Я бы установил голый консольный Debian, а затем apt-get будет инсталлировать некоторый оконный менеджер, такой как OpenBox (он установит X как зависимость)
Затем проверит, как это происходит, если мне нужны значки на панели задач и т.д ...
Шаг 1:
Добавьте CUDA 4.0 PPA. sudo add-apt-repository ppa:aaron-haviland/cuda-4.0
Шаг 2:
sudo apt-get update sudo apt-get upgrade
64-бит: sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler libnpp4 nvidia-cuda-doc libcudart4 libcublas4 libcufft4 libcusparse4 libcurand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
32-разрядный : sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler lib32npp4 nvidia-cuda-doc lib32cudart4 lib32cublas4 lib32cufft4 lib32cusparse4 lib32curand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
Шаг 2a (необязательно):
Если у вас нет какого-либо драйвера nVidia, установленного ранее или у вас возникли проблемы с загрузкой вашей системы, вам необходимо выполнить следующая команда. В противном случае этот шаг не требуется вообще.
sudo nvidia-xconfig
** Этот шаг может не потребоваться.
Шаг 3:
Перезагрузите вашу систему.
Шаг 4 (необязательно):
Для установки SMPlayer.
sudo apt-get install smplayer smplayer-translations smplayer-themes
Затем установите
Шаг 5 (Необязательно):
После установки драйверов CUDA Toolkit и nVidia вы можете загрузить образец (vdpau) в «Выходной драйвер» в разделе «Предпочтение».
Коды для тестирования.
sudo apt-get install freeglut3-dev libxi-dev libXmu-dev
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_0/sdk/gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
sudo chmod +x gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run ./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
Принять настройки по умолчанию. [ ! d21]
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C make
** Пожалуйста, проигнорируйте предупреждения для неподдерживаемой версии gcc. Это не вред.
Запустите образцы кодов.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C/bin/linux/release ./deviceQuery ./nbody
Информация с этого сайта
Шаг 1:
Добавьте CUDA 4.0 PPA. sudo add-apt-repository ppa:aaron-haviland/cuda-4.0
Шаг 2:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
64-бит: sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler libnpp4 nvidia-cuda-doc libcudart4 libcublas4 libcufft4 libcusparse4 libcurand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
32-разрядный : sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler lib32npp4 nvidia-cuda-doc lib32cudart4 lib32cublas4 lib32cufft4 lib32cusparse4 lib32curand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
Шаг 2a (необязательно):
Если у вас нет какого-либо драйвера nVidia, установленного ранее или у вас возникли проблемы с загрузкой вашей системы, вам необходимо выполнить следующая команда. В противном случае этот шаг не требуется вообще.
sudo nvidia-xconfig
** Этот шаг может не потребоваться.
Шаг 3:
Перезагрузите вашу систему.
Шаг 4 (Дополнительно):
Для установки SMPlayer.
sudo apt-get install smplayer smplayer-translations smplayer-themes
Затем установите
Шаг 5 (Необязательно):
После установки драйверов CUDA Toolkit и nVidia вы можете загрузить образец, используя «vdpau» в «Output Driver». коды для тестирования.
sudo apt-get install freeglut3-dev libxi-dev libXmu-dev
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_0/sdk/gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
sudo chmod +x gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
Принять настройки по умолчанию.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C
make
** Пожалуйста, игнорируйте предупреждения для неподдерживаемой версии gcc. Это не повредит.
Запустите коды образцов.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C/bin/linux/release
./deviceQuery
./nbody
Шаг 1:
Добавьте CUDA 4.0 PPA. sudo add-apt-repository ppa:aaron-haviland/cuda-4.0
Шаг 2:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
64-бит: sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler libnpp4 nvidia-cuda-doc libcudart4 libcublas4 libcufft4 libcusparse4 libcurand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
32-разрядный : sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler lib32npp4 nvidia-cuda-doc lib32cudart4 lib32cublas4 lib32cufft4 lib32cusparse4 lib32curand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
Шаг 2a (необязательно):
Если у вас нет какого-либо драйвера nVidia, установленного ранее или у вас возникли проблемы с загрузкой вашей системы, вам необходимо выполнить следующая команда. В противном случае этот шаг не требуется вообще.
sudo nvidia-xconfig
** Этот шаг может не потребоваться.
Шаг 3:
Перезагрузите вашу систему.
Шаг 4 (Дополнительно):
Для установки SMPlayer.
sudo apt-get install smplayer smplayer-translations smplayer-themes
Затем установите
Шаг 5 (Необязательно):
После установки драйверов CUDA Toolkit и nVidia вы можете загрузить образец, используя «vdpau» в «Output Driver». коды для тестирования.
sudo apt-get install freeglut3-dev libxi-dev libXmu-dev
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_0/sdk/gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
sudo chmod +x gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
Принять настройки по умолчанию.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C
make
** Пожалуйста, игнорируйте предупреждения для неподдерживаемой версии gcc. Это не повредит.
Запустите коды образцов.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C/bin/linux/release
./deviceQuery
./nbody
Шаг 1:
Добавьте CUDA 4.0 PPA. sudo add-apt-repository ppa:aaron-haviland/cuda-4.0
Шаг 2:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
64-бит: sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler libnpp4 nvidia-cuda-doc libcudart4 libcublas4 libcufft4 libcusparse4 libcurand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
32-разрядный : sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler lib32npp4 nvidia-cuda-doc lib32cudart4 lib32cublas4 lib32cufft4 lib32cusparse4 lib32curand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
Шаг 2a (необязательно):
Если у вас нет какого-либо драйвера nVidia, установленного ранее или у вас возникли проблемы с загрузкой вашей системы, вам необходимо выполнить следующая команда. В противном случае этот шаг не требуется вообще.
sudo nvidia-xconfig
** Этот шаг может не потребоваться.
Шаг 3:
Перезагрузите вашу систему.
Шаг 4 (Дополнительно):
Для установки SMPlayer.
sudo apt-get install smplayer smplayer-translations smplayer-themes
Затем установите
Шаг 5 (Необязательно):
После установки драйверов CUDA Toolkit и nVidia вы можете загрузить образец, используя «vdpau» в «Output Driver». коды для тестирования.
sudo apt-get install freeglut3-dev libxi-dev libXmu-dev
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_0/sdk/gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
sudo chmod +x gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
Принять настройки по умолчанию.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C
make
** Пожалуйста, игнорируйте предупреждения для неподдерживаемой версии gcc. Это не повредит.
Запустите коды образцов.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C/bin/linux/release
./deviceQuery
./nbody
Шаг 1:
Добавьте CUDA 4.0 PPA. sudo add-apt-repository ppa:aaron-haviland/cuda-4.0
Шаг 2:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
64-бит: sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler libnpp4 nvidia-cuda-doc libcudart4 libcublas4 libcufft4 libcusparse4 libcurand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
32-разрядный : sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler lib32npp4 nvidia-cuda-doc lib32cudart4 lib32cublas4 lib32cufft4 lib32cusparse4 lib32curand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
Шаг 2a (необязательно):
Если у вас нет какого-либо драйвера nVidia, установленного ранее или у вас возникли проблемы с загрузкой вашей системы, вам необходимо выполнить следующая команда. В противном случае этот шаг не требуется вообще.
sudo nvidia-xconfig
** Этот шаг может не потребоваться.
Шаг 3:
Перезагрузите вашу систему.
Шаг 4 (Дополнительно):
Для установки SMPlayer.
sudo apt-get install smplayer smplayer-translations smplayer-themes
Затем установите
Шаг 5 (Необязательно):
После установки драйверов CUDA Toolkit и nVidia вы можете загрузить образец, используя «vdpau» в «Output Driver». коды для тестирования.
sudo apt-get install freeglut3-dev libxi-dev libXmu-dev
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_0/sdk/gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
sudo chmod +x gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
Принять настройки по умолчанию.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C
make
** Пожалуйста, игнорируйте предупреждения для неподдерживаемой версии gcc. Это не повредит.
Запустите коды образцов.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C/bin/linux/release
./deviceQuery
./nbody
Шаг 1:
Добавьте CUDA 4.0 PPA. sudo add-apt-repository ppa:aaron-haviland/cuda-4.0
Шаг 2:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
64-бит: sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler libnpp4 nvidia-cuda-doc libcudart4 libcublas4 libcufft4 libcusparse4 libcurand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
32-разрядный : sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler lib32npp4 nvidia-cuda-doc lib32cudart4 lib32cublas4 lib32cufft4 lib32cusparse4 lib32curand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
Шаг 2a (необязательно):
Если у вас нет какого-либо драйвера nVidia, установленного ранее или у вас возникли проблемы с загрузкой вашей системы, вам необходимо выполнить следующая команда. В противном случае этот шаг не требуется вообще.
sudo nvidia-xconfig
** Этот шаг может не потребоваться.
Шаг 3:
Перезагрузите вашу систему.
Шаг 4 (Дополнительно):
Для установки SMPlayer.
sudo apt-get install smplayer smplayer-translations smplayer-themes
Затем установите
Шаг 5 (Необязательно):
После установки драйверов CUDA Toolkit и nVidia вы можете загрузить образец, используя «vdpau» в «Output Driver». коды для тестирования.
sudo apt-get install freeglut3-dev libxi-dev libXmu-dev
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_0/sdk/gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
sudo chmod +x gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
Принять настройки по умолчанию.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C
make
** Пожалуйста, игнорируйте предупреждения для неподдерживаемой версии gcc. Это не повредит.
Запустите коды образцов.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C/bin/linux/release
./deviceQuery
./nbody
Шаг 1:
Добавьте CUDA 4.0 PPA. sudo add-apt-repository ppa:aaron-haviland/cuda-4.0
Шаг 2:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
64-бит: sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler libnpp4 nvidia-cuda-doc libcudart4 libcublas4 libcufft4 libcusparse4 libcurand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
32-разрядный : sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler lib32npp4 nvidia-cuda-doc lib32cudart4 lib32cublas4 lib32cufft4 lib32cusparse4 lib32curand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
Шаг 2a (необязательно):
Если у вас нет какого-либо драйвера nVidia, установленного ранее или у вас возникли проблемы с загрузкой вашей системы, вам необходимо выполнить следующая команда. В противном случае этот шаг не требуется вообще.
sudo nvidia-xconfig
** Этот шаг может не потребоваться.
Шаг 3:
Перезагрузите вашу систему.
Шаг 4 (Дополнительно):
Для установки SMPlayer.
sudo apt-get install smplayer smplayer-translations smplayer-themes
Затем установите
Шаг 5 (Необязательно):
После установки драйверов CUDA Toolkit и nVidia вы можете загрузить образец, используя «vdpau» в «Output Driver». коды для тестирования.
sudo apt-get install freeglut3-dev libxi-dev libXmu-dev
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_0/sdk/gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
sudo chmod +x gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
Принять настройки по умолчанию.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C
make
** Пожалуйста, игнорируйте предупреждения для неподдерживаемой версии gcc. Это не повредит.
Запустите коды образцов.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C/bin/linux/release
./deviceQuery
./nbody
Шаг 1:
Добавьте CUDA 4.0 PPA. sudo add-apt-repository ppa:aaron-haviland/cuda-4.0
Шаг 2:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
64-бит: sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler libnpp4 nvidia-cuda-doc libcudart4 libcublas4 libcufft4 libcusparse4 libcurand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
32-разрядный : sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler lib32npp4 nvidia-cuda-doc lib32cudart4 lib32cublas4 lib32cufft4 lib32cusparse4 lib32curand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers
Шаг 2a (необязательно):
Если у вас нет какого-либо драйвера nVidia, установленного ранее или у вас возникли проблемы с загрузкой вашей системы, вам необходимо выполнить следующая команда. В противном случае этот шаг не требуется вообще.
sudo nvidia-xconfig
** Этот шаг может не потребоваться.
Шаг 3:
Перезагрузите вашу систему.
Шаг 4 (Дополнительно):
Для установки SMPlayer.
sudo apt-get install smplayer smplayer-translations smplayer-themes
Затем установите
Шаг 5 (Необязательно):
После установки драйверов CUDA Toolkit и nVidia вы можете загрузить образец, используя «vdpau» в «Output Driver». коды для тестирования.
sudo apt-get install freeglut3-dev libxi-dev libXmu-dev
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_0/sdk/gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
sudo chmod +x gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run
Принять настройки по умолчанию.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C
make
** Пожалуйста, игнорируйте предупреждения для неподдерживаемой версии gcc. Это не повредит.
Запустите коды образцов.
cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C/bin/linux/release
./deviceQuery
./nbody