Возможно, вам нужно создать папку автозапуска, но вы можете сделать это следующим образом:
gnome-desktop-item-edit /home/yourUser/.config/autostart/nameYourShortcut.desktop --create-new
Для команды в вашем новом сокращенном виде, который будет запущен при запуске, используйте:
[F2]См. эту страницу руководства для получения более подробной информации.
mpirun
по порядку по кругу по умолчанию, поэтому 1-му ядру / узлу будет назначен этот процесс. np
за пределы количества доступных физических ядер / узлов. Компромисс заключается в том, что накладные расходы увеличиваются с большим количеством процессов, чем ядра / узлы. Если ваш код не сильно связан с ЦП (например, требует значительного времени ожидания ввода-вывода), вы должны сделать это. В конечном счете, вы не знаете, будет ли это быстрее, пока вы не попытаетесь. Более подробную информацию см. в этой странице руководства .
mpirun
по порядку по кругу по умолчанию, поэтому 1-му ядру / узлу будет назначен этот процесс. np
за пределы количества доступных физических ядер / узлов. Компромисс заключается в том, что накладные расходы увеличиваются с большим количеством процессов, чем ядра / узлы. Если ваш код не сильно связан с ЦП (например, требует значительного времени ожидания ввода-вывода), вы должны сделать это. В конечном счете, вы не знаете, будет ли это быстрее, пока вы не попытаетесь. Более подробную информацию см. в этой странице руководства .
mpirun
по порядку по кругу по умолчанию, поэтому 1-му ядру / узлу будет назначен этот процесс. np
за пределы количества доступных физических ядер / узлов. Компромисс заключается в том, что накладные расходы увеличиваются с большим количеством процессов, чем ядра / узлы. Если ваш код не сильно связан с ЦП (например, требует значительного времени ожидания ввода-вывода), вы должны сделать это. В конечном счете, вы не знаете, будет ли это быстрее, пока вы не попытаетесь. Более подробную информацию см. в этой странице руководства .
mpirun
по порядку по кругу по умолчанию, поэтому 1-му ядру / узлу будет назначен этот процесс. np
за пределы количества доступных физических ядер / узлов. Компромисс заключается в том, что накладные расходы увеличиваются с большим количеством процессов, чем ядра / узлы. Если ваш код не сильно связан с ЦП (например, требует значительного времени ожидания ввода-вывода), вы должны сделать это. В конечном счете, вы не знаете, будет ли это быстрее, пока вы не попытаетесь. Более подробную информацию см. в этой странице руководства .
mpirun
по порядку по кругу по умолчанию, поэтому 1-му ядру / узлу будет назначен этот процесс. np
за пределы количества доступных физических ядер / узлов. Компромисс заключается в том, что накладные расходы увеличиваются с большим количеством процессов, чем ядра / узлы. Если ваш код не сильно связан с ЦП (например, требует значительного времени ожидания ввода-вывода), вы должны сделать это. В конечном счете, вы не знаете, будет ли это быстрее, пока вы не попытаетесь. Более подробную информацию см. в этой странице руководства .
mpirun
по порядку по кругу по умолчанию, поэтому 1-му ядру / узлу будет назначен этот процесс. np
за пределы количества доступных физических ядер / узлов. Компромисс заключается в том, что накладные расходы увеличиваются с большим количеством процессов, чем ядра / узлы. Если ваш код не сильно связан с ЦП (например, требует значительного времени ожидания ввода-вывода), вы должны сделать это. В конечном счете, вы не знаете, будет ли это быстрее, пока вы не попытаетесь. Более подробную информацию см. в этой странице руководства .
mpirun
по порядку по кругу по умолчанию, поэтому 1-му ядру / узлу будет назначен этот процесс. np
за пределы количества доступных физических ядер / узлов. Компромисс заключается в том, что накладные расходы увеличиваются с большим количеством процессов, чем ядра / узлы. Если ваш код не сильно связан с ЦП (например, требует значительного времени ожидания ввода-вывода), вы должны сделать это. В конечном счете, вы не знаете, будет ли это быстрее, пока вы не попытаетесь. Более подробную информацию см. в этой странице руководства .
9 немедленно.
Если нет, размер юниверса будет неправильным. Все процессы должны существовать в одно и то же время или не будут видны для других экземпляров.
Если память вашего экземпляра слишком высока, вы можете вручную остановить остальные 5 процессов, пока остальные 4 не закончили.
Однако, если вы используете MPI таким образом (только для вашей локальной машины), позвольте мне порекомендовать вам OpenMP / tbb. MPI действительно предназначен для распространения приложения на нескольких сетевых компьютерах или узлах кластера.
Да, вам нужно будет значительно изменить код, чтобы превратить его из приложения MPI в приложение OpenMP или TBB. Если ваше приложение уже разработано, попробуйте его и выполните измерения производительности, прежде чем делать что-либо, что сильно.
9 немедленно.
Если нет, размер юниверса будет неправильным. Все процессы должны существовать в одно и то же время или не будут видны для других экземпляров.
Если память вашего экземпляра слишком высока, вы можете вручную остановить остальные 5 процессов, пока другие 4 не закончили.
Однако, если вы используете MPI таким образом (только для вашей локальной машины), позвольте мне порекомендовать вам OpenMP / tbb. MPI действительно предназначен для распространения приложения на нескольких сетевых компьютерах или узлах кластера.
Да, вам нужно будет значительно изменить код, чтобы превратить его из приложения MPI в приложение OpenMP или TBB. Если ваше приложение уже разработано, попробуйте его и выполните измерения производительности, прежде чем делать что-либо, что сильно.
9 немедленно.
Если нет, размер юниверса будет неправильным. Все процессы должны существовать в одно и то же время или не будут видны для других экземпляров.
Если память вашего экземпляра слишком высока, вы можете вручную остановить остальные 5 процессов, пока другие 4 не закончили.
Однако, если вы используете MPI таким образом (только для вашей локальной машины), позвольте мне порекомендовать вам OpenMP / tbb. MPI действительно предназначен для распространения приложения на нескольких сетевых компьютерах или узлах кластера.
Да, вам нужно будет значительно изменить код, чтобы превратить его из приложения MPI в приложение OpenMP или TBB. Если ваше приложение уже разработано, попробуйте его и выполните измерения производительности, прежде чем делать что-либо, что сильно.
9 немедленно.
Если нет, размер юниверса будет неправильным. Все процессы должны существовать в одно и то же время или не будут видны для других экземпляров.
Если память вашего экземпляра слишком высока, вы можете вручную остановить остальные 5 процессов, пока другие 4 не закончили.
Однако, если вы используете MPI таким образом (только для вашей локальной машины), позвольте мне порекомендовать вам OpenMP / tbb. MPI действительно предназначен для распространения приложения на нескольких сетевых компьютерах или узлах кластера.
Да, вам нужно будет значительно изменить код, чтобы превратить его из приложения MPI в приложение OpenMP или TBB. Если ваше приложение уже разработано, попробуйте его и выполните измерения производительности, прежде чем делать что-либо, что сильно.
9 немедленно.
Если нет, размер юниверса будет неправильным. Все процессы должны существовать в одно и то же время или не будут видны для других экземпляров.
Если память вашего экземпляра слишком высока, вы можете вручную остановить остальные 5 процессов, пока другие 4 не закончили.
Однако, если вы используете MPI таким образом (только для вашей локальной машины), позвольте мне порекомендовать вам OpenMP / tbb. MPI действительно предназначен для распространения приложения на нескольких сетевых компьютерах или узлах кластера.
Да, вам нужно будет значительно изменить код, чтобы превратить его из приложения MPI в приложение OpenMP или TBB. Если ваше приложение уже разработано, попробуйте его и выполните измерения производительности, прежде чем делать что-либо, что сильно.
9 немедленно.
Если нет, размер юниверса будет неправильным. Все процессы должны существовать в одно и то же время или не будут видны для других экземпляров.
Если память вашего экземпляра слишком высока, вы можете вручную остановить остальные 5 процессов, пока другие 4 не закончили.
Однако, если вы используете MPI таким образом (только для вашей локальной машины), позвольте мне порекомендовать вам OpenMP / tbb. MPI действительно предназначен для распространения приложения на нескольких сетевых компьютерах или узлах кластера.
9 немедленно.
Если нет, размер юниверса будет неправильным. Все процессы должны существовать в одно и то же время или не будут видны для других экземпляров.
Если память вашего экземпляра слишком высока, вы можете вручную остановить остальные 5 процессов, пока другие 4 не закончили.
Однако, если вы используете MPI таким образом (только для вашей локальной машины), позвольте мне порекомендовать вам OpenMP / tbb. MPI действительно предназначен для распространения приложения на нескольких сетевых компьютерах или узлах кластера.
Да, вам нужно будет значительно изменить код, чтобы превратить его из приложения MPI в приложение OpenMP или TBB. Если ваше приложение уже разработано, попробуйте его и выполните измерения производительности, прежде чем делать что-либо, что сильно.
Да, вам нужно будет значительно изменить код, чтобы превратить его из приложения MPI в приложение OpenMP или TBB. Если ваше приложение уже разработано, попробуйте его и выполните измерения производительности, прежде чем делать что-либо, что сильно.
9 немедленно.
Если нет, размер юниверса будет неправильным. Все процессы должны существовать в одно и то же время или не будут видны для других экземпляров.
Если память вашего экземпляра слишком высока, вы можете вручную остановить остальные 5 процессов, пока другие 4 не закончили.
Однако, если вы используете MPI таким образом (только для вашей локальной машины), позвольте мне порекомендовать вам OpenMP / tbb. MPI действительно предназначен для распространения приложения на нескольких сетевых компьютерах или узлах кластера.