Действительно ли там кто-либо - учебное руководство для установки CUDA на Ubuntu 18.04?
Инструкции относительно веб-сайта Nvidia для 17,04 и 16.04 не работают на 18,04.
Я добираюсь, сообщение, говоря мне перезагрузке затем повторно выполняет установщик. Однако, когда я делаю это, я получаю то же самое сообщение снова.
Я установил CUDA 9.1 на Ubuntu 18.04 и работает очень хорошо.
Я изменяю стандартные gcc и g ++ и использую файлы .run
вместо ] .deb
файлы.
Установите gcc-6, g ++ - 6 (CUDA требует gcc-6!)
В / usr / bin
запустите
sudo rm gcc, gcc -ar, gcc-nm, gcc-ranlib g ++
sudo ln -s gcc-6 gcc
sudo ln -s gcc-ar-6 gcc-ar
sudo ln -s gcc-nm-6 gcc-nm
sudo ln -s gcc-ranlib-6 gcc-ranlib
sudo ln -s g ++ - 6 g ++
Установите CUDA, используя файлы .run
. Было бы лучше установить последнюю версию драйвера (при необходимости загрузите NVIDIA-Linux-xxxxxxx.run из Nvidia).
Вот и все.
Я пытался установить, используя файлы .deb
, но это вызывает конфликты пакетов, поэтому я переключился на этот способ.
Наслаждайтесь !!
F'terminal, ittajpja:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
sudo ubuntu-drivers autoinstall
reboot
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit gcc-6
nvcc --version
Għandi karta grafika gtx970 u installazzjoni ġdida ta 'Ubuntu 18.04
Dan ħadem għalija
Включить репозиторий multiverse, установите драйверы nvidia и nvidia-cuda-toolkit и gcc6 (желательно использовать альтернативные обновления, чтобы легко переключать версии):
В качестве альтернативы вы можете следовать инструкциям Тейлора ]:
sudo chmod + x
У второго метода есть обратная сторона: его не так просто обновить или удалить.
Я сомневаюсь, что приведенные выше ответы подходят, потому что они, кажется, оставляют систему без всей подсистемы драйверов NVidia. Я могу догадаться, почему Cuda не втягивает драйверы, хотя, наверное, я бы предпочел, чтобы это было иначе. Я также не уверен, какой способ получить последнюю версию драйвера является правильным, но сейчас, похоже, это помогает:
sudo apt-get install nvidia-driver-390
Это то, что я сделал. Могут быть добавлены дополнительные вещи, которые мне, вероятно, не пришлось бы делать, но я все равно собираюсь включить их.
Сначала получите драйверы репозитория ppa. (Я бы сказал, что это требуется перед установкой, если вы не хотите рисковать смертельным циклом входа в систему).
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
Затем установите последнюю версию драйвера. Я использую средство обновления графического интерфейса в основном под названием «Программное обеспечение и обновления» на вкладке «Дополнительные драйверы». На сегодняшний день доступен драйвер nvidia 396.
Получите g ++ - 6 и gcc-6. (Обязательно)
sudo apt install g++-6
sudo apt install gcc-6
Вы можете попробовать использовать nvidia-cuda-toolkit, но пути к библиотекам мне не были знакомы. Я не хотел связываться с этим.
(Я бы, вероятно, пропустил это, но перейду к нему, если другие вещи вызывают проблемы)
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
В итоге я установил файл запуска 9.1 для Ubuntu 17.04. Скачать это. Отметьте файл как исполняемый (я щелкаю файл правой кнопкой мыши на рабочем столе). Заходим в терминал и ставим. (Обязательно)
./cuda_9.1.85_387.26_linux.run --override
Он установит его с помощью новых компиляторов gcc. Он задаст вам кучу вопросов и потребует немедленного ответа на них.
Ответьте утвердительно на неподдерживаемую конфигурацию.
Нет драйверу nvidia.
Да - для инструментария
Я использовал места установки по умолчанию
После установки убедитесь, что вы настроили свои пути. Файл запуска также даст вам напоминание. Также документация nvidia сообщит вам, что экспортировать.
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bash.rc
source ~/.bashrc
Наконец, вам нужно настроить simlinks на gcc-6 и g ++ - 6, иначе вы получите предупреждение о компиляции вашего собственного кода. (Обязательно)
sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++
Перезагрузите систему . (Обязательно)
Давайте посмотрим, как мой ответ для 16.04 выглядит следующим образом:
sudo sh cuda_7.5.18_linux.run
Следующий шаг: Установите cuDNN
$ nvidia-smi
Fri Jun 8 18:09:24 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 390.48 Driver Version: 390.48 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce 940MX Off | 00000000:02:00.0 Off | N/A |
| N/A 72C P0 N/A / N/A | 512MiB / 2004MiB | 90% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1031 G /usr/lib/xorg/Xorg 276MiB |
| 0 3072 G ...-token=0F06A89A68C1B8739F1AB9EF1C5654F9 232MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Apr_11_23:16:29_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 9.2, V9.2.88
Предупреждение : Не устанавливайте драйвер дисплея ! (По крайней мере, это не сработало на моем Thinkpad T460p)
$ nvidia-smi
Sat Jun 9 08:55:30 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 390.48 Driver Version: 390.48 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce 940MX Off | 00000000:02:00.0 Off | N/A |
| N/A 68C P0 N/A / N/A | 595MiB / 2004MiB | 91% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1036 G /usr/lib/xorg/Xorg 350MiB |
| 0 2531 G ...-token=FA7CF967F32AD2277A4B0EA78D1CB8D4 241MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
и
$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:03_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176
$ sudo apt-get install gcc-6 g++-6
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-6 50
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-6 50
Подтвердите с помощью
$ gcc -v
Using built-in specs.
COLLECT_GCC=gcc
COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/6/lto-wrapper
Target: x86_64-linux-gnu
Configured with: ../src/configure -v --with-pkgversion='Ubuntu 6.4.0-17ubuntu1' --with-bugurl=file:///usr/share/doc/gcc-6/README.Bugs --enable-languages=c,ada,c++,go,d,fortran,objc,obj-c++ --prefix=/usr --with-as=/usr/bin/x86_64-linux-gnu-as --with-ld=/usr/bin/x86_64-linux-gnu-ld --program-suffix=-6 --program-prefix=x86_64-linux-gnu- --enable-shared --enable-linker-build-id --libexecdir=/usr/lib --without-included-gettext --enable-threads=posix --libdir=/usr/lib --enable-nls --with-sysroot=/ --enable-clocale=gnu --enable-libstdcxx-debug --enable-libstdcxx-time=yes --with-default-libstdcxx-abi=new --enable-gnu-unique-object --disable-vtable-verify --enable-libmpx --enable-plugin --enable-default-pie --with-system-zlib --with-target-system-zlib --enable-objc-gc=auto --enable-multiarch --disable-werror --with-arch-32=i686 --with-abi=m64 --with-multilib-list=m32,m64,mx32 --enable-multilib --with-tune=generic --enable-checking=release --build=x86_64-linux-gnu --host=x86_64-linux-gnu --target=x86_64-linux-gnu
Thread model: posix
gcc version 6.4.0 20180424 (Ubuntu 6.4.0-17ubuntu1)
Инструментарий CUDA наконец-то выпустил поддержку 18.04 ubuntu
Мой собственный опыт установки CUDA. Проверено на Ubuntu 18.04. Задача:
Ссылки по теме:
Перейдите на сайт NVIDIA - https://www.nvidia.com/Download/index.aspx и получите последнюю версию драйвера для своего графического процессора. В моем случае это:
Product Type: GeForce
Product Series: GeForce 10 Series
Product: GeForce GTX 1080 Ti
Operating System: Linux 64-bit
Language: English (US)
Press <SEARCH> button and check that founded driver is supporting your GPU
in "SUPPORTED PRODUCTS" tab.
Скачать. В моем случае имя файла: NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run
# Change permission to run and execute it
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run
# Before installation install gcc and make packages:
sudo apt install gcc
sudo apt install make
Лучше запускать установку драйвера в текстовом режиме.
Для текстового режима нажмите
и войдите в консоль.
Скорее всего, у вас возникнут проблемы с ранее установленным графическим драйвером под названием Nouveau.
# Remove Nouveau driver
sudo apt –purge remove xserver-xorg-video-nouveau
# Remove previously installed NVIDIA driver
sudo apt purge nvidia*
# Execute file and answer the questions during installation
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run
# Reboot Ubuntu
sudo reboot
# To check if installation is successful
nvidia-smi
Вам следует см. вывод терминала драйверов Nvidia:
# Check again
lsmod | grep nouveau # should be zero output
lsmod | grep nvidia # should be non-zero output
# Another check. {tab} means you should press <Tab> button on your keyboard.
cat /proc/driver/nvidia/gpus/{tab}/information
Вы должны увидеть правильную модель вашего графического процессора:
# Install gcc, kernel headers and development libraries
sudo apt install gcc-6 g++-6 linux-headers-$(uname -r) freeglut3-dev libxmu-dev libpcap-dev
Загрузите инструментарий CUDA с - https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
Выберите: Linux, x86_64, Ubuntu, 18.04, runfile (local)
.
Загрузить файл объемом 2,0 ГБ: cuda_10.0.130_410.48_linux.run
# Change permissions and run it
sudo chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run
sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run
If installation is successful, your should see the following output:
===========
= Summary =
===========
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-10.0
Samples: Not Selected
Please make sure that
- PATH includes /usr/local/cuda-10.0/bin
- LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-10.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-10.0/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
Для настройки среды CUDA для всех пользователи (и приложения) в вашей системе создайте два файла (используйте sudo и текстовый редактор по вашему выбору)
# Create file cuda.sh
sudo touch /etc/profile.d/cuda.sh
# Open cuda.sh file
sudo nano /etc/profile.d/cuda.sh
# Add content to the file
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDADIR=/usr/local/cuda
# Also create file cuda.conf
sudo touch /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
# Open cuda.conf file
sudo nano /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
# Add content to the file
/usr/local/cuda/lib64
# Restart ldconfig
sudo ldconfig
# Create symbolic links to GCC6 in the CUDA bin folder.
sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda-10.0/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda-10.0/bin/g++
# Test CUDA by building the examples
# Copy the CUDA samples source directory to someplace in your home directory
# Go to the directory with the samples and run:
make -j4
# There could be compilation error for the samples
# Error: cannot find -lGL
# I was able to fix it by following the instructions in this link:
# http://techtidings.blogspot.com/2012/01/problem-with-libglso-on-64-bit-ubuntu.html (the final two commands)
sudo rm /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so
sudo ln -s /usr/lib/libGL.so.1 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so
Я предлагаю вам использовать следующую ссылку на Nvidia: toolkit-archive
Здесь вы можете выбрать версию, а затем получить все необходимые команды.