numpy: как получить максимальное значение, подобное этому, в numpy? [dубликат]
Мне нужен быстрый способ сохранить максимальный размер массива numpy. Например, если мой массив был:
x = numpy.array([11,12,13,20,19,18,17,18,23,21])
Мне бы хотелось:
numpy.array([11,12,13,20,20,20,20,20,23,23])
Очевидно, что я мог бы сделать это с небольшим циклом:
def running_max(x):
result = [x[0]]
for val in x:
if val > result[-1]:
result.append(val)
else:
result.append(result[-1])
return result
Но мои массивы имеют сотни тысяч записей, и мне нужно много раз называть их. Похоже, что для удаления петли должен быть многократный трюк, но я не могу найти ничего, что сработает. Альтернативой будет писать это как расширение C, но похоже, что я изобретаю колесо.
23
задан Alex Riley
7 March 2015 в 22:12
поделиться
1 ответ
Как было предложено, существует scipy.maximum.accumulate:
In [9]: x
Out[9]: [1, 3, 2, 5, 4]
In [10]: scipy.maximum.accumulate(x)
Out[10]: array([1, 3, 3, 5, 5])
3
ответ дан Steve Tjoa
15 August 2018 в 15:36
поделиться
-
1Нет необходимости извлекать его из пространства scipy namespace. Это numpy ufunc. Дублирование символов numpy в scipy. * Является обратной совместимостью с днями Numeric. – Robert Kern 31 August 2011 в 07:14
-
2Извини за это. Личный предвзятость, я думаю. – Steve Tjoa 1 September 2011 в 03:24