Как я могу установить CUDA на Ubuntu 16.04?

Я заставил его работать после прочтения нескольких сообщений: У меня уже была карта ATI в компьютере, которая оказалась очень полезной. Я установил GTX 1070 рядом с ATI и начал установку Kubuntu 16.04. Изначально только дисплей, подключенный к карте ATI, имел изображение, что позволило мне установить драйвер NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run, загруженный с сайта производителя. Чтобы установить CUDA, я скачал файл cuda_7.5.18_linux.run. Я установил cuda toolkit с помощью двух переключателей:

cuda_7.5.18_linux.run --silent --toolkit

Примеры cuda также можно установить из файла .run. Одна проблема заключалась в том, что cuda не любит gcc5. Поэтому я выполнил sudo apt-get install gcc-4.8 , а затем изменил gcc по умолчанию на эту версию следующим образом:

cd /usr/bin/
sudo unlink gcc
sudo ln -s gcc4.8 gcc
sudo unlink g++
sudo ln -s g++-4.8 g++

Я заменил gcc на gcc5 после установки cuda. Компиляция примеров cuda также должна выполняться с помощью gcc4.8, gcc4.9 может работать, но я не пробовал.

Обычно предпочтительным методом является установка ПО через файлы deb, если они доступны, поскольку они обеспечивают более надежный способ обработки зависимостей и более надежный метод удаления SW. Таким образом, релиз-кандидат CUDA 8.0 был доступен для 16.04 (в зоне разработки), и теперь CUDA 8.0 для Ubuntu 16.04 доступен через файлы deb (локальные) и (сетевые): https: //developer.nvidia. com / cuda-downloads

Я много раз пытался установить через файл .run, но всегда закрадывалась какая-то ошибка, и я либо попал в цикл входа в систему, либо полностью потерял отображение. Поэтому я бы рекомендовал использовать файл .deb и не возиться с диспетчером отображения.

Руководство по установке NVIDIA CUDA для Linux - отличная ссылка, в которой перечислены все подробности. Убедитесь, что вы выполняете каждый шаг в соответствии с его указаниями.

Чтобы установить драйвер Nvidia, вы можете сделать следующее:

1. В Ubuntu Меню поиска на компьютере в левом верхнем углу найдите Дополнительные драйверы (Вы также можете выполнить Системные настройки> Программное обеспечение и обновления> Дополнительные драйверы )

2. В появившемся меню выберите один из драйверов Nvidia и щелкните Применить изменения . (На этом шаге используется Интернет. Если он по-прежнему не работает, возможно, ваш прокси-сервер блокирует загрузку.)

3. Перезагрузите систему.

4. Откройте окно терминала и введите nvidia-smi . Если ваш драйвер установлен правильно, вы должны увидеть что-то вроде:

+------------------------------------------------------+                       
| NVIDIA-SMI 3.295.41   Driver Version: 295.41         |                       
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| Nb.  Name                     | Bus Id        Disp.  | Volatile ECC SB / DB |
| Fan   Temp   Power Usage /Cap | Memory Usage         | GPU Util. Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0.  Tesla C2050               | 0000:05:00.0  On     |         0          0 |
|  30%   62 C  P0    N/A /  N/A |   3%   70MB / 2687MB |   44%     Default    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------|
| Compute processes:                                               GPU Memory |
|  GPU  PID     Process name                                       Usage      |
|=============================================================================|
|  0.  7336     ./align                                                 61MB  |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Теперь вы можете легко установить CUDA по предыдущей ссылке. Вкратце:

sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

Загрузите инструментарий отсюда , затем установите файл .deb (замените имя соответствующим образом)

sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb

, затем запустите:

sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

Я также пробовал использовать разные подходы, чтобы установить Cuda 8.0 в Ubuntu 16.04. Наконец, вот шаги, которые помогут. Я выполнил это руководство и обновил исправленные шаги следующим образом.

1. Обновите систему

    apt-get update && apt-get upgrade
    

2. Загрузите VirtualGL и установите его. Чтобы установить

    dpkg -i virtualgl * .deb
    

3. Загрузите и установите CUDA 8.0 и установите его. Предлагаю сделать это через Интернет. Таким образом,

   

4. Установите необходимые зависимости.

    apt-get install linux-headers - $ (uname -r)
   apt-get install freeglut3-dev libxmu-dev libpcap-dev
    

5. Обновите системный PATH в .bashrc, который находится в домашнем каталоге. Обратите внимание: если вы устанавливаете эту вещь в другое место, обновите путь в соответствии с этим.

    export PATH = $ PATH: / opt / VirtualGL / bin
   экспорт PATH = $ PATH: / usr / local / cuda / bin
    

6. Установите bumblebee-nvidia и primus.

    apt-get install bumblebee-nvidia primus
    

7. Отредактируйте файл конфигурации шмеля, чтобы шмель знал, что мы используем драйвер NVIDIA. Обновите путь в соответствии с вашей системой. Вот справочное представление, которое поможет.

    sudo nano +22 /etc/bumblebee/bumblebee.conf
    

   Добавить:

     [шмель]
   ServerGroup = шмель
   TurnCardOffAtExit = false
   NoEcoModeOverride = false
   Драйвер = nvidia
   XorgConfDir = / etc / bumblebee / xorg.conf.d
   Мост = авто
   PrimusLibraryPath = / usr / lib / x86_64-linux-gnu / primus: / usr / lib / i386-linux-gnu / primus
   AllowFallbackToIGC = false
   Драйвер = nvidia
    [драйвер-nvidia]
   KernelDriver = nvidia
   PMMethod = auto
   Путь к библиотеке = / usr / lib / nvidia-367: / usr / lib32 / nvidia-367
   XorgModulePath = / usr / lib / xorg, / usr / lib / xorg / modules
   XorgConfFile = / etc / bumblebee / xorg.conf.nvidia
   Водитель = модерн
    [водитель-модерн]
   KernelDriver = нуво
   PMMethod = auto
   XorgConfFile = / etc / bumblebee / xorg.conf.nouveau
    

8. Выполните следующую команду и запишите PCI-адрес вашей видеокарты.

    $ lspci |  egrep 'VGA | 3D'
   00: 02.0 VGA-совместимый контроллер: Intel Corporation Device 5916 (rev 02)
   01: 00.0 3D-контроллер: NVIDIA Corporation Device 179c (rev a2)
    

9. Отредактируйте файл xorg.conf.nvidia, чтобы он знал PCI-адрес (01: 00.0 для меня) вашей видеокарты. Обновите адрес PIC, как показано ниже в разделе «ServerLayout»

    sudo nano /etc/bumblebee/xorg.conf.nvidia
    

   Добавить:

    Раздел "ServerLayout"
     Идентификатор "Layout0"
     Вариант "AutoAddDevices" "false"
     Вариант "AutoAddGPU" "false"
     BusID "PCI: 01: 00.0"
    

10. Перезагрузите систему и попробуйте запустить несколько примеров кода.

     sudo shutdown -r now
     

У меня это сработало

sudo rm /tmp/.X*-lock
sudo apt-get purge nvidia-*
sudo reboot
sudo service lightdm stop

Нажмите Alt + f1

sudo rmmod nvidia
sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run 
sudo service lightdm start

и перезагрузите

Напоминаем, что Ubuntu 16.04 может не установить cuda в предполагаемом месте /usr/local/cuda-8.0.61 ]. Следовательно, export PATH = / usr / local / cuda-8.0.61 / bin $ {PATH: +: $ {PATH}} может не работать.

Когда я пытался установить "cuda-repo" -ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb "в Ubuntu 16.04, я просто следовал инструкциям здесь http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/ index.html # действия после установки . Однако мне не удалось скомпилировать cuda-install-samples-8.0.61.sh \ home или nvcc -V

Оказалось, что Ubuntu установил cuda в /usr/local/cuda-8.0 вместо предполагаемого местоположения /usr/local/cuda-8.0.61 . Поэтому я изменил export PATH = / usr / local / cuda-8.0.61 / bin $ {PATH: +: $ {PATH}} на export PATH = / usr / local / cuda-8.0 / bin $ {PATH: +: $ {PATH}} , и я успешно установил cuda.

В моем случае принятый ответ не сработал. Я устанавливал CUDA 8.0 на свой рабочий стол со следующими характеристиками:

• Видеокарта: GeForce GTX 950M (cc 5.0)
• ЦП: Intel Core i7-6700HQ (с Intel HD Graphics 530)

Следующее руководство устанавливает Сначала драйвер NVIDIA, а затем устанавливает CUDA 8.0.

Установка CUDA 8.0 на новую установку Ubuntu 16.04

1. Запуск [Программное обеспечение и обновления]. Выберите вкладку [Дополнительные драйверы].

2. В списке найдите свою графическую карту. Среди драйверов, которые можно использовать для карты, выберите проприетарный драйвер от NVIDIA. Затем нажмите кнопку [Применить изменения]. В моем случае под названием видеокарты «NVIDIA Corporation: GM107M [Geforce GTX 950M]» было два варианта:

   • Использование двоичного драйвера NVIDIA - версия 375.66 от nvidia-375 (проприетарная, протестированная)
   • Использование X .Org X-сервер - драйвер дисплея Nouveau из xserver-xorg-video-nouveau (открытый исходный код)

3. Удалите установленные по умолчанию видеодрайверы с помощью $ sudo apt remove xserver-xorg-video * .

4. Перезагрузка .
5. Загрузите CUDA 8.0 Toolkit из здесь . Среди типов установщика выберите «runfile (local)». Это загружает cuda_8.0.61_375.26_linux.run .
6. Запустите установщик с $ sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run .
   • [Необязательно] Если текущая версия установленного драйвера NVIDIA выше, чем версия драйвера, содержащаяся в загруженном установщике, вы можете отказаться от установки драйвера при установке CUDA. В моем случае, поскольку у меня уже есть версия драйвера 375.66 , которая выше, чем 375.26 , содержащаяся в установщике, я решил не устанавливать.
7. После установки настройте двоичный путь и путь к библиотеке (вы можете следовать инструкциям установщика). Если вы выбрали настройку ld.so.conf и возникла следующая ошибка: libEGL.so.1 не является символической ссылкой , следуйте указаниям по этой ссылке .

Это слишком длинный ответ, поскольку я несколько раз прикручивал свой ноутбук, пока писать это. Однако я бы предпочел оставить его подольше, так как он может быть полезен и другим людям;) Лучшая часть моего ответа начинается с Отредактировано-обновлено

Ооооо, я прочитал все ответы здесь и в других местах, не знаю почему, но каждый из них вызывает у меня проблему: (

Через 4 дня , переустановка Linux взад и вперед, вот способ, который у меня сработал.

Прежде чем перейти к основной процедуре, я хочу упомянуть альтернативный метод.

Альтернативный метод, если вы используете ноутбук:

Итак, вы Вы можете переключаться между nvidia и Intel GPU на вашем ноутбуке с помощью

sudo prime-select intel
sudo prime-select nvidia

. Другими словами, вы можете переключиться на Intel и установить nvidia, а затем переключиться обратно на Intel для нормального использования и всякий раз, когда вы хотите использовать глубокое обучение, переключитесь на nvidia one .

В любом случае,

позвольте мне рассказать об основном методе, который наконец-то работает для меня (информация здесь в основном взята из Ссылка ):

Удаление и очистка всего существующего материала nvidia / cuda:

sudo apt-get remove --purge nvidia-*
sudo apt-get purge nvidia-cuda*
sudo apt-get purge nvidia-*
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl
sudo rm -rf  /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

Затем мы просто обновляем все:

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get dist-upgrade
sudo reboot

Теперь есть вероятность, что вы не сможете войти в систему и застрянете в цикле .. .

Не беспокойтесь, я сталкивался с этим более 50 раз ...

нажмите ctr + alt + F2 введите свое имя пользователя и пароль

, а теперь введите следующее:

sudo service lightdm stop

Необязательно, некоторые люди также должны ввести это, честно говоря, не знаю, в чем его польза: sudo init 3

sudo nano  /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

добавить к нему

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

и сохраните его и выйдите.

Затем введите:

sudo update-initramfs -u

перейдите к файлу, в котором у вас есть файл cuda .run, и введите:

sudo sh cuda_8.0_linux.run --override
sudo service lightdm start
sudo reboot

Так что, если вам повезет, вы сможете войти в систему сейчас. Как вы можете догадаться, мне не повезло, и я все еще не мог войти в систему. Поэтому мне пришлось снова нажать ctr + Alt + F2 и сделать следующее:

sudo ubuntu-drivers autoinstall
sudo reboot

Теперь я наконец могу войти в систему.

Теперь пришло время установить пути и проверить установки.

] type:

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64                         ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

nvidia-smi
nvcc -V

он должен показать вам, что у вас cuda 8.

Также на всякий случай вы также можете сделать это:

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64


gedit ~/.bashrc

добавьте их в конце:

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64

# Added by me on 2013/06/24
PATH=~/bin:$PATH
export PATH

Сохраните и выйдите из gedit. Тип:

sudo ldconfig /usr/local/cuda-8.0/lib64

Вопрос для людей, которые знают больше, чем я:

Итак, все выглядит как работающее, но когда я выключаю / перезагружаю свою систему на несколько секунд, отображается

Так что все звучит как работающее, но когда я выключаюсь / перезагрузите мою систему на несколько секунд, она показывает «Не удалось запустить загрузку модулей ядра» Я пробовал это сообщение , но это не помогает, дайте мне знать, если вы знаете, как исправить это.

----------------

Отредактировано-Обновлено

Угадайте, что, я снова облажался.

Но на этот раз я пришел с гораздо более простым решением. . и вот главный вопрос: Иногда нам нужно сказать НЕТ

Вот то, что мне действительно нравится. после того, как вы очистите и удалите все и перезагрузите sudo, сделайте следующее:

sudo ubuntu-drivers autoinstall
sudo reboot

нажмите ctr + alt + F2 введите свое имя пользователя и пароль

, а теперь введите следующие:

sudo service lightdm stop

sudo sh cuda_8.0_linux.run  

ВАЖНО: во время установки первый вопрос требует повторной переустановки драйвера, СКАЗАТЬ НЕТ этому долбаному вопросу Но скажи "да" остальным: D после окончания.

sudo service lightdm start
press `alt+ctr+F7` 

войдите на свой любимый компьютер

Это сработало? Добро пожаловать :)

Я написал сообщение об этом в блоге некоторое время назад - Nvidia CUDA toolkit установка - ubuntu 16.04 LTS - примечания /

Моя среда: двойная загрузка Windows 10 и Ubuntu 16.04 LTS.

Публикация некоторых важных уроков здесь. Пожалуйста, прочтите сообщение в блоге для получения подробных инструкций (во избежание дублирования)

• Отключите безопасную загрузку при настройке прошивки UEFI (сделайте это в режиме BIOS / перезапустите из расширенного запуска Windows). (Я пытался целую вечность надеяться, что смогу заставить его работать с включенной безопасной загрузкой.Не повезло Безопасная загрузка остановила правильную установку драйвера Nvidia на Ubuntu . Отключение безопасной загрузки оказалось для меня единственным работающим решением - если вы можете установить драйвер Nvidia, не отключая безопасную загрузку, дайте мне знать)
• Следуйте Руководству по установке Linux CUDA .
• (мое мнение) Используйте установку Linux .deb (менеджер пакетов) (для простоты). Загрузите файл .deb в браузере. Установить из командной строки терминала.
• (мое мнение) Не используйте установку с помощью файла запуска (слишком сложно).

Шаги, которые у меня сработали:

1. sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit ИЛИ 1 '. инструкции по установке здесь

2. . Вам нужно выбрать в разделе «Программное обеспечение и обновления / Дополнительные драйверы» драйвер nvidia (375, в моем контексте)

3. Следуйте синему экрану при перезапуске и только оттуда отключите безопасная загрузка путем ввода пароля, установленного во время установки драйвера nvidia. (любое отключение безопасной загрузки через BIOS у меня не работало).

Теперь тестовая установка прошла успешно.

Проделав это несколько раз, успешно / безуспешно теряю мой дисплей, приходя сюда - получаю информацию - некоторые библиотеки cuda отсутствуют в пути, отсутствуют, не установлены - разумный способ - просто установить Linux драйверы для вашей карты nvidia https://medium.com/techlogs/install-the-right-nvidia-driver-for-cuda-in-ubuntu-2d9ade437dec и работать над образами nvidia-cuda docker - base или devel.

Выполните сопоставление тома из папки кода в контейнер - установите то, что хотите - То же самое с работой с keras или tensorflow или просто с чистым opencv

docker run --net = host --runtime = nvidia -it -v ~ / coding: / coding nvidia / cuda: / bin / bash

Примечание. TF также поставляется со своим докером

Сначала я попытался сделать это sudo lightdm остановить материал , но это приведет к циклу входа в систему. Итак, я нашел новый метод:

1. Скопируйте файл cuda_9.0.176_384.81_linux.run (в моем случае это был runfile)в любой каталог в / home / , например «Загрузки» или «Документы», или где угодно.

2. После этого перезагрузите компьютер и, когда появится меню загрузки Ubuntu, перейдите в «Дополнительные параметры → Режим восстановления» (если это так не отображается, удерживая клавишу shift во время загрузки)

3. Выберите «drop to root shell», нажмите ENTER, чтобы продолжить, когда вас попросят нажать Enter или Ctrl-D.

   Изменить : Run mount -o rw, remount / для получения привилегий чтения-записи.

4. Перейдите в тот каталог, в который вы скопировали установочный файл cuda.

5. Запустите команду в зависимости от типа файла, его можно найти по адресу https://developer.nvidia.com/cuda-downloads после выбора желаемой цели, как вы это делали ранее. В моем случае это было sudo sh cuda _ *. Run

6. Это важный шаг и выполняйте медленно и осторожно , когда заканчивается длинная информация / соглашение ПРИНЯТЬ это.

7. Затем он спросит о УСТАНОВКА ДРАЙВЕРА NVIDIA нажмите да ( y ).

8. Затем он, вероятно, спросит о Установка библиотек OpenGL , пропустите, потому что это может переопределить вашу обычную установку драйвера и вызвать проблемы , в моем случае это так. Итак, нажмите no ( n ).

9. Затем продолжите установку, она завершится автоматически и, наконец, покажет файл журнала в / tmp .

10. Теперь перезагрузите систему , введя команду перезагрузки в оболочке режима восстановления.

11. После запуска системы образцы файлов CUDA могут не отображаться, поскольку вам необходимо выполнить эти два обязательных шага после установки:

    [A] Добавьте правильный путь для cuda. ​​

    [B] Добавьте правильный путь для LD_LIBRARY_PATH

    Добавьте путь к файлу ~ / .bashrc и запустите source ~ / .bashrc , чтобы сделать путь постоянным, чтобы он не исчезал после перезагрузки , подтвердите его, закрыв текущий терминал и снова запустив вторую команду на шаге 12.

    См. Перейдите к 7. Действия после установки

12. Чтобы проверить, правильно ли установлен CUDA или не запущен обе указанные ниже команды и проверьте, дает ли nvcc -V вывод или нет

     cat / proc / driver / nvidia / version
    
    nvcc -V
     

13. Перейдите к ~ / NVIDIA_CUDA-9.0_Samples / 1_Utilities / deviceQuery , затем запустите эти:

     make
    
     ./deviceQuery
     

    и сопоставьте вывод с этим изображением , ваш может быть другим, но формат вывода должен совпадать.

14. Поздравляю вы успешно установили CUDA Toolkit . После этого перейдите сюда и попробуйте несколько примеров Перейдите к 7.2 Рекомендуемые действия .

ПРИНЦИПИАЛЬНО - CUDA TOOLKIT DOCS

PS - Любая критика приветствуется, заранее приносим извинения за любые ошибки, это мой первый ответ на askubuntu.com.

БОЛЬШОЕ СПАСИБО ЗА ЧТЕНИЕ :)