setxkbmap -option ctrl:swapcaps
Будет работать во всех дистрибутивах и версиях Linux. Вам нужно будет добавить его в свой загрузочный файл, чтобы он автоматически запускался при входе в систему.
Кажется, вы экспортировали неправильный путь.
Итак, в терминальном типе: sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64
ldconfig создает необходимые ссылки и кеширует самые последние общие библиотеки, найденные в каталогах, указанных в командной строке
Если это не работает, попробуйте: export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin Это установит путь к окружающей среде.
Если вы используете Ubuntu 16.04 или Ubuntu 18.04 и хотите установить TensorFlow с установленной поддержкой GPU, в пакете Lambda Stack есть пакет deb.
Вы можете установить репозиторий и пакет с этой строкой:
LAMBDA_REPO=$(mktemp) && \
wget -O${LAMBDA_REPO} https://lambdal.com/static/files/lambda-stack-repo.deb && \
sudo dpkg -i ${LAMBDA_REPO} && rm -f ${LAMBDA_REPO} && \
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y lambda-stack-cuda
Что он делает:
Загружает и устанавливает Lambda Stack Repository (по существу добавляет файл в /etc/apt/sources.list.d/ ) Обновляет apt и устанавливает пакет lambda-stack-cuda. Устанавливает CUDA, драйверы, CuDNN и TensorFlow с поддержкой CuDNN и GPU в соответствующие каталоги уровня системы. Вам не нужно будет изменять ваши LD_LIBRARY_PATH или PATH, поскольку разделяемые библиотеки помещаются в каталоги, которые ld уже проверяет на время ссылки.