У меня есть Nvidia 750Ti на выделенном сервере
Я пытаюсь установить cuda для использования оптимизации GPU в Theano.
Я сделал несколько cuda 7 установок (на сервере x86_64 12.04 Ubuntu, сервере x86_64 14.04 Ubuntu, установив драйверы Nvidia вручную...).
Текущая установка: - (обновленная) Ubuntu 14.04 - cuda 6.5 (через .run)
После каждой установки я пробую первый пример GPU в этом учебном руководстве, но я продолжаю получать тот же ответ:
THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python check1.py
ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: libcublas.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu is not available (error: cuda unavilable)
[Elemwise{exp,no_inplace}(<TensorType(float32, vector)>)]
Looping 1000 times took 1.9148170948 seconds
Result is [ 1.23178029 1.61879337 1.52278066 ..., 2.20771813 2.29967761
1.62323284]
Used the cpu
$ ls -la /usr/local/cuda-6.5/lib64/libcublas.so
lrwxrwxrwx 1 root root 16 Jun 14 18:23 /usr/local/cuda-6.5/lib64/libcublas.so -> libcublas.so.6.5
Я скомпилировал Nvidia cuda примеры. Я могу выполнить matrixMul пример. Но выполнение matrixMulCUBLAS
дает мне подобную ошибку, связанную с libcublas.so
общий объект
Кроме того, когда я выполняю Настройки X-сервера NVIDIA, я получаю:
You do not appear to be using the NVIDIA X driver. Please edit your X configuration file (just run nvidia-xconfig as root), and restart X
Я выполняюсь:
root> nvidia-xconfig
И получите следующее сообщение в ответ:
WARNING: Unable to locate/open X configuration file.
New X configuration file written to '/etc/X11/xorg.conf'
Но несмотря на nvidia-xconfig
, проблема в Настройках X-сервера NVIDIA все еще остается.
В одном из намерений я решил эту проблему с Настройками X-сервера NVIDIA. Но это не делает решил проблему с libcublas.
У меня есть связанные с набором переменные через /etc/environment
CUDA_HOME=/usr/local/cuda-6.5
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib64
PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/opt/anaconda/bin:/usr/local/cuda-6.5/bin"
Я - новичок в GPU и как большая путаница!
Решенный.
сервер имел две видеокарты. Одна карта GPU, и один на борту карты. Я попросил, чтобы хостинговая компания выключила на борту карты
, я волновался по поводу Настроек X-сервера NVIDIA, когда я соединялся через VNC. nvidia-smi
сообщил мне, что все были в порядке .
я должен был установить LD_LIBRARY_PATH
использование ldconfig
, не в /etc/environment
, , как объяснено здесь .
sudo echo "/usr/local/cuda-7.0/lib64" > /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
sudo ldconfig
Спасибо все!
Я решил ту же проблему путем помещения следующих двух строк в файл $HOME/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda/bin:/usr/local/cuda/lib64:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
, который Это приведет в порядок некоторые переменные среды, чтобы выполнить и записать, что CUDA включил программы.