Загрузка файла больше чем с одной строкой JSON в Панд
Я пытаюсь читать в файле JSON в панд Python (0.14.0) кадр данных. Вот первая строка строки файла JSON:
{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "P_Mk0ygOilLJo4_WEvabAA", "review_id": "OeT5kgUOe3vcN7H6ImVmZQ", "stars": 3, "date": "2005-08-26", "text": "This is a pretty typical cafe. The sandwiches and wraps are good but a little overpriced and the food items are the same. The chicken caesar salad wrap is my favorite here but everything else is pretty much par for the course.", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}
Я пробую, делают следующее:df = pd.read_json(path).
Я получаю следующую ошибку (с полным traceback):
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "/Users/d/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.py", line 198, in read_json
date_unit).parse()
File "/Users/d/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.py", line 266, in parse
self._parse_no_numpy()
File "/Users/d/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.py", line 483, in _parse_no_numpy
loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None)
ValueError: Trailing data
Что Trailing data ошибка? Как я читаю его в кадр данных?
После некоторых предложений вот немного строк .json файла:
{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "P_Mk0ygOilLJo4_WEvabAA", "review_id": "OeT5kgUOe3vcN7H6ImVmZQ", "stars": 3, "date": "2005-08-26", "text": "This is a pretty typical cafe. The sandwiches and wraps are good but a little overpriced and the food items are the same. The chicken caesar salad wrap is my favorite here but everything else is pretty much par for the course.", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}
{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "TNJRTBrl0yjtpAACr1Bthg", "review_id": "qq3zF2dDUh3EjMDuKBqhEA", "stars": 3, "date": "2005-11-23", "text": "I agree with other reviewers - this is a pretty typical financial district cafe. However, they have fantastic pies. I ordered three pies for an office event (apple, pumpkin cheesecake, and pecan) - all were delicious, particularly the cheesecake. The sucker weighed in about 4 pounds - no joke.\n\nNo surprises on the cafe side - great pies and cakes from the catering business.", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}
{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "H_mngeK3DmjlOu595zZMsA", "review_id": "i3eQTINJXe3WUmyIpvhE9w", "stars": 3, "date": "2005-11-23", "text": "Decent enough food, but very overpriced. Just a large soup is almost $5. Their specials are $6.50, and with an overpriced soda or juice, it's approaching $10. A bit much for a cafe lunch!", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}
Этот .json файл, который я использую, содержит один объект JSON в каждой строке согласно спецификации.
Я попробовал веб-сайт jsonlint.com, как предложено, и он дает следующую ошибку:
Parse error on line 14:
...t7sRT4zwdbzQ8KQmw"}{ "votes": {
----------------------^
Expecting 'EOF', '}', ',', ']'
2 ответа
Следующий код помог мне загрузить содержание JSON в кадр данных:
import json
import pandas as pd
with open('Appointment.json', encoding="utf8") as f:
data = f.readlines()
data = [json.loads(line) for line in data] #convert string to dict format
df = pd.read_json(data) # Load into dataframe
У меня была подобная проблема.
оказывается, что pd.read_json(myfile.json) будет искать в родительской папке автоматически, но это возвращает эти 'запаздывающие данные' ошибка, если Вы не находитесь в той же папке как файл.
я понял это, потому что, когда я пытался сделать это с open('myfile.json', 'r'), и я добрался FileNotFound ошибка, таким образом, я проверил пути.
мне не удалось переместить myfile.json в ту же папку как мой ноутбук.
Изменение его к pd.read_json('../myfile.json') просто работало.