Во-первых, вам нужно загрузить redshift из предоставленной ссылки git и извлечь ее. Затем посмотрите файл HACKING. У него есть инструкции, необходимые для его установки из источника.
Я цитирую его здесь для облегчения доступа:
Построить из репозитория $ ./bootstrap $ ./configure Скрипт начальной загрузки будет использовать autotools для настройки среды сборки и создания . Используйте ./configure --help' for options. Use - префикс ', чтобы сделать установку в вашем домашнем каталоге. Это необходимо для проверки скриптов python. Следует установить каталог systemd user unit, чтобы избежать записи в расположение системы. Systemd будет искать файлы модулей в ~/.config/systemd/user, чтобы этот каталог можно использовать в качестве цели, если файлы устройства будут использоваться. В противном случае местоположение может быть установлено на no, чтобы отключить файлы systemd. Пример: $ ./configure --prefix = $ HOME / redshift / root \ --with-systemduserunitdir = $ HOME / .config / systemd / user Теперь создайте файлы: $ make В этот момент можно запустить основную программу redshift , Чтобы установить в каталог префикса, выполните: $ make install Теперь вы можете запустить скрипт python. Пример: $ $ HOME / redshift / root / bin / redshift-gtk Depenencies autotools, gettext libdrm (необязательно для поддержки DRM) libxcb, libxcb-randr (необязательно, для поддержки RandR) libX11, libXxf86vm (опция для поддержки VidMode) geoclue (Необязательно, для поддержки геолеток) Примечания verbose flag (в настоящее время) содержится только в redshift.c; таким образом, напишите там все подробные сообщения.Надеюсь, через несколько минут вы его настроите.
Теперь вы хотите настроить его по своему усмотрению.
Я не взломал с расширенными настройками, так как я очень доволен настройкой по умолчанию. Есть два способа настроить переменные. Во-первых, вы можете передать их, когда вы начнете красное смещение (например, redshift -l 55.7:12.6 -t 5700:3600), или вы можете создать файл конфигурации со всеми вашими настройками, если это слишком сложно (на ~ / .config / redshift.conf). Наиболее важным параметром является ваше местоположение, которое является переменной -l выше. Найдите свою широту в Google и пропустите ее там. -t - о цветовой температуре днем и ночью. Есть намного больше возможностей, которые вы можете найти с помощью man redshift. После того, как вы найдете нужные параметры, вы просто поместите их в стартовые программы с помощью команды, например. redshift -l 55.7:12.6 -t 5700:3600.
Дополнительную информацию можно найти на сайте redshift: http://jonls.dk/redshift/
which jupyter-notebook
Сообщает мне, где мой jupyter установлен, в моем случае это:
/home/ravexina/.local/bin/jupyter-notebook
Давайте запустим jupyter notebook :
jupyter notebook
Вы также можете запустить его, используя:
jupyter-notebook
, затем мы можем использовать pgrep, чтобы определить, какая версия python используется jupyter:
pgrep -a jupyter
Mine is python3:
3700 /usr/bin/python3 /home/ravexina/.local/bin/jupyter-notebook
На скриншоте я вижу, что я вижу что ваш jupyter использует python2 и запускает ядро python3, что означает, что вы работаете с файлом python3, однако ваша работа выполняется с помощью jupyter с помощью python2.
Возможно, обе версии установлены. В любом случае, мой jupyter установлен с использованием pip3 и обновлен, его версия: 4.3.0, и это последняя версия, то, что вы имеете в виду, это ipython 6.0.0.
В любом случае, если вы не установили pip3:
sudo apt install python3-pip
, затем обновите его:
pip3 install pip --user --upgrade
после этого установите / обновите jupyter:
pip3 install jupyter --user --upgrade
Теперь у вас установлена последняя версия jupyter и ipython 6.0.0.
which jupyter-notebook
Сообщает мне, где мой jupyter установлен, в моем случае это:
/home/ravexina/.local/bin/jupyter-notebook
Давайте запустим jupyter notebook :
jupyter notebook
Вы также можете запустить его, используя:
jupyter-notebook
, затем мы можем использовать pgrep, чтобы определить, какая версия python используется jupyter:
pgrep -a jupyter
Mine is python3:
3700 /usr/bin/python3 /home/ravexina/.local/bin/jupyter-notebook
На скриншоте я вижу, что я вижу что ваш jupyter использует python2 и запускает ядро python3, что означает, что вы работаете с файлом python3, однако ваша работа выполняется с помощью jupyter с помощью python2.
Возможно, обе версии установлены. В любом случае, мой jupyter установлен с использованием pip3 и обновлен, его версия: 4.3.0, и это последняя версия, то, что вы имеете в виду, это ipython 6.0.0.
В любом случае, если вы не установили pip3:
sudo apt install python3-pip
, затем обновите его:
pip3 install pip --user --upgrade
после этого установите / обновите jupyter:
pip3 install jupyter --user --upgrade
Теперь у вас установлена последняя версия jupyter и ipython 6.0.0.
which jupyter-notebook
Сообщает мне, где мой jupyter установлен, в моем случае это:
/home/ravexina/.local/bin/jupyter-notebook
Давайте запустим jupyter notebook :
jupyter notebook
Вы также можете запустить его, используя:
jupyter-notebook
, затем мы можем использовать pgrep, чтобы определить, какая версия python используется jupyter:
pgrep -a jupyter
Mine is python3:
3700 /usr/bin/python3 /home/ravexina/.local/bin/jupyter-notebook
На скриншоте я вижу, что я вижу что ваш jupyter использует python2 и запускает ядро python3, что означает, что вы работаете с файлом python3, однако ваша работа выполняется с помощью jupyter с помощью python2.
Возможно, обе версии установлены. В любом случае, мой jupyter установлен с использованием pip3 и обновлен, его версия: 4.3.0, и это последняя версия, то, что вы имеете в виду, это ipython 6.0.0.
В любом случае, если вы не установили pip3:
sudo apt install python3-pip
, затем обновите его:
pip3 install pip --user --upgrade
после этого установите / обновите jupyter:
pip3 install jupyter --user --upgrade
Теперь у вас установлена последняя версия jupyter и ipython 6.0.0.