Иногда в машинах, которые я подключаю через клавиши мыши VNC, загадочно включаются. Возможно, это ваша проблема.
Нажмите «Системное меню» -> «Настройки» -> «Клавиатура». На вкладке «Ключи мыши» убедитесь, что указатель можно управлять с помощью клавиатуры.
Proprietary : Owned/Provided by some company (In your case these are the
Graphics drivers provided by Nvidia)
Open Source: Developed/Provided by an open source community.
Если вы хотите использовать CUDA (материал nVidia для выполнения функций на GPU), вы должны использовать проприетарный драйвер.
Если вы хотите использовать OpenCL (что-то вроде CUDA, разработанный Khronos), вы должны использовать драйвер с открытым исходным кодом.
Чтобы установить последние драйверы, добавьте PPA:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update
Теперь найдите Software & Updates в разделе [ f7] и выберите нужную версию драйвера на вкладке Additional Drivers, выберите драйвер и нажмите Apply Changes. Перезагрузите и наслаждайтесь!
PS: Иногда лучшая версия драйвера, похоже, не работает, поэтому вы должны проверить, пользуетесь ли вы всеми предоставляемыми функциями и содержат ли они ошибки, и, пожалуйста, проверьте, f10], потому что он удобен в большинстве ситуаций, когда ошибки приводят к черному экрану.
Я успешно обновил драйверы графического процессора Asus NVIDIA 1080 8 ГБ для Ubuntu 16.04 с помощью CUDA Toolkit:
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/libcudnn6_6.0.21-1%2Bcuda8.0_amd64.deb wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/libcudnn6-dev_6.0.21-1%2Bcuda8.0_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn6_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn6-dev_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda=8.0.61-1 sudo apt-get install libcudnn6-devПерезагрузите, затем выполните следующее:
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb sudo apt-get update wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/libcudnn6_6.0.21-1%2Bcuda8.0_amd64.deb sudo apt-get install mesa-common-dev wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/libcudnn6-dev_6.0.21-1%2Bcuda8.0_amd64.debЯ снял вышеупомянутый блог Чанцзяна, который гласит вашу сборку для Deep Learning, если вы так склонны ..: D
Недавно я нашел более удобным использование проприетарных драйверов. Следующий вопрос: какая версия? Существует систематический подход к установке наиболее подходящего драйвера, который может быть или не быть последней версией. Я написал аннотированное руководство по установке в этой статье. Ниже приведены следующие шаги.
Перейдите на страницу загрузки драйвера NVIDIA. Предоставьте информацию о ОС, модель видеокарты и версию инструментария CUDA и выполните поиск. На странице результатов поиска отобразится рекомендуемая версия драйвера. Держите его как ссылку. После добавления частного репозитория NVIDIA ppa обновите индекс apt. $ sudo apt-get update Поиск доступных драйверов из кэша apt $ sudo apt-cache search nvidia | grep -E "nvidia- [0-9] {3}" Из списка установите версию, рекомендованную NVIDIA (возможно, не последнюю). Для версии 390 команда установки будет такой же простой, как: $ sudo apt-get install nvidia-390 Перезагрузите систему и проверьте версию драйвера с помощью команды nvidia-smi$ sudo add-apt-repository ppa: graphics-drivers / ppa $ sudo apt update
Это лучшее решение. Это и обновить драйвер nvidia, и он работает с ядрами 4.13. Nvidia 340.104 работает с ядром 4.13 без проблем. Я тестировал его на респираторную кишку 8