Я пытаюсь использовать CUDA на своей карте Nvidia для исследования. Я действительно не хочу использовать его для управления моим дисплеем, поскольку я планирую только использование компьютера через оболочку удара после того, как я заканчиваю настраивать его.
Моя видеокарта невостребованна Ubuntu. Возврат для входа в систему в цикл после регистрирования.
Я - linux-savy, продвинутый пользователь, аспирант информатики, но я озадачен, пытаясь заставить мою Nvidia gtx 1070Ti видеокарта работать. Я был в этом каждое воскресенье больше двух месяцев теперь.
Я следовал этим учебным руководствам:
https://help.ubuntu.com/community/BinaryDriverHowto/Nvidia
https://help.ubuntu.com/community/BinaryDriverHowto
https://kislayabhi.github.io/Installing_CUDA_with_Ubuntu/
https://askubuntu.com/a/760935/13693
https://askubuntu.com/a/937204/13693
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux
Установка nvidia-current
или nvidia-387
(значение по умолчанию, выбранное, когда установленная человечность), или последнее nvidia-390
результаты в цикле загрузки, где я прихожусь в норму на экран входа в систему после входа в систему в.
Таким образом, я использовал prime-select intel
и удаленный modeset=0 blacklist
добираться до рабочего рабочего стола. Таким образом ниже обзор моего текущего статуса:
$ uname -a
Linux datalake2 4.13.0-36-generic #40~16.04.1-Ubuntu SMP Fri Feb 16 23:25:58 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
$ lspci | grep VGA
03:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b82 (rev a1)
08:00.0 VGA compatible controller: Matrox Electronics Systems Ltd. G200eR2 (rev 01)
$ sudo lshw -C video
*-display UNCLAIMED
description: VGA compatible controller
product: NVIDIA Corporation
vendor: NVIDIA Corporation
physical id: 0
bus info: pci@0000:03:00.0
version: a1
width: 64 bits
clock: 33MHz
capabilities: pm msi pciexpress vga_controller cap_list
configuration: latency=0
resources: iomemory:33f0-33ef iomemory:33f0-33ef memory:91000000-91ffffff memory:33fe0000000-33fefffffff memory:33ff0000000-33ff1ffffff ioport:2000(size=128) memory:92080000-920fffff
$ apt list --installed | grep "nvidia"
nvidia-387/unknown,now 387.26-0ubuntu1 amd64 [installed]
nvidia-387-dev/unknown,now 387.26-0ubuntu1 amd64 [installed,automatic]
nvidia-cuda-dev/xenial,now 7.5.18-0ubuntu1 amd64 [installed,automatic]
nvidia-cuda-doc/xenial,xenial,now 7.5.18-0ubuntu1 all [installed,automatic]
nvidia-cuda-gdb/xenial,now 7.5.18-0ubuntu1 amd64 [installed,automatic]
nvidia-cuda-toolkit/xenial,now 7.5.18-0ubuntu1 amd64 [installed]
nvidia-modprobe/unknown,now 387.26-0ubuntu1 amd64 [installed,automatic]
nvidia-opencl-dev/xenial,now 7.5.18-0ubuntu1 amd64 [installed,automatic]
nvidia-opencl-icd-387/unknown,now 387.26-0ubuntu1 amd64 [installed,automatic]
nvidia-prime/xenial,now 0.8.2 amd64 [installed]
nvidia-profiler/xenial,now 7.5.18-0ubuntu1 amd64 [installed,automatic]
nvidia-settings/unknown,now 387.26-0ubuntu1 amd64 [installed,automatic]
nvidia-visual-profiler/xenial,now 7.5.18-0ubuntu1 amd64 [installed,automatic]
$ cat /proc/driver/nvidia/version
cat: /proc/driver/nvidia/version: No such file or directory
Моя вторая проблема, кажется, что человечность не может распознать потребность в драйверах для моей карты, даже при том, что я включил ограниченные примирительные драйверы.
sudo software-properties-gtk
ничего не дает мне также.
Необходимо смочь получить CUDA, работающий с этим ответом. Ping Chu Hung, Если у Вас все еще есть проблемы с циклом входа в систему после этого, существуют некоторые очень расчетные ответы здесь, которые должны разрешить это для Вас.
Примечание: Как большинство вещей в жизни, драйверы Nvidia могут разбросать набор мусора, лежащего, если Вы попытались установить несколько версий или привели установки к сбою, и может быть необходимо произвести чистку их всех и затем переустановить того, который у Вас была работа в прошлом для получения желаемых результатов.
Вот обходное решение:
1.править /etc/default/grub
Изменить GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT
кому:
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT='pcie_port_pm=off acpi_backlight=none acpi_osi=Linux acpi_osi=! acpi_osi="Windows 2009"'
Этот шаг должен предотвратить пустой экран после входа в систему.
2. переместите каталоги библиотеки Nvidia в /etc/ld.so.conf.d/nvidia.conf
Содержание nvidia.conf
/usr/lib/nvidia-390
/usr/lib32/nvidia-390
Эти каталоги зависят от версии драйвера на Вашем компьютере.
3. создать /etc/init.d/nvidia
Отключить и включить библиотеки времени выполнения Nvidia.
#!/bin/sh
### BEGIN INIT INFO
# Provides: nvidia
# Required-Start: $all
# Required-Stop: $all
# Default-Start: 5
# Default-Stop: 0 6
# Short-Description: load/unload nvidia library
# Description: load/unload nvidia library
### END INIT INFO
PRIME=$(prime-select query)
if [ "$PRIME" = "nvidia" ]; then
exit 0
fi
case "$1" in
start)
sleep 10
cd /etc/ld.so.conf.d
mv nvidia.conf.bak nvidia.conf
ldconfig
nvidia-smi
;;
stop)
cd /etc/ld.so.conf.d
mv nvidia.conf nvidia.conf.bak
ldconfig
esac
4. выполниться update-rc.d nvidia defaults
Необходимо найти SXXnvidia
в /etc/rc5.d/
и KXXnvidia
в /etc/rc6.d/
, /etc/rc0.d/
.
Попытайтесь выполниться /etc/init.d/nvidia stop
и nvidia-smi
, необходимо видеть сообщения об ошибках библиотек, не найденных.
Попытайтесь выполниться /etc/init.d/nvidia start
, затем nvidia-smi
прекрасен снова.
Если все в порядке, можно перезагрузить теперь. Вы, как ожидают, войдете в рабочий стол.
5. Если что-нибудь идет не так, как надо
Самая возможная проблема nvidia
сценарий, не выполняемый. Если это происходит, можно нажать Ctrl+Alt+F1 к tty режиму, выполниться /etc/init.d/nvidia stop; reboot
. Затем можно вернуться к рабочему столу единицы для отладки.
6. известный побочный эффект
Когда использование Intel как главный GPU, unity-control-center
(параметры настройки системы) будут отказавшими для запуска.
GLib-CRITICAL **: g_strsplit: assertion `string != NULL' failed.
Примечание: моя системная спецификация
# uname -r
4.13.0-32-generic
# lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 16.04.3 LTS
Release: 16.04
Codename: xenial
# dpkg -l | grep cuda
ii cuda-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA 9.0 meta-package
ii cuda-command-line-tools-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA command-line tools
ii cuda-core-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA core tools
ii cuda-cublas-9-0 9.0.176.1-1 amd64 CUBLAS native runtime libraries
ii cuda-cublas-dev-9-0 9.0.176.1-1 amd64 CUBLAS native dev links, headers
ii cuda-cudart-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA Runtime native Libraries
ii cuda-cudart-dev-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA Runtime native dev links, headers
ii cuda-cufft-9-0 9.0.176-1 amd64 CUFFT native runtime libraries
ii cuda-cufft-dev-9-0 9.0.176-1 amd64 CUFFT native dev links, headers
ii cuda-curand-9-0 9.0.176-1 amd64 CURAND native runtime libraries
ii cuda-curand-dev-9-0 9.0.176-1 amd64 CURAND native dev links, headers
ii cuda-cusolver-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA solver native runtime libraries
ii cuda-cusolver-dev-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA solver native dev links, headers
ii cuda-cusparse-9-0 9.0.176-1 amd64 CUSPARSE native runtime libraries
ii cuda-cusparse-dev-9-0 9.0.176-1 amd64 CUSPARSE native dev links, headers
ii cuda-demo-suite-9-0 9.0.176-1 amd64 Demo suite for CUDA
ii cuda-documentation-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA documentation
ii cuda-driver-dev-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA Driver native dev stub library
ii cuda-drivers 390.12-1 amd64 CUDA Driver meta-package
ii cuda-libraries-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA Libraries 9.0 meta-package
ii cuda-libraries-dev-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA Libraries 9.0 development meta-package
ii cuda-license-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA licenses
ii cuda-misc-headers-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA miscellaneous headers
ii cuda-npp-9-0 9.0.176-1 amd64 NPP native runtime libraries
ii cuda-npp-dev-9-0 9.0.176-1 amd64 NPP native dev links, headers
ii cuda-nvgraph-9-0 9.0.176-1 amd64 NVGRAPH native runtime libraries
ii cuda-nvgraph-dev-9-0 9.0.176-1 amd64 NVGRAPH native dev links, headers
ii cuda-nvml-dev-9-0 9.0.176-1 amd64 NVML native dev links, headers
ii cuda-nvrtc-9-0 9.0.176-1 amd64 NVRTC native runtime libraries
ii cuda-nvrtc-dev-9-0 9.0.176-1 amd64 NVRTC native dev links, headers
ii cuda-repo-ubuntu1604 9.1.85-1 amd64 cuda repository configuration files
ii cuda-runtime-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA Runtime 9.0 meta-package
ii cuda-samples-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA example applications
ii cuda-toolkit-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA Toolkit 9.0 meta-package
ii cuda-visual-tools-9-0 9.0.176-1 amd64 CUDA visual tools
ii libcuda1-390 390.12-0ubuntu1 amd64 NVIDIA CUDA runtime library
ii libcudnn7 7.0.5.15-1+cuda9.0 amd64 cuDNN runtime libraries
ii libcudnn7-dev 7.0.5.15-1+cuda9.0 amd64 cuDNN development libraries and headers
# dpkg -l | grep nvidia
ii nvidia-390 390.12-0ubuntu1 amd64 NVIDIA binary driver - version 390.12
ii nvidia-390-dev 390.12-0ubuntu1 amd64 NVIDIA binary Xorg driver development files
ii nvidia-modprobe 390.12-0ubuntu1 amd64 Load the NVIDIA kernel driver and create device files
ii nvidia-opencl-icd-390 390.12-0ubuntu1 amd64 NVIDIA OpenCL ICD
ii nvidia-prime 0.8.2 amd64 Tools to enable NVIDIA's Prime
ii nvidia-settings 390.12-0ubuntu1 amd64 Tool for configuring the NVIDIA graphics driver