Почти в каждом из когда-либо сделанных BIOS есть что-то, что называется порядком загрузки. Это все еще вариант в сегодняшних системах UEFI. Однако GRUB запускается, как только Ubuntu загружается, и когда вы выбираете Ubuntu в GRUB, он продолжает процесс загрузки. Если вы выберете Windows, она «перенаправляет» вас на раздел Windows и загружается. Однако, если вы загружаетесь прямо в Windows, это означает, что ваша система вообще не пытается загружать Ubuntu. Для этого есть простое решение. Как только ваш компьютер включится, нажмите F1, F2, delete, esc или что-то похожее на доступ к настройкам. Если вы сделали это правильно, вы увидите экран, аналогичный показанному ниже, но каждый BIOS доступен и отображается по-разному.
Перейдите к настройкам загрузки. В этом примере вы должны перейти на вкладку с надписью «Загрузка», нажав клавишу со стрелкой вправо четыре раза. Затем найдите что-то, называемое «Порядок загрузки» или «Приоритет загрузки». Здесь все усложняется. В BIOS 'вы увидите список устройств и переместите их вверх или вниз по списку. Однако в UEFI (который у вас есть, и, если вы этого не знаете, это то же самое, что и EFI), вы должны выбрать из списка всех существующих загрузочных разделов для всех обнаруженных устройств. Вы хотите сначала установить раздел Ubuntu для загрузки, поэтому, если вы еще этого не сделали, перейдите в настройки порядка загрузки и убедитесь, что вы видите экран, подобный показанному ниже (за исключением того, что приведенный ниже был сделан в традиционном BIOS, извините).
Несмотря на то, что вы, возможно, слышали, вы должны сохранить порядок загрузки Boot . Позвольте мне рассказать вам, как работает Secure Boot. В каждой системе UEFI, поддерживающей безопасную загрузку (в основном, на любом компьютере, поставляемом с OEM-установкой Windows 8), есть список ключей, внесенных в BIOS. Для Windows почти всегда есть ключ. В основном, вашему UEFI нужен ключ для чего-то, прежде чем он сможет загрузиться. Таким образом, если вирус пытается заставить ваш компьютер загружать вирус, ваш UEFI просто скажет, что вы не можете загрузиться из него, потому что у вас нет ключа. Перед загрузкой должен быть соответствующий ключ. Так защищает вас Безопасная загрузка. Однако не каждый UEFI имеет ключ для Ubuntu. В процессе загрузки нет разницы при загрузке с компакт-диска, флеш-накопителя или жесткого диска. Итак, если вы можете загружать Ubuntu на CD или флешку или запускать программу установки, ваш UEFI имеет ключ для Ubuntu и знает, что Ubuntu безопасен. Это означает, что вы можете отключить Безопасную загрузку без проблем. Ура! Кроме того, вам необходимо включить UEFI и никогда не устанавливать его в режиме Legacy или в режиме BIOS или независимо от того, что может сказать ваш UEFI. Затем в списке вы должны увидеть опцию, обозначенную Ubuntu или что-то подобное. Переместите его в начало списка, так как список можно переставить. Сохраните и выйдите из UEFI, и, если вам повезет, вы должны увидеть, как GRUB спрашивает, какую операционную систему загружать.
Используйте любой выпуск, который лучше всего подходит для аппаратного обеспечения.
Выпуск, который хорошо работает с вашим оборудованием, будет наиболее подходящим выбором, учитывая, что средства машинного обучения способны работать с графической обработкой с поддержкой CUDA (GPU). Как Keras, так и Caffe, похоже, были протестированы на некоторых аппаратных моделях.
Когда ваша аппаратная поддержка хороша, посмотрите только, как установить пакеты. По-видимому, релиз для использования не имеет особого значения в соответствии с документацией для Keras и Caffe.
From CUDA :
Keras совместим с: Python 2.7 -3,5. Вы можете установить Keras из PyPI (самый простой метод):sudo pip install keras
Из документации для Caffe:
Keras совместим с: Python 2.7-3.5.
CUDA требуется для режима GPU. библиотека версии 7+ и последняя версия драйвера рекомендуется, но 6. * тоже отлично 5.5, а 5.0 совместимы, но считаются устаревшими BLAS через ATLAS, MKL или OpenBLAS. Boost >= 1.55 protobuf, glog, gflags, hdf5Caffe имеет несколько зависимостей:
документация для Caffe для установки
Версия только для CPU:sudo apt install caffe-cpu
Вы можете установить Keras из PyPI (самый простой метод):
sudo apt install caffe-cuda
Для Ubuntu (> = 17.04)
CUDA-версия:
Установка, по-видимому, проста в новых версиях Ubuntu. С другой стороны, пакеты должны устанавливаться отдельно при выпусках старше 17.04 (ouch).
Используйте любой выпуск, который лучше всего подходит для аппаратного обеспечения.
Выпуск, который хорошо работает с вашим оборудованием, будет наиболее подходящим выбором, учитывая, что средства машинного обучения способны работать с графической обработкой с поддержкой CUDA (GPU). Как Keras, так и Caffe, похоже, были протестированы на некоторых аппаратных моделях.
Когда ваша аппаратная поддержка хороша, посмотрите только, как установить пакеты. По-видимому, релиз для использования не имеет особого значения в соответствии с документацией для Keras и Caffe.
From CUDA :
Keras совместим с: Python 2.7 -3,5. Вы можете установить Keras из PyPI (самый простой метод):sudo pip install keras
Из документации для Caffe:
Keras совместим с: Python 2.7-3.5.
CUDA требуется для режима GPU. библиотека версии 7+ и последняя версия драйвера рекомендуется, но 6. * тоже отлично 5.5, а 5.0 совместимы, но считаются устаревшими BLAS через ATLAS, MKL или OpenBLAS. Boost >= 1.55 protobuf, glog, gflags, hdf5Caffe имеет несколько зависимостей:
документация для Caffe для установки
Версия только для CPU:sudo apt install caffe-cpu
Вы можете установить Keras из PyPI (самый простой метод):
sudo apt install caffe-cuda
Для Ubuntu (> = 17.04)
CUDA-версия:
Установка, по-видимому, проста в новых версиях Ubuntu. С другой стороны, пакеты должны устанавливаться отдельно при выпусках старше 17.04 (ouch).
Используйте любой выпуск, который лучше всего подходит для аппаратного обеспечения.
Выпуск, который хорошо работает с вашим оборудованием, будет наиболее подходящим выбором, учитывая, что средства машинного обучения способны работать с графической обработкой с поддержкой CUDA (GPU). Как Keras, так и Caffe, похоже, были протестированы на некоторых аппаратных моделях.
Когда ваша аппаратная поддержка хороша, посмотрите только, как установить пакеты. По-видимому, релиз для использования не имеет особого значения в соответствии с документацией для Keras и Caffe.
From CUDA :
Keras совместим с: Python 2.7 -3,5. Вы можете установить Keras из PyPI (самый простой метод):sudo pip install keras
Из документации для Caffe:
Keras совместим с: Python 2.7-3.5.
CUDA требуется для режима GPU. библиотека версии 7+ и последняя версия драйвера рекомендуется, но 6. * тоже отлично 5.5, а 5.0 совместимы, но считаются устаревшими BLAS через ATLAS, MKL или OpenBLAS. Boost >= 1.55 protobuf, glog, gflags, hdf5Caffe имеет несколько зависимостей:
документация для Caffe для установки
Версия только для CPU:sudo apt install caffe-cpu
Вы можете установить Keras из PyPI (самый простой метод):
sudo apt install caffe-cuda
Для Ubuntu (> = 17.04)
CUDA-версия:
Установка, по-видимому, проста в новых версиях Ubuntu. С другой стороны, пакеты должны устанавливаться отдельно при выпусках старше 17.04 (ouch).