Как измерить использование GPU?

• Для графических процессоров Nvidia есть инструмент nvidia-smi , который может отображать использование памяти, использование графического процессора и температуру графического процессора.
• Для Intel GPU вы можете использовать intel-gpu-tools .

• AMD имеет две опции

  1. fglrx (драйверы с закрытым исходным кодом):

     aticonfig --odgc --odgt
     

  2. И для mesa (драйверы с открытым исходным кодом), Вы можете использовать RadeonTop .

^{Источник: Мониторинг использования графического процессора}

Nvidia: для постоянного обновления выходного сигнала nvidia-smi вы можете использовать nvidia-smi --loop=1 (интервал обновления 1 секунда) или nvidia-smi --loop-ms=1000 (интервал обновления 1000 миллисекунд).

   -l SEC, --loop=SEC
       Continuously  report  query data at the specified interval, rather than
       the default of  just  once.   The  application  will  sleep  in-between
       queries.   Note  that on Linux ECC error or XID error events will print
       out during the sleep period if the -x flag was not specified.  Pressing
       Ctrl+C at any time will abort the loop, which will otherwise run indef‐
       initely.  If no argument is specified for the -l form a default  inter‐
       val of 5 seconds is used.

   -lms ms, --loop-ms=ms
       Same as -l,--loop but in milliseconds.

К вашему сведению:

• Как регистрировать загрузку графического процессора?
• Использование графического процессора отсутствует при использовании nvidia-smi

Вы можете использовать gpustat , который является простым сценарием командной строки (оболочка для nvidia-smi) для запроса и мониторинга состояния графического процессора:

Для Intel:

1. Установите intel-gpu-tools (вероятно, они уже установлены)

   sudo apt-get install intel-gpu-tools 
   

2. Запустите top как утилита с

   sudo intel_gpu_top
   

3. Проверьте свою статистику и выйдите с помощью Ctrl + C

Вот что вы получаете:

Спасибо @Mitch! :)

Вы можете использовать программу мониторинга glances с подключаемым модулем для мониторинга GPU :

• с открытым исходным кодом
• для установки: sudo apt-get install -y python-pip; sudo pip install glances[gpu]
• для запуска: sudo glances

Он также контролирует процессор, дисковый ввод-вывод , дисковое пространство, сеть и несколько других вещей:

Conky

Мне нравится использовать conky в качестве монитора реального времени как для CPU, так и для GPU.

Intel i7-6700HQ iGPU HD 530

В этом примере я загрузился с использованием встроенного графического процессора, а не nVidia GTX 970M:

Код conky адаптируется в зависимости от того, загружается ли с prime-select intel или prime-select nvidia:

nVidia GPU GTX 970M

В этом случае я загрузился используя nVidia GTX 970M вместо встроенного графического процессора:

Код Conky

Код Conky был недавно модифицированный для автоматического определения состояния графического процессора. Теперь его не нужно изменять вручную при перезагрузке другого графического процессора:

#------------+
# Intel iGPU |
#------------+
${color orange}${hr 1}${if_existing /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz}
${color2}${voffset 5}Intel® Skylake GT2 HD 530 iGPU @${alignr}${color green}
${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz)} MHz
${color}${goto 13}Min. Freq:${goto 120}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_min_freq_mhz)} MHz${color}${goto 210}Max. Freq:${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_max_freq_mhz)} MHz
${color orange}${hr 1}${else}
#------------+
# Nvidia GPU |
#------------+
#${color orange}${hr 1}${if_match "${lsmod | grep nvidia_uvm}">""}
${color2}${voffset 5}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv,noheader)} ${color1}@ ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.sm --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader)}°C
${color1}${voffset 5}Ver: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)} ${color1} P-State: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=pstate --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}BIOS: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=vbios_version --format=csv,noheader)}
${color1}${voffset 5}GPU:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader)} ${color1}Ram:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.memory --format=csv,noheader)} ${color1}Pwr:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Freq: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.mem --format=csv,noheader)}
${color orange}${hr 1}${endif}

Я использую следующую команду:

nvidia-smi -l 2

, и она дает мне обновления каждые 2 секунды.

Или:

watch -n0.1 "nvidia-settings -q GPUUtilization -q useddedicatedgpumemory"

И на AMD используйте:

aticonfig --odgc --odgt