения, если вы решите их экспортировать, благодаря Адаму, чтобы сделать это понятным. Надеемся, что этот экспорт без потерь при работе с jpeg. Я подозреваю, что если вы выберите исходный размер для параметра «Масштабирование» в диалоговом окне экспорта.
Быстрый (грязный?) код python для этого, не обновляя Shotwell (я думаю, что с 0.8.x Shotwell может выписывать теги, но вы не можете обновить их на Lucid). Эта вещь будет выписывать звездные рейтинги как теги (комментарий, который бит, очевидно, если вы этого не хотите).
Требуется exiftool. Он будет дублировать любые теги, которые находятся в базе данных shotwell, а также изображения (то есть те, которые Shotwell импортировал при импорте изображений), поэтому следите за этим. Кроме того, занимает довольно много времени для большой коллекции фотографий.
import os conn = sqlite3.connect ("/ home / username /.shotwell/data/photo.db") def get_tags ( ): return [x [0] для x в conn.execute ("SELECT name FROM TagTable"). fetchall ()] def tag_query (tag): return conn.execute ("SELECT photo_id_list FROM TagTable WHERE name =?", ( тег)). fetchone () [0] .split (",") def get_tagged_photos (tag): для id в tag_query (tag): result = conn.execute ("select filename from PhotoTable, где id =?", ( id,)) .fetchone (), если результат: результат результата [0] def get_photos_by_rating (рейтинг): return [fото [0] для фотографии в conn.execute («выберите имя файла из PhotoTable, где рейтинг =?», (рейтинг,) ) .fetchall ()] def get_tagging_commands (): commands = [] для оценки в диапазоне (1,5): для фото в get_photos_by_rating (рейтинг): commands.append ("exiftool -overwrite_original_in_place -preserve -keywords + = рейтинг% d \ "% s \" "% (рейтинг, фотография)) для тега в теге тега в get_tags (), если tag! =" keep "]: для фото в get_tagged_photos (tag): com mands.append ("exiftool -overwrite_original_in_place -preserve -keywords + =% s \"% s \ ""% (тег, фотография)) команды return команды = get_tagging_commands () для команды в командах: команда print os.system (команда) [ ! d0]
Если вы хотите действительно хороший инструмент / браузер GUI, который позволит вам пометить ваши изображения с помощью тегов Exif (и, следовательно, также доступных в Shotwell), я рекомендую jBrout .
Я написал о jBrout в своем блоге .
Чтобы установить его, перейдите в Synaptic, выберите настройки / репозитории, перейдите на вкладку «Другое программное обеспечение», затем нажмите кнопку " Добавить "и вставить в эту строку:
deb http://jbrout.free.fr/download/debian binary /
blockquote>Затем перезагрузите и выполните поиск jBrout.
Поскольку ~ / .shotwell / data / photo.db
идентифицируется как photo.db: база данных SQLite 3.x
по команде файла, я использовал SQLite Браузер базы данных
( sqlitebrowser
), чтобы открыть его.
Хммм ... вы можете прочитать его :-) У него есть функция экспорта CVS.
Это не обычный подход к графическому интерфейсу, но есть способ.
Я попытался использовать скрипт user38122 для разбора базы данных shotwell, и это не сработало. По-видимому, схема была изменена в последних версиях. Вместо этого я написал следующий скрипт, который использует pandas (который я лично предпочитаю писать SQL) для создания пересечений тегов. В приведенном ниже примере я показываю все изображения с тегом «cat» и тегом «sleep».
#! / Usr / bin / python # Пример того, как запрашивать База данных shotwell с pandas import sqlite3, pandas, os, time, datetime con = sqlite3.connect ('/ home / dov / .local / share / shotwell / data / photo.db') photo_df = pandas.read_sql ("SELECT * from PhotoTable ", con) для c в ['exposure_time', 'timestamp', 'time_created']: photo_df [c] = photo_df [c] .map (datetime.datetime.fromtimestamp) tag_df = pandas.read_sql ('SELECT * from TagTable ', con) def get_image_ids (tag): "" "Идентификаторы изображений хранятся в базе данных как% 016x" "" global tag_df return set ([int (s.replace (' thumb ',' '), 16 ) для s в tag_df [tag_df.name == tag] .photo_id_list.iloc [0] .split (','), если len (s)]) def get_photos (ids): "" "Получить фотографии для списка ids "" "global photo_df return photo_df [photo_df.id.isin (ids)]. sort (['exposure_time']) def view_pix (rows): cmd = ('eog' + '' .join (['"% s "'% row.filename для idx, строка в rows.iterrows ()])) # print cmd os.system (cmd) print 'querying ...' # Пример того, как создать пересечение двух тегов ids1 = get_image_ids ('cat') ids2 = get_image_ids ('sleep') rows = get_photos (ids1. пересечение (ids2)) # Пример того, как фильтровать строки по timestamp time_low, time_high = datetime.datetime (2006,8,1), datetime.datetime (2009,1,1) rows = rows [(rows.exposure_time & gt; ; time_low) & amp; (rows.exposure_time & lt; time_high)] print '\n'.join ([str (ts) для ts в строках [' exposure_time ']]) view_pix (rows) print' done '
К сожалению, Shotwell, похоже, сохраняет теги в своей собственной базе данных, а не встраивает их как exif, IPTC или XMP в изображения. Вы можете проверить с помощью exiftool, который можно установить, установив пакет libimage-exiftool-perl , доступный в репозиториях.
, используя команду; exiftool testpicture.jpg
, чтобы проверить фотографию с именем testpicture.jpg, которую вы ранее отметили с помощью Shotwell. Вы увидите, что вывод exiftool не содержит тегов Shotwell.
Утилита exiftool может помечать ваши изображения, вставляя теги на фотографию, и это хорошо, что большинство фотожурналистов будут использовать их, включая Shotwell , Например:
exiftool -keywords = favorite -keywords = family testpicture.jpg
Заменить существующий список ключевых слов двумя новыми ключевыми словами (любимым и семейным).
Когда testpicture.jpg импортируется в Shotwell, изображение будет помечено любимым и семейным
. Может быть полезно знать, что база данных Shotwell представляет собой базу данных sqlite, расположенную в вашем; ~ / .shotwell / data
и обычно называется photo.db, вы можете скопировать его в другое место на свой компьютер и получить доступ к нему с помощью sqlite.
Есть несколько интерфейсов GUI для sqlite, есть один для firefox здесь , или вы можете использовать sqliteman . Оба этих интерфейса имеют экспорт в функции csv; когда вы экспортируете свои теги в csv (Comma Separated Values), вы можете проверить, будет ли какое-либо другое программное обеспечение для управления фотографиями импортировать и сопоставить теги с соответствующим полем в своих собственных базах данных. Я считаю, что Digikam может это сделать.
UPDATE: Хотя верно, что Shotwell 0.7 не хранит свои теги.
Надеюсь, что Shotwell получит больше возможностей. на рисунках, созданных этими тегами, теги могут быть встроены в изображения, если вы решите их экспортировать, благодаря Адаму, чтобы сделать это понятным. Надеемся, что этот экспорт без потерь при работе с jpeg. Я подозреваю, что если вы выберите исходный размер для параметра «Масштабирование» в диалоговом окне экспорта.
Быстрый (грязный?) код python для этого, не обновляя Shotwell (я думаю, что с 0.8.x Shotwell может выписывать теги, но вы не можете обновить их на Lucid). Эта вещь будет выписывать звездные рейтинги как теги (комментарий, который бит, очевидно, если вы этого не хотите).
Требуется exiftool. Он будет дублировать любые теги, которые находятся в базе данных shotwell, а также изображения (то есть те, которые Shotwell импортировал при импорте изображений), поэтому следите за этим. Кроме того, занимает довольно много времени для большой коллекции фотографий.
import os conn = sqlite3.connect ("/ home / username /.shotwell/data/photo.db") def get_tags ( ): return [x [0] для x в conn.execute ("SELECT name FROM TagTable"). fetchall ()] def tag_query (tag): return conn.execute ("SELECT photo_id_list FROM TagTable WHERE name =?", ( тег)). fetchone () [0] .split (",") def get_tagged_photos (tag): для id в tag_query (tag): result = conn.execute ("select filename from PhotoTable, где id =?", ( id,)) .fetchone (), если результат: результат результата [0] def get_photos_by_rating (рейтинг): return [fото [0] для фотографии в conn.execute («выберите имя файла из PhotoTable, где рейтинг =?», (рейтинг,) ) .fetchall ()] def get_tagging_commands (): commands = [] для оценки в диапазоне (1,5): для фото в get_photos_by_rating (рейтинг): commands.append ("exiftool -overwrite_original_in_place -preserve -keywords + = рейтинг% d \ "% s \" "% (рейтинг, фотография)) для тега в теге тега в get_tags (), если tag! =" keep "]: для фото в get_tagged_photos (tag): com mands.append ("exiftool -overwrite_original_in_place -preserve -keywords + =% s \"% s \ ""% (тег, фотография)) команды return команды = get_tagging_commands () для команды в командах: команда print os.system (команда) [ ! d0]
Если вы хотите действительно хороший инструмент / браузер GUI, который позволит вам пометить ваши изображения с помощью тегов Exif (и, следовательно, также доступных в Shotwell), я рекомендую jBrout .
Я написал о jBrout в своем блоге .
Чтобы установить его, перейдите в Synaptic, выберите настройки / репозитории, перейдите на вкладку «Другое программное обеспечение», затем нажмите кнопку " Добавить "и вставить в эту строку:
deb http://jbrout.free.fr/download/debian binary /
blockquote>Затем перезагрузите и выполните поиск jBrout.