Кто-нибудь знает приложение, которое может конвертировать аудио в текст? Я использую Ubuntu 12.04 LTS.
Вы можете использовать speechpad.pw панель транскрипции
Если вы хотите преобразовать речь в текст, попробуйте открыть свой Ubuntu Software Center и найти Julius
Описание
«Julius» - это высокая высокопроизводительное двухпроходное программное обеспечение для декодирования с большой лексикой с непрерывным распознаванием речи (LVCSR) для исследователей и разработчиков, связанных с речью.
Или другой вариант, которого нет в Центре программного обеспечения, - Саймон
... - это программа распознавания речи с открытым исходным кодом, которая заменяет мышь и клавиатура.
Справочные ссылки
http://julius.sourceforge.jp/en_index.php
Я знаю, что это старо, но чтобы расширить ответ Николая и, надеюсь, сэкономить кому-то время в будущем, чтобы получить актуальную версию работы pocketsphinx, вам нужно скомпилировать ее из репозитория github или sourceforge. (не уверен, что находится в актуальном состоянии). Обратите внимание, что -j8 означает выполнение 8 отдельных заданий параллельно, если это возможно; если у вас больше ядер ЦП, вы можете увеличить их.
git clone https://github.com/cmusphinx/sphinxbase.git
cd sphinxbase
./autogen.sh
./configure
make -j8
make -j8 check
sudo make install
cd ..
git clone https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx.git
cd pocketsphinx
./autogen.sh
./configure
make -j8
make -j8 check
sudo make install
cd ..
Затем из: https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models / US% 20English / загрузите новейшие версии cmusphinx-en-us-....tar.gz
и en-70k-....lm.gz
tar -xzf cmusphinx-en-us-....tar.gz
gunzip en-70k-....lm.gz
Затем вы можете, наконец, перейти к шагам из ответа Николая:
ffmpeg -i book.mp3 -ar 16000 -ac 1 book.wav
pocketsphinx_continuous -infile book.wav \
-hmm cmusphinx-en-us-8khz-5.2 -lm en-70k-0.2.lm \
2>pocketsphinx.log >book.txt
Сфинкс работает хорошо. Я бы не стал полагаться на это, чтобы сделать читабельную версию текста, но это достаточно хорошо, что вы можете искать его, если вы ищете конкретную цитату. Это особенно хорошо работает, если вы используете алгоритм поиска, такой как Xapian ( http://www.lesbonscomptes.com/recoll/ ), который принимает подстановочные знаки и не требует точных поисковых выражений.
Надеюсь, это поможет.
Программное обеспечение, которое вы можете использовать, - CMUSphinx. В отличие от предложенного в другом ответе Юлиус не подходит, потому что требует моделей. Модели для распознавания речи с большим словарным запасом недоступны для Юлиуса.
Вы можете использовать pocketsphinx для преобразования аудио файла. Эти две команды должны сделать работу. Сначала вы конвертируете файл в нужный формат, а затем узнаете его:
ffmpeg -i file.mp3 -ar 16000 -ac 1 file.wav
Результат выполнения pocketsphinx
pocketsphinx_continuous -infile file.wav 2> pocketsphinx.log > result.txt
Результат будет сохранен в файле result.txt.
Вы можете использовать speechpad.pw панель транскрипции
Если вы хотите преобразовать речь в текст, попробуйте открыть свой Ubuntu Software Center и найти Julius
Описание
«Julius» - это высокая высокопроизводительное двухпроходное программное обеспечение для декодирования с большой лексикой с непрерывным распознаванием речи (LVCSR) для исследователей и разработчиков, связанных с речью.
Или другой вариант, которого нет в Центре программного обеспечения, - Саймон
... - это программа распознавания речи с открытым исходным кодом, которая заменяет мышь и клавиатура.
Справочные ссылки
http://julius.sourceforge.jp/en_index.php
Я знаю, что это старо, но чтобы расширить ответ Николая и, надеюсь, сэкономить кому-то время в будущем, чтобы получить актуальную версию работы pocketsphinx, вам нужно скомпилировать ее из репозитория github или sourceforge. (не уверен, что находится в актуальном состоянии). Обратите внимание, что -j8 означает выполнение 8 отдельных заданий параллельно, если это возможно; если у вас больше ядер ЦП, вы можете увеличить их.
git clone https://github.com/cmusphinx/sphinxbase.git
cd sphinxbase
./autogen.sh
./configure
make -j8
make -j8 check
sudo make install
cd ..
git clone https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx.git
cd pocketsphinx
./autogen.sh
./configure
make -j8
make -j8 check
sudo make install
cd ..
Затем из: https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models / US% 20English / загрузите новейшие версии cmusphinx-en-us-....tar.gz
и en-70k-....lm.gz
tar -xzf cmusphinx-en-us-....tar.gz
gunzip en-70k-....lm.gz
Затем вы можете, наконец, перейти к шагам из ответа Николая:
ffmpeg -i book.mp3 -ar 16000 -ac 1 book.wav
pocketsphinx_continuous -infile book.wav \
-hmm cmusphinx-en-us-8khz-5.2 -lm en-70k-0.2.lm \
2>pocketsphinx.log >book.txt
Сфинкс работает хорошо. Я бы не стал полагаться на это, чтобы сделать читабельную версию текста, но это достаточно хорошо, что вы можете искать его, если вы ищете конкретную цитату. Это особенно хорошо работает, если вы используете алгоритм поиска, такой как Xapian ( http://www.lesbonscomptes.com/recoll/ ), который принимает подстановочные знаки и не требует точных поисковых выражений.
Надеюсь, это поможет.
Программное обеспечение, которое вы можете использовать, - CMUSphinx. В отличие от предложенного в другом ответе Юлиус не подходит, потому что требует моделей. Модели для распознавания речи с большим словарным запасом недоступны для Юлиуса.
Вы можете использовать pocketsphinx для преобразования аудио файла. Эти две команды должны сделать работу. Сначала вы конвертируете файл в нужный формат, а затем узнаете его:
ffmpeg -i file.mp3 -ar 16000 -ac 1 file.wav
Результат выполнения pocketsphinx
pocketsphinx_continuous -infile file.wav 2> pocketsphinx.log > result.txt
Результат будет сохранен в файле result.txt.
Вы можете использовать speechpad.pw панель транскрипции
Если вы хотите преобразовать речь в текст, попробуйте открыть свой Ubuntu Software Center и найти Julius
Описание
«Julius» - это высокая высокопроизводительное двухпроходное программное обеспечение для декодирования с большой лексикой с непрерывным распознаванием речи (LVCSR) для исследователей и разработчиков, связанных с речью.
Или другой вариант, которого нет в Центре программного обеспечения, - Саймон
... - это программа распознавания речи с открытым исходным кодом, которая заменяет мышь и клавиатура.
Справочные ссылки
http://julius.sourceforge.jp/en_index.php
Я знаю, что это старо, но чтобы расширить ответ Николая и, надеюсь, сэкономить кому-то время в будущем, чтобы получить актуальную версию работы pocketsphinx, вам нужно скомпилировать ее из репозитория github или sourceforge. (не уверен, что находится в актуальном состоянии). Обратите внимание, что -j8 означает выполнение 8 отдельных заданий параллельно, если это возможно; если у вас больше ядер ЦП, вы можете увеличить их.
git clone https://github.com/cmusphinx/sphinxbase.git
cd sphinxbase
./autogen.sh
./configure
make -j8
make -j8 check
sudo make install
cd ..
git clone https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx.git
cd pocketsphinx
./autogen.sh
./configure
make -j8
make -j8 check
sudo make install
cd ..
Затем из: https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models / US% 20English / загрузите новейшие версии cmusphinx-en-us-....tar.gz
и en-70k-....lm.gz
tar -xzf cmusphinx-en-us-....tar.gz
gunzip en-70k-....lm.gz
Затем вы можете, наконец, перейти к шагам из ответа Николая:
ffmpeg -i book.mp3 -ar 16000 -ac 1 book.wav
pocketsphinx_continuous -infile book.wav \
-hmm cmusphinx-en-us-8khz-5.2 -lm en-70k-0.2.lm \
2>pocketsphinx.log >book.txt
Сфинкс работает хорошо. Я бы не стал полагаться на это, чтобы сделать читабельную версию текста, но это достаточно хорошо, что вы можете искать его, если вы ищете конкретную цитату. Это особенно хорошо работает, если вы используете алгоритм поиска, такой как Xapian ( http://www.lesbonscomptes.com/recoll/ ), который принимает подстановочные знаки и не требует точных поисковых выражений.
Надеюсь, это поможет.
Программное обеспечение, которое вы можете использовать, - CMUSphinx. В отличие от предложенного в другом ответе Юлиус не подходит, потому что для этого нужны модели. Модели для распознавания речи с большим словарным запасом недоступны для Юлиуса.
Вы можете использовать pocketsphinx для преобразования аудио файла. Эти две команды должны сделать работу. Сначала вы конвертируете файл в нужный формат, а затем узнаете его:
ffmpeg -i file.mp3 -ar 16000 -ac 1 file.wav
Результат выполнения pocketsphinx
pocketsphinx_continuous -infile file.wav 2> pocketsphinx.log > result.txt
Результат будет сохранен в файле result.txt.
Вы можете использовать speechpad.pw панель транскрипции
Если вы хотите преобразовать речь в текст, попробуйте открыть свой Ubuntu Software Center и найти Julius
Описание
«Julius» - это высокая высокопроизводительное двухпроходное программное обеспечение для декодирования с большой лексикой с непрерывным распознаванием речи (LVCSR) для исследователей и разработчиков, связанных с речью.
Или другой вариант, которого нет в Центре программного обеспечения, - Саймон
... - это программа распознавания речи с открытым исходным кодом, которая заменяет мышь и клавиатура.
Справочные ссылки
http://julius.sourceforge.jp/en_index.php
Я знаю, что это старо, но чтобы расширить ответ Николая и, надеюсь, сэкономить кому-то время в будущем, чтобы получить актуальную версию работы pocketsphinx, вам нужно скомпилировать ее из репозитория github или sourceforge. (не уверен, что находится в актуальном состоянии). Обратите внимание, что -j8 означает выполнение 8 отдельных заданий параллельно, если это возможно; если у вас больше ядер ЦП, вы можете увеличить их.
git clone https://github.com/cmusphinx/sphinxbase.git
cd sphinxbase
./autogen.sh
./configure
make -j8
make -j8 check
sudo make install
cd ..
git clone https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx.git
cd pocketsphinx
./autogen.sh
./configure
make -j8
make -j8 check
sudo make install
cd ..
Затем из: https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models / US% 20English / загрузите новейшие версии cmusphinx-en-us-....tar.gz
и en-70k-....lm.gz
tar -xzf cmusphinx-en-us-....tar.gz
gunzip en-70k-....lm.gz
Затем вы можете, наконец, перейти к шагам из ответа Николая:
ffmpeg -i book.mp3 -ar 16000 -ac 1 book.wav
pocketsphinx_continuous -infile book.wav \
-hmm cmusphinx-en-us-8khz-5.2 -lm en-70k-0.2.lm \
2>pocketsphinx.log >book.txt
Сфинкс работает хорошо. Я бы не стал полагаться на это, чтобы сделать читабельную версию текста, но это достаточно хорошо, что вы можете искать его, если вы ищете конкретную цитату. Это особенно хорошо работает, если вы используете алгоритм поиска, такой как Xapian ( http://www.lesbonscomptes.com/recoll/ ), который принимает подстановочные знаки и не требует точных поисковых выражений.
Надеюсь, это поможет.
Программное обеспечение, которое вы можете использовать, - CMUSphinx. В отличие от предложенного в другом ответе Юлиус не подходит, потому что для этого нужны модели. Модели для распознавания речи с большим словарным запасом недоступны для Юлиуса.
Вы можете использовать pocketsphinx для преобразования аудио файла. Эти две команды должны сделать работу. Сначала вы конвертируете файл в нужный формат, а затем узнаете его:
ffmpeg -i file.mp3 -ar 16000 -ac 1 file.wav
Результат выполнения pocketsphinx
pocketsphinx_continuous -infile file.wav 2> pocketsphinx.log > result.txt
Результат будет сохранен в файле result.txt.
Вы можете использовать speechpad.pw панель транскрипции
Если вы хотите преобразовать речь в текст, попробуйте открыть свой Ubuntu Software Center и найти Julius
Описание
«Julius» - это высокая высокопроизводительное двухпроходное программное обеспечение для декодирования с большой лексикой с непрерывным распознаванием речи (LVCSR) для исследователей и разработчиков, связанных с речью.
Или другой вариант, которого нет в Центре программного обеспечения, - Саймон
... - это программа распознавания речи с открытым исходным кодом, которая заменяет мышь и клавиатура.
Справочные ссылки
http://julius.sourceforge.jp/en_index.php
Я знаю, что это старо, но чтобы расширить ответ Николая и, надеюсь, сэкономить кому-то время в будущем, чтобы получить актуальную версию работы pocketsphinx, вам нужно скомпилировать ее из репозитория github или sourceforge. (не уверен, что находится в актуальном состоянии). Обратите внимание, что -j8 означает выполнение 8 отдельных заданий параллельно, если это возможно; если у вас больше ядер ЦП, вы можете увеличить их.
git clone https://github.com/cmusphinx/sphinxbase.git
cd sphinxbase
./autogen.sh
./configure
make -j8
make -j8 check
sudo make install
cd ..
git clone https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx.git
cd pocketsphinx
./autogen.sh
./configure
make -j8
make -j8 check
sudo make install
cd ..
Затем из: https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models / US% 20English / загрузите новейшие версии cmusphinx-en-us-....tar.gz
и en-70k-....lm.gz
tar -xzf cmusphinx-en-us-....tar.gz
gunzip en-70k-....lm.gz
Затем вы можете, наконец, перейти к шагам из ответа Николая:
ffmpeg -i book.mp3 -ar 16000 -ac 1 book.wav
pocketsphinx_continuous -infile book.wav \
-hmm cmusphinx-en-us-8khz-5.2 -lm en-70k-0.2.lm \
2>pocketsphinx.log >book.txt
Сфинкс работает хорошо. Я бы не стал полагаться на это, чтобы сделать читабельную версию текста, но это достаточно хорошо, что вы можете искать его, если вы ищете конкретную цитату. Это особенно хорошо работает, если вы используете алгоритм поиска, такой как Xapian ( http://www.lesbonscomptes.com/recoll/ ), который принимает подстановочные знаки и не требует точных поисковых выражений.
Надеюсь, это поможет.
Программное обеспечение, которое вы можете использовать, - CMUSphinx. В отличие от предложенного в другом ответе Юлиус не подходит, потому что требует моделей. Модели для распознавания речи с большим словарным запасом недоступны для Юлиуса.
Вы можете использовать pocketsphinx для преобразования аудио файла. Эти две команды должны сделать работу. Сначала вы конвертируете файл в нужный формат, а затем узнаете его:
ffmpeg -i file.mp3 -ar 16000 -ac 1 file.wav
Результат выполнения pocketsphinx
pocketsphinx_continuous -infile file.wav 2> pocketsphinx.log > result.txt
Результат будет сохранен в файле result.txt.
Вы можете использовать speechpad.pw панель транскрипции
Если вы хотите преобразовать речь в текст, попробуйте открыть свой Ubuntu Software Center и найти Julius
Описание
«Julius» - это высокая высокопроизводительное двухпроходное программное обеспечение для декодирования с большой лексикой с непрерывным распознаванием речи (LVCSR) для исследователей и разработчиков, связанных с речью.
Или другой вариант, которого нет в Центре программного обеспечения, - Саймон
... - это программа распознавания речи с открытым исходным кодом, которая заменяет мышь и клавиатура.
Справочные ссылки
http://julius.sourceforge.jp/en_index.php
Я знаю, что это старо, но чтобы расширить ответ Николая и, надеюсь, сэкономить кому-то время в будущем, чтобы получить актуальную версию работы pocketsphinx, вам нужно скомпилировать ее из репозитория github или sourceforge. (не уверен, что находится в актуальном состоянии). Обратите внимание, что -j8 означает выполнение 8 отдельных заданий параллельно, если это возможно; если у вас больше ядер ЦП, вы можете увеличить их.
git clone https://github.com/cmusphinx/sphinxbase.git
cd sphinxbase
./autogen.sh
./configure
make -j8
make -j8 check
sudo make install
cd ..
git clone https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx.git
cd pocketsphinx
./autogen.sh
./configure
make -j8
make -j8 check
sudo make install
cd ..
Затем из: https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models / US% 20English / загрузите новейшие версии cmusphinx-en-us-....tar.gz
и en-70k-....lm.gz
tar -xzf cmusphinx-en-us-....tar.gz
gunzip en-70k-....lm.gz
Затем вы можете, наконец, перейти к шагам из ответа Николая:
ffmpeg -i book.mp3 -ar 16000 -ac 1 book.wav
pocketsphinx_continuous -infile book.wav \
-hmm cmusphinx-en-us-8khz-5.2 -lm en-70k-0.2.lm \
2>pocketsphinx.log >book.txt
Сфинкс работает хорошо. Я бы не стал полагаться на это, чтобы сделать читабельную версию текста, но это достаточно хорошо, что вы можете искать его, если вы ищете конкретную цитату. Это особенно хорошо работает, если вы используете алгоритм поиска, такой как Xapian ( http://www.lesbonscomptes.com/recoll/ ), который принимает подстановочные знаки и не требует точных поисковых выражений.
Надеюсь, это поможет.
Программное обеспечение, которое вы можете использовать, - CMUSphinx. В отличие от предложенного в другом ответе Юлиус не подходит, потому что требует моделей. Модели для распознавания речи с большим словарным запасом недоступны для Юлиуса.
Вы можете использовать pocketsphinx для преобразования аудио файла. Эти две команды должны сделать работу. Сначала вы конвертируете файл в нужный формат, а затем узнаете его:
ffmpeg -i file.mp3 -ar 16000 -ac 1 file.wav
Результат выполнения pocketsphinx
pocketsphinx_continuous -infile file.wav 2> pocketsphinx.log > result.txt
Результат будет сохранен в файле result.txt.
Вы можете использовать speechpad.pw панель транскрипции
Если вы хотите преобразовать речь в текст, попробуйте открыть свой Ubuntu Software Center и найти Julius
Описание
«Julius» - это высокая высокопроизводительное двухпроходное программное обеспечение для декодирования с большой лексикой с непрерывным распознаванием речи (LVCSR) для исследователей и разработчиков, связанных с речью.
Или другой вариант, которого нет в Центре программного обеспечения, - Саймон
... - это программа распознавания речи с открытым исходным кодом, которая заменяет мышь и клавиатура.
Справочные ссылки
http://julius.sourceforge.jp/en_index.php
Я знаю, что это старо, но чтобы расширить ответ Николая и, надеюсь, сэкономить кому-то время в будущем, чтобы получить актуальную версию работы pocketsphinx, вам нужно скомпилировать ее из репозитория github или sourceforge. (не уверен, что находится в актуальном состоянии). Обратите внимание, что -j8 означает выполнение 8 отдельных заданий параллельно, если это возможно; если у вас больше ядер ЦП, вы можете увеличить их.
git clone https://github.com/cmusphinx/sphinxbase.git
cd sphinxbase
./autogen.sh
./configure
make -j8
make -j8 check
sudo make install
cd ..
git clone https://github.com/cmusphinx/pocketsphinx.git
cd pocketsphinx
./autogen.sh
./configure
make -j8
make -j8 check
sudo make install
cd ..
Затем из: https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models / US% 20English / загрузите новейшие версии cmusphinx-en-us-....tar.gz
и en-70k-....lm.gz
tar -xzf cmusphinx-en-us-....tar.gz
gunzip en-70k-....lm.gz
Затем вы можете, наконец, перейти к шагам из ответа Николая:
ffmpeg -i book.mp3 -ar 16000 -ac 1 book.wav
pocketsphinx_continuous -infile book.wav \
-hmm cmusphinx-en-us-8khz-5.2 -lm en-70k-0.2.lm \
2>pocketsphinx.log >book.txt
Сфинкс работает хорошо. Я бы не стал полагаться на это, чтобы сделать читабельную версию текста, но это достаточно хорошо, что вы можете искать его, если вы ищете конкретную цитату. Это особенно хорошо работает, если вы используете алгоритм поиска, такой как Xapian ( http://www.lesbonscomptes.com/recoll/ ), который принимает подстановочные знаки и не требует точных поисковых выражений.
Надеюсь, это поможет.
pocketsphinx_continuous: error while loading shared libraries: libpocketsphinx.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory
------- & gt; export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib
------- & gt; export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig
– Vijay Dohare
19 September 2017 в 14:30
Программное обеспечение, которое вы можете использовать, - CMUSphinx. В отличие от предложенного в другом ответе Юлиус не подходит, потому что требует моделей. Модели для распознавания речи с большим словарным запасом недоступны для Юлиуса.
Вы можете использовать pocketsphinx для преобразования аудио файла. Эти две команды должны сделать работу. Сначала вы конвертируете файл в нужный формат, а затем узнаете его:
ffmpeg -i file.mp3 -ar 16000 -ac 1 file.wav
Результат выполнения pocketsphinx
pocketsphinx_continuous -infile file.wav 2> pocketsphinx.log > result.txt
Результат будет сохранен в файле result.txt.
speech recognition
и voice command
: youtube.com/…
– Daithí
8 January 2015 в 14:22
pocketsphinx_continuous -infile file.wav -hmm en_US/hub4wsj_sc_8k -lm en_US/hub4.5000.DMP 2> pocketsphinx.log
работал. Возможно, они не являются оптимальными пакетами, но они были лучшими совпадениями, которые я мог найти в репозиториях.
– jarno
8 February 2015 в 19:05