Массовое чтение документов Couchbase

Если вы используете узел запроса, для этого вы можете использовать N1QL. Ваш запрос будет выглядеть так:

SELECT * FROM myBucket USE KEYS ["key1", "key2", "key3"]

На практике вы, вероятно, передадите массив строк в качестве параметра, например:

SELECT * FROM myBucket USE KEYS ?

Вам понадобится первичный индекс для вашего ведра, или такие запросы не будут работать.

SDK AFAIK couchbase не имеет нативной функции для операции объемного get.

У SDK node.js есть метод getMulti, но в основном это итерация по массиву, а затем get() запускается для каждого элемента.

Я нашел в своих приложениях, что подход key-value все еще быстрее, чем SELECT * в основном индексе, но запрос N1QL замечательно близок (на couchbase 5.x).

Просто быстрый совет: если у вас есть LOT идентификаторов для извлечения, и вы решили пойти с N1QL-запросами, попробуйте разбить этот список на более мелкие куски. Это ускоряет выполнение запросов, и вы можете лучше управлять своими ошибками и избегать некоторых неприятных тайм-аутов.

Получение нескольких документов с использованием идентификаторов документов по умолчанию не поддерживается в Couchbase Java SDK. Для этого вам нужно будет использовать запрос N1QL, как показано ниже

SELECT S.* FROM Student S USE KEYS ["StudentID1", "StudentID2", "StudentID3"]

, который возвращает массив документов с указанными идентификаторами. Постройте запрос с помощью com.couchbase.client.java.query.N1qlQuery и используйте любой из нижеприведенных действий для выполнения

. Если вы используете Spring CouchbaseTemplate Spring, вы можете использовать ниже

List<T> findByN1QL(com.couchbase.client.java.query.N1qlQuery n1ql,
                          Class<T> entityClass)

Если вы используете Spring CouchbaseTemplate , вы можете использовать ниже

N1qlQueryResult query(N1qlQuery query)

Обратите внимание, что вам понадобится index в вашем ковше для запуска запросов N1QL.