У меня есть около 250 фотографий, содержащих текст, который я должен изучить. Проблема в том, что картинки размыты. Поэтому, просматривая изображения в окне irfan в окнах, я просто нажимаю «Shift + S» - простой ярлык, чтобы мгновенно сделать изображение четким и читабельным. Очевидно, что ирфан не работает даже с вином 1.9. Я обнаружил, что у меня есть легкая резкая функция с комбинацией Ctrl + правое перетаскивание
Есть ли какая-нибудь альтернатива, чтобы я мог сделать выше, не задействуя мышь, как я делаю с irfan?
Если требуется использовать командную строку, можно использовать convert
, который является частью imagemagic
пакет, установленный по умолчанию в 16.04
. Для всех, например, jpg файлов в каталоге можно использовать простой для цикла:
#!/bin/bash
for i in *.jpg; do
convert -sharpen 0x3 "$i" new_"$i"
done
Это создаст новые преобразованные файлы в каталоге, где Вы. Увеличьте резкость 0x3
, довольно сильно, можно попробовать 0x2
сначала-> , вот описание .
, можно также использовать xnview в качестве альтернативы iview
Никакая альтернатива, требуемая как в моей Гостеприимной системе с помощью Вина Репозитория:
andrew@athens:~$ wine --version
wine-1.6.2
и последний IrfanView на 64 бита там не были абсолютно никакие проблемы, запускающие это приложение. Я отмечаю также, там светятся отчеты (если не несколько старые) на WineHQ...
Снимок экрана в моей системе и да команда 'Sharpen' хорошо работает:
IsClipboardPollingRunning
должен быть названIsClipboardPollingNotRunning
, потому что в сценариях оболочки (в отличие от большей части программирования) 1 ложь средств и 0 означает верный. Код какif (IsClipboardPollingRunning == 0)
в ударе является ошибкой - это делает не , сравнивают что-либо с 0 - и в этом случае что ошибка, оказывается, отменяет ошибку вIsClipboardPollingRunning
. То, чтоif (IsClipboardPollingRunning == 0)
делает, должно использовать подоболочку ((
)
), чтобы назватьIsClipboardPollingRunning
и передать два аргумента,==
и0
, которые проигнорированы. В этом сценарии,if IsClipboardPollingRunning
имеет тот же эффект. – Eliah Kagan 1 October 2017 в 21:48