Как решить 'ОШИБКУ: модуль ядра NVIDIA 'nvidia-uvm', кажется, уже загружается в Вашем ядре'?
Я пытаюсь установить cuda 10 на своей человечности, у меня уже есть nvidia-cuda-toolkit 9.2, таким образом, это должно быть обновлением
Я загружаю архиватор установки и выполняю его:
sudo ./cuda_10.0.130_410.48_linux.run
Однако, когда я закончил все опции, следующая ошибка была брошена.
ERROR: An NVIDIA kernel module 'nvidia-uvm' appears to already be loaded in your kernel. This may be because it is in use (for example, by an X server, a CUDA program, or the NVIDIA Persistence Daemon), but this may also happen if your kernel was configured without support for module unloading. Please be sure to exit any programs that may be using the GPU(s) before attempting to upgrade your driver. If no GPU-based programs are running, you know that your kernel supports module unloading, and you still receive this message, then an error may have occured that has corrupted an NVIDIA kernel module's usage count, for which the simplest remedy is to reboot your computer.
ERROR: Installation has failed. Please see the file '/var/log/nvidia-installer.log' for details. You may find suggestions on fixing installation problems in the README available on the Linux driver download page at www.nvidia.com.
С этой ошибкой никогда не встречались, когда я установил nvidia-cuda-toolkit 9.2 (несмотря на то, что драйвер Nvidia всегда используется). Почему последняя версия не может обработать такую ситуацию? Поддержка cuda 10 для человечности плохо?
среда:
- человечность 18.04
- nvidia-driver-410
- nvidia-cuda-toolkit 9.2
- никакой bbswitch не используется
2 ответа
Возможно, Вы используете докера Nvidia на этом machine，if, таким образом, попытка следует за командами.
sudo service lightdm stop
sudo stop nvidia-digits-server
sudo service docker stop
sudo rmmod nvidia-uvm
service nvidia-docker stop также разрешит его (если UVM будет только использоваться nvidia-docker)
Я также встретился с той же проблемой. Причина ошибки состояла в том, что я случайно выбрал, "Устанавливают драйвер Nvidia" во время установки cuda.
Так, во время установки CUDA, когда Вы встречаетесь со следующими опциями:
Установить NVIDIA ускоренный графический драйвер для Linux-x86_64 384.81? (y) es / (n) o / (q) uit:
Выберите q, проблема будет решена.