Поиск этой модели ноутбука показывает эту дискуссию о том, как управлять электропитанием на этом ноутбуке.
Сначала установите утилиты:
sudo apt-get install cpufrequtils
Затем установите консервативный регулятор:
sudo cpufreq-set -g conservative
Согласно мысли:
Они различаются по тому, как они масштабируются вверх и вниз. Регулятор ondemand переключается на самую высокую частоту сразу же, когда есть нагрузка, в то время как консервативный регулятор увеличивает частоту шаг за шагом. Аналогично, они ведут себя наоборот, чтобы снизить частоту, когда процессор находится в режиме ожидания. Консервативный регулятор хорош для сред с батарейным питанием на AMD64 (но может не работать на более старых ThinkPad, таких как T21). Ondemand может не работать на старых ноутбуках без Enhanced SpeedStep из-за причин задержки. В любом случае, для достаточно недавнего процессора Intel, ondemand - это тот, который рекомендуется для энергоэффективности (над пользовательским пространством и даже над «powersave») разработчиком ядра Intel Arjan van de VenХотя это может быть немного устаревший. Вы можете попробовать и посмотреть, как работает ноутбук некоторое время.
Ссылки:
Как использовать cpufrequtils http://www.thinkwiki.org/wiki/How_to_make_use_of_Dynamic_Frequency_Scaling [ ! d9]Для этого я использую fdupes. Это программа командной строки, которая может быть установлена из репозиториев с помощью sudo apt install fdupes. Вы можете называть его как fdupes -r /dir/ect/ory, и он распечатает список обманов. fdupes также имеет простую домашнюю страницу и статью в Википедии, в которой перечислены еще несколько программ.
Для этого я использую fdupes. Это программа командной строки, которая может быть установлена из репозиториев с помощью sudo apt install fdupes. Вы можете называть его как fdupes -r /dir/ect/ory, и он распечатает список обманов. fdupes также имеет простую домашнюю страницу и статью в Википедии, в которой перечислены еще несколько программ.
Вы пробовали
finddup
или
finddup -l
Я думаю, что все нормально.
FSlint имеет графический интерфейс и некоторые другие функции. Объяснение алгоритма проверки дубликатов из их FAQ:
1. exclude files with unique lengths
2. handle files that are hardlinked to each other
3. exclude files with unique md5(first_4k(file))
4. exclude files with unique md5(whole file)
5. exclude files with unique sha1(whole file) (in case of md5 collisions).
Список programs/scripts/bash-solutions, который может найти дубликаты и работать под nix:
dupedit: сравнивает сразу несколько файлов без контрольных сумм. Избегает сравнения файлов с самим собой, когда несколько путей указывают на один и тот же файл. dupmerge: работает на разных платформах (Win32 / 64 с Cygwin, * nix, Linux и т. д.) dupseek: Perl с алгоритмом, оптимизированным для уменьшения чтения. fdf: Perl / c работает и работает на большинстве платформ (Win32, * nix и, возможно, другие). Использует MD5, SHA1 и другие алгоритмы контрольной суммы freedups: shell script, который выполняет поиск по указанным вами каталогам. Когда он находит два одинаковых файла, он жестко связывает их вместе. Теперь два или более файла все еще существуют в своих соответствующих каталогах, но только одна копия данных хранится на диске; обе записи в каталогах указывают на одни и те же блоки данных. fslint: имеет интерфейс командной строки и графический интерфейс. liten: инструмент командной строки для дедупликации Pure Python и библиотека, используя контрольные суммы md5 и новый алгоритм сравнения байтов. (Linux, Mac OS X, * nix, Windows) liten2: переписывание оригинальной Liten, еще инструмент командной строки, но с более быстрым интерактивным режимом с использованием контрольных сумм SHA-1 (Linux, Mac OS X, * nix) rdfind: One из немногих, которые ранжируют дубликаты на основе порядка входных параметров (каталогов для сканирования), чтобы не удалять в «исходных / хорошо известных» источниках (если дано несколько каталогов). Использует MD5 или SHA1. rmlint: быстрый поиск с интерфейсом командной строки и множество опций для поиска другого lint тоже (использует MD5) ua: инструмент командной строки Unix / Linux, предназначенный для работы с find (и т. п.). findrepe: бесплатный инструмент командной строки на основе Java, предназначенный для эффективного поиска дубликатов файлов, он может выполнять поиск в почтовых индексах и банках. (GNU / Linux, Mac OS X, * nix, Windows) fdupe: небольшой скрипт, написанный на Perl. Выполнение своей работы быстро и эффективно.1 ssdep: идентифицировать почти идентичные файлы, используя Context Triggered Piecewise HashingДругой скрипт, выполняющий эту работу, - rmdupe. На странице автора:
rmdupe использует стандартные команды linux для поиска в указанных папках для дубликатов файлов, независимо от имени файла или расширения. Прежде чем удалять дубликаты кандидатов, они сравниваются по байтам. rmdupe также может проверять дубликаты в отношении одной или нескольких справочных папок, может удалять файлы вместо их удаления, позволяет выполнить команду пользовательского удаления и может ограничить поиск файлами указанного размера. rmdupe включает режим моделирования, который сообщает, что будет сделано для данной команды без фактического удаления любых файлов.Я использую komparator - sudo apt-get install komparator (Ubuntu 10.04+) - как GUI-инструмент для поиска дубликатов в ручном режиме.
Для дублирования и удаления дубликатов музыки Picard и Jaikoz по http://musicbrainz.org/ - лучшее решение. Jaikoz Я считаю, что автоматически помечает вашу музыку на основе данных файла песни. Вам даже не нужно имя песни, чтобы определить песню и назначить ей все метаданные. Хотя бесплатная версия может отмечать только ограниченное количество песен за один проход, но вы можете запускать ее столько раз, сколько хотите.
Если ваша задача дедупликации связана с музыкой, сначала запустите приложение picard, чтобы правильно идентифицировать и пометить вашу музыку (чтобы вы нашли дубликаты файлов .mp3 / .ogg, даже если их имена неверны). Обратите внимание, что picard также доступен как пакет Ubuntu.
Это сделано, на основе тега musicip_puid вы можете легко найти все свои повторяющиеся песни.
Вы пробовали
finddup
или
finddup -l
Я думаю, что все нормально.
FSlint имеет графический интерфейс и некоторые другие функции. Объяснение алгоритма проверки дубликатов из их FAQ:
1. exclude files with unique lengths
2. handle files that are hardlinked to each other
3. exclude files with unique md5(first_4k(file))
4. exclude files with unique md5(whole file)
5. exclude files with unique sha1(whole file) (in case of md5 collisions).
Список programs/scripts/bash-solutions, который может найти дубликаты и работать под nix:
dupedit: сравнивает сразу несколько файлов без контрольных сумм. Избегает сравнения файлов с самим собой, когда несколько путей указывают на один и тот же файл. dupmerge: работает на разных платформах (Win32 / 64 с Cygwin, * nix, Linux и т. д.) dupseek: Perl с алгоритмом, оптимизированным для уменьшения чтения. fdf: Perl / c работает и работает на большинстве платформ (Win32, * nix и, возможно, другие). Использует MD5, SHA1 и другие алгоритмы контрольной суммы freedups: shell script, который выполняет поиск по указанным вами каталогам. Когда он находит два одинаковых файла, он жестко связывает их вместе. Теперь два или более файла все еще существуют в своих соответствующих каталогах, но только одна копия данных хранится на диске; обе записи в каталогах указывают на одни и те же блоки данных. fslint: имеет интерфейс командной строки и графический интерфейс. liten: инструмент командной строки для дедупликации Pure Python и библиотека, используя контрольные суммы md5 и новый алгоритм сравнения байтов. (Linux, Mac OS X, * nix, Windows) liten2: переписывание оригинальной Liten, еще инструмент командной строки, но с более быстрым интерактивным режимом с использованием контрольных сумм SHA-1 (Linux, Mac OS X, * nix) rdfind: One из немногих, которые ранжируют дубликаты на основе порядка входных параметров (каталогов для сканирования), чтобы не удалять в «исходных / хорошо известных» источниках (если дано несколько каталогов). Использует MD5 или SHA1. rmlint: быстрый поиск с интерфейсом командной строки и множество опций для поиска другого lint тоже (использует MD5) ua: инструмент командной строки Unix / Linux, предназначенный для работы с find (и т. п.). findrepe: бесплатный инструмент командной строки на основе Java, предназначенный для эффективного поиска дубликатов файлов, он может выполнять поиск в почтовых индексах и банках. (GNU / Linux, Mac OS X, * nix, Windows) fdupe: небольшой скрипт, написанный на Perl. Выполнение своей работы быстро и эффективно.1 ssdep: идентифицировать почти идентичные файлы, используя Context Triggered Piecewise HashingДругой скрипт, выполняющий эту работу, - rmdupe. На странице автора:
rmdupe использует стандартные команды linux для поиска в указанных папках для дубликатов файлов, независимо от имени файла или расширения. Прежде чем удалять дубликаты кандидатов, они сравниваются по байтам. rmdupe также может проверять дубликаты в отношении одной или нескольких справочных папок, может удалять файлы вместо их удаления, позволяет выполнить команду пользовательского удаления и может ограничить поиск файлами указанного размера. rmdupe включает режим моделирования, который сообщает, что будет сделано для данной команды без фактического удаления любых файлов.Я использую komparator - sudo apt-get install komparator (Ubuntu 10.04+) - как GUI-инструмент для поиска дубликатов в ручном режиме.
Для дублирования и удаления дубликатов музыки Picard и Jaikoz по http://musicbrainz.org/ - лучшее решение. Jaikoz Я считаю, что автоматически помечает вашу музыку на основе данных файла песни. Вам даже не нужно имя песни, чтобы определить песню и назначить ей все метаданные. Хотя бесплатная версия может отмечать только ограниченное количество песен за один проход, но вы можете запускать ее столько раз, сколько хотите.
Если ваша задача дедупликации связана с музыкой, сначала запустите приложение picard, чтобы правильно идентифицировать и пометить вашу музыку (чтобы вы нашли дубликаты файлов .mp3 / .ogg, даже если их имена неверны). Обратите внимание, что picard также доступен как пакет Ubuntu.
Это сделано, на основе тега musicip_puid вы можете легко найти все свои повторяющиеся песни.