Как Улучшают строку пикселя/разрешения с помощью Калеки?

Как я могу улучшить строку пикселя/разрешения с помощью Калеки в этом файле ниже?

here

Это является очень маленьким, и я хочу увеличить его.

Спасибо!

4
задан 10 September 2014 в 03:13

3 ответа

Мы не можем волшебно добавить больше информации к изображению, чем существует. Исходное изображение является слишком крошечным, чтобы позволить гораздо дальше масштабироваться, не делая свойственные артефакты слишком очевидными:

enter image description here
<глоток> Исходное изображение, линейно масштабируемое к 500%

Однако, существует несколько лучший масштаб, просачиваются плагин G'Mic (установка канитель-gmic Install gimp-gmic ) тогда G'Mic> Восстановление> Высококлассный (диффузия) :

enter image description here
<глоток> G'Mic, высококлассный (диффузия), 500%

, Но все еще существуют много нежелательных артефактов и тяжелого искажения, которое мы будем неспособны удалить.

<час>

Намного лучшие результаты для таких легких значков могут быть достигнуты путем трассировки изображения автоматически или еще лучше вручную к векторному изображению с помощью Inkscape Install inkscape, который может тогда масштабироваться без потери:

enter image description here
<глоток> 500%-й масштаб для a) исходного изображения b) битовый массив автоматически проследил c), вручную проследил/восстановил изображение

7
ответ дан 17 November 2019 в 13:54

Откройте файл в GIMP. В строке меню наверху, выберите Изображение> Изображение Масштаба. Я предлагаю, чтобы Вы оставили соотношение сторон заблокированным. Измените пиксельный размер для, например, высота к тому, чего Вы требуете. Сохраните и закройте GIMP.

Осторожность: исходное изображение - всего 165x180 пикселей. Увеличение масштаба покажет несколько низкое качество, поскольку Вы не можете восстановить деталь, которая была потеряна, когда изображение было ранее уменьшено. Вы могли бы экспериментировать с попыткой улучшиться, появление с Фильтрами> Улучшают> Нерезкая маска и также Цвета> Яркость, Контраст и затем Контраст.

1
ответ дан 17 November 2019 в 13:54

Теперь можно использовать нейронные сети для этого вида задачи. Взгляд waifu2x, Который является точно, что Вы ищете. Сравнение с GIMP

1
ответ дан 1 December 2019 в 09:04

Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: