Я немного новичок в Linux, и я столкнулся с ошибкой, которую я действительно не знаю, как устранять неполадки.
моя идея - вставить 6TiB диски в коробку, сделать три набора raid1, затем растяните логический том над тремя рейдовыми наборами. затем сделайте общий доступ samba с файловой системой NTFS для аккуратного файлового сервера для небольшой рабочей среды.
вот моя ошибка:
user@FSrv:~$ sudo mount /dev/box1/Recordings /rec -t ntfs
NTFS signature is missing.
Failed to mount '/dev/mapper/box1-Recordings': Invalid argument
The device '/dev/mapper/box1-Recordings' doesn't seem to have a valid NTFS.
Maybe the wrong device is used? Or the whole disk instead of a
partition (e.g. /dev/sda, not /dev/sda1)? Or the other way around?
user@FSrv:~$
здесь lsblk:
[ f2]
здесь fdisk -l: http://paste.ubuntu.com/1623016/
Здесь pvdisplay, vgdisplay и lvdisplay: http: //paste.ubuntu.com/1623016/
Кто-нибудь знает, в чем причина? Или каким будет мой следующий шаг по устранению неполадок?
Прежде всего, вы не хотите использовать NTFS, если вы не используете двойную загрузку с Windows. Для обмена файлами с samba с Windows или другими клиентами вам лучше использовать обычную файловую систему, такую как ext4.
Во-вторых, вам лучше с одним массивом RAID, чем с lvm-полосой над несколькими raid1. Рейд5 или 6 даст вам самое удобное место с хорошей производительностью. Raid6 может обрабатывать два диска без потери данных. Рейд10 даст то же пространство, что и вы, но лучше. Вы должны использовать офсет или макет в зависимости от того, хотите ли вы оптимизировать для записи или чтения.
Поскольку у вас, кажется, довольно большой объем, вы можете изучить ZFS в качестве опции. http://zfsonlinux.org/ Хотя я уверен, что ZFS более стабильна на системах freebsd / solaris. Freenas достаточно прост в установке и использовании. Конечно, дистрибутивы Linux, такие как OpenFiler, также являются жизнеспособными вариантами для работы с такой связкой дисков. Если вы идете с ZFS, изучите его немного, и вы получите такую большую файловую систему, какую хотите. С достойной производительностью, объемной обработкой, моментальными снимками и надежностью.