Я нахожусь в Kubuntu 12.04, и они работают нормально. Они тоже работали над Konqueror. По vi-ярлыкам его понимали, что клавиши «hjkl» работают, а не /, # или Esc или какие-либо параметры редактирования, просто клавиши навигатора, но в сочетании с focus follow mouse активировали его мощный инструмент.
В случае бинарной классификации (два класса) в последнем слое нейронной сети требуется всего один нейрон и функция активации 'sigmoid':
model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(4, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) # output layer
#binary_crossentropy - т.к. у нас два класса.
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
model.fit(X, Y, epochs=15, batch_size=10, verbose=1)
predictions = model.predict(X)
PS в случае мультиклассовой классификации (categorical_crossentropy) число нейронов в последний / выходном слое должно соответствовать значения классов.