В случае, если мы не хотим нежелательно импортировать рассматриваемый модуль (что могло бы произойти в операторе try ), мы можем сделать использование sys.modules для тестирования установленных модулей и , которые были импортированы ранее.

В случае с оболочкой python:

>>> import sys

Затем проверьте наличие установленных модулей:

>>> 'numpy' in sys.modules
True
>>> 'scipy' in sys.modules
False

Примечание что только те модули, которые были импортированы ранее, дают True в этом тесте, все остальные модули (даже если они установлены) приводят к False.

Другая альтернатива попробуйте an Оператор import в консоли Python вызывает встроенную функцию help () . Это не даст документации для неустановленных модулей, например,

>>> help('scipy')
no Python documentation found for 'scipy'

Вывод очень длинных справочных документов по установленным модулям может быть прерван с помощью Q .

Теперь для установки недостающих модулей рекомендуется: используйте управление пакетами Ubuntu (а не Python pip), потому что нам нужен root-доступ, а также для предотвращения беспорядка в нашей сильно зависимой от Python системе. Для рассматриваемого модуля это будет, например, be:

sudo apt-get install python-scipy ## for Python2
sudo apt-get install python3-scipy ## for Python3

После установки мы можем добавить их в словарь sys.modules , импортировав их один раз.

Другой способ - модуль pkgutil . Работает как с Python 2, так и с 3:

python -c 'import pkgutil; print(1 if pkgutil.find_loader("module") else 0)'

Вам необходимо заменить module на имя вашего модуля, например:

$ python -c 'import pkgutil; print(1 if pkgutil.find_loader("math") else 0)'
1

Я знаю, что OP изначально запрашивал для решения после запуска Python, но вне Python я использую pip . В ubuntu: sudo apt-get install python-pip , если он еще не установлен.

Затем, чтобы увидеть, какие сторонние модули доступны, просто запустите:

pip freeze

Или даже

pip list

И оба покажет вам все установленные модули и их версии.

Если модуль, который вы ищете, не установлен,в большинстве случаев вы можете легко установить его с помощью pip:

pip install <module-name>

Если вы не уверены, существует ли модуль или каково его имя в PyPI, используйте pip search :

pip search <keyword>

Вы можете поместить код внутри try , кроме блока .

$ python3 -c "\
try:
    import cow  
    print('\nModule was installed')
except ImportError:
    print('\nThere was no such module installed')"

There was no such module installed

$ python3 -c "\
try:
    import regex
    print('\nModule was installed')
except ImportError:
    print('\nThere was no such module installed')"

Module was installed

Чтобы дать другой ответ, для завершения:

Вы можете (ab) использовать параметр -m . Из справочной страницы Python:

   -m module-name
          Searches sys.path for the named module and runs the  correspond‐
          ing .py file as a script.

Что даст нам:

$ python2 -m numpy
/sbin/python2: No module named numpy.__main__; 'numpy' is a package and cannot be directly executed

$ python2 -m math
/sbin/python2: No code object available for math

Но для несуществующих модулей он даст нам:

$ python2 -m doesnt_exist
/sbin/python2: No module named doesnt_exist

Мы могли бы использовать grep для сопоставления с этим:

$ python2 -m doesnt_exist |& grep -q 'No module named' && echo 'Nope' || echo 'Yup'
Nope

$ python2 -m math |& grep -q 'No module named' && echo 'Nope' || echo 'Yup'
Yup

Это слегка хакерский, и не то, для чего был предназначен -m ; но это метод, требующий минимального набора текста, если вы хотите провести быструю проверку: -)

Я написал пример на Python:

import pip
import sys
from bigml.api import BigML


if not 'bigml' in sys.modules.keys():
    pip.main(['install', 'bigml'])

Также можно использовать модули pydoc , которые можно отфильтровать с помощью grep , чтобы найти конкретный модуль. Вывод отображается в формате столбцов.Единственным недостатком этого подхода является то, что он также будет включать файлы python в текущий рабочий каталог. Тем не менее, я сам большую часть времени использую его, и это один из наиболее цитируемых подходов к этому связанному вопросу: https://stackoverflow.com/q/739993/3701431

Из Ubuntu Оболочка, по умолчанию bash, такая же простая, как

pip list | grep <package-name-Case-Matters>

Примеры

pip list | grep pywinrm

pip list | grep numpy

И, если у вас есть сомнения относительно случая (хотя я думаю, что все имена пакетов всегда в нижнем регистре):

pip list | grep [Nn]um[Pp]y  # it works with numpy, Numpy, numPy, and NumPy

На момент написания этой статьи пип-шоу ... кажется самым простым способом: https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_show/

Но он молчит (т.е. ничего не возвращает), когда пакет не установлен.

Проверка одной оболочки оболочки (полезно для подготовки)

Я обнаружил, что для создания моей инфраструктуры Provisioning ** idempotent, мне нужно иметь возможность проверять наличие пакета из оболочки в одной строке. Я основывался на ответе @cuonglm. Мне пришлось перевернуть 1 и 0 , потому что я создаю статус выхода, а не печатаю строку.

python -c "import sys, pkgutil; sys.exit(0 if pkgutil.find_loader(sys.argv[1]) else 1)" pymongo

Вы можете заменить sys.argv [1] с именем вашего пакета в одинарных кавычках, но для моих сценариев инициализации мне нравится удобочитаемость, когда он находится в конце.

python -c "import sys, pkgutil; sys.exit(0 if pkgutil.find_loader('pymongo') else 1)"

** Я понимаю, что chef , puppet ] и ansible имеют плагины для управления пакетами python, но вы можете оказаться в такой же ситуации, как я, когда вы используете устаревшую версию и не хотите использовать устаревшие плагины.

Я бы сделал что-то вроде этого:

#!/bin/bash

pymodules=(
    requests
    termcolor
)

for module in "${pymodules[@]}"; do
    if python3 -c "import pkgutil; exit(1 if pkgutil.find_loader(\"$module\") else 0)"; then
        pip3 install --user "$module"
    fi
done

Он установит любой модуль, который отсутствует в массиве pymodules .

Используя - user делает пакеты установки pip в вашем домашнем каталоге, а не в системном каталоге, таком как /usr/local/lib/python3.7/ , это полезно, поскольку не требует каких-либо особых привилегий и поддерживает чистую установку вашей системы .

вот что я придумал:

if [[ ! $(pip list|grep "numpy") ]]; then
    pip install numpy
fi

Он проверит, установлен ли numpy в вашей системе, если нет, он установит numpy с помощью pip.