Ubuntu 14.04, GT 750M устанавливают nvidia 346.72 для CUDA, cudnn, theano
Я несколько плохо знаком с Ubuntu, поэтому я надеюсь, что мой вопрос не слишком глуп.
В основном я должен установить NVIDIA_Linux_x86_64-346.72.run на своем ноутбуке (клен v5-573g-54208) для использования CUDA, cudnn и theano для ускорения сверточных вычислений нейронной сети (использующий Лазанью).
Я пытаюсь решить эту проблему в течение долгого времени теперь. Я установил драйверы (NVIDIA_Linux_x86_64-346.72.run), но после входа в человечность мой экран становится черным, и я вернулся в окне входа в систему.
Если бы кто-либо мог бы выручить меня на этом, я был бы очень, очень благодарен!Спасибо!
2 ответа
У меня не было большой удачи с собственные драйверы, таким образом, вот решение с помощью измененных драйверов, которые должны работать точно также. Удостоверьтесь, что удалили любые драйверы Nvidia или cuda установку прежде, чем следовать этим инструкциям.
Установка драйверы:
sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-XXX nvidia-prime
Перезапуск Ваш компьютер и удостоверяются драйверы, установленные правильно. Для проверки установите настройки X-сервера Nvidia. Если Ваш gpu будет найден, это программное обеспечение отобразит информацию о Вашей видеокарте.
Следующая установка cuda инструментарий из стандартного репозитория:
sudo apt-get install nvdia-cuda-toolkit
Тогда устанавливают корректную cuda библиотеку из репозитория, добавил ранее:
sudo apt-get install libcuda1-XXX
sudo add-apt-repository -r ppa:xorg-edgers/ppa
XXX в вышеупомянутом коде будет зависеть, на какой видеокарте Вы имеете. Для меня (у меня есть Nvidia 970M) это было 346.
Наконец, попытайтесь работать, deviceQuery (вероятно, придется работать как sudo) видеть, установлен ли cuda и нахождение Вашего gpu.
Другая возможность состоит в том, чтобы сначала установить , драйвер nvidia с помощью склонный - получает , затем загружает выполненный файл для версия cuda , в которой Вы нуждаетесь с веб-сайта Nvidia и устанавливаете только cuda и cuda образцы из файла выполнения. Например, для cuda 7.5, это - то, что я использовал:
sudo ./cuda_7.5.18_linux.run --silent --toolkit --samples --samplespath=/usr/local/cuda-7.5/samples --override
Это позволяет Вам использовать любой драйвер Nvidia, что можно установить склонное использование - добираются с любой версией cuda.