Как Вы составляете изображение на другое изображение с PIL в Python?
Я должен взять изображение и поместить его на новое, генерировал белый фон для него, чтобы быть преобразованным в загружаемые обои для рабочего стола. Таким образом, процесс пошел бы:
- Генерируйте новый, все белое изображение с 1440x900 размеры
- Поместите существующее изображение в вершину, центрируемую
- Сохраните как единственное изображение
В PIL я вижу ImageDraw объект, но ничто не указывает, что он может потянуть существующие данные изображения на другое изображение. Предложения или ссылки кто-либо может рекомендовать?
3 ответа
Это должно сделать что-то подобное
, Где я запустил, был путем генерации того 'белого фона' в фотошопе и экспорта его как файла PNG. Это - то, где я получил im1 (Изображение 1). Затем используемый вставка функционирует причина, это - легче путь.
from PIL import Image
im1 = Image.open('image/path/1.png')
im2 = Image.open('image/path/2.png')
area = (40, 1345, 551, 1625)
im1.paste(im2, area)
l>(511+40) l>(280+1345)
| l> From 0 (move, 1345px down)
-> From 0 (top left, move 40 pixels right)
Okay so where did these #'s come from? (40, 1345, 551, 1625) im2.size (511, 280) Because I added 40 right and 1345 down (40, 1345, 511, 280) I must add them to the original image size which = (40, 1345, 551, 1625)
im1.show()
для показа нового изображения
На основе ответа unutbus:
#!/usr/bin/env python
from PIL import Image
import math
def resize_canvas(old_image_path="314.jpg", new_image_path="save.jpg",
canvas_width=500, canvas_height=500):
"""
Place one image on another image.
Resize the canvas of old_image_path and store the new image in
new_image_path. Center the image on the new canvas.
"""
im = Image.open(old_image_path)
old_width, old_height = im.size
# Center the image
x1 = int(math.floor((canvas_width - old_width) / 2))
y1 = int(math.floor((canvas_height - old_height) / 2))
mode = im.mode
if len(mode) == 1: # L, 1
new_background = (255)
if len(mode) == 3: # RGB
new_background = (255, 255, 255)
if len(mode) == 4: # RGBA, CMYK
new_background = (255, 255, 255, 255)
newImage = Image.new(mode, (canvas_width, canvas_height), new_background)
newImage.paste(im, (x1, y1, x1 + old_width, y1 + old_height))
newImage.save(new_image_path)
resize_canvas()
Не забывают использовать Подушку ( Документация , GitHub, PyPI) вместо обработки изображений Python, поскольку Подушка работает с Python 2. X и Python 3. X
Возможно, слишком поздно, но для таких операций изображения, мы действительно используем ImageSpecField [ ссылка ] в модели с исходным изображением.