В моем случае этот ответ от по этой ссылке мне очень помог.

Раньше был пользователем Windows? Вам может понадобиться Ubuntu, эквивалентный диспетчеру задач Windows, и открыть его с помощью комбинации клавиш Ctrl + Alt + Del.

В Ubuntu есть встроенная утилита для мониторинга или уничтожения запущенных в системе процессов, которая действует как «Диспетчер задач», он называется Системный монитор.

Сочетание клавиш Ctrl + Alt + Del по умолчанию используется для вызова диалогового окна выхода из системы в Ubuntu Unity Desktop. Это не полезно для пользователей, которые привыкли к быстрому доступу к диспетчеру задач.

Чтобы изменить настройки клавиши, откройте утилиту «Клавиатура» в Unity Dash (или «Системные настройки» -> «Клавиатура»).

На вкладке «Ярлыки» -> «Пользовательские ярлыки» щелкните значок «плюс», чтобы добавить ярлык. Введите имя диспетчера задач и команду gnome-system-monitor.

После того, как он добавлен, щелкните там, где написано «Отключить», и нажмите Ctrl + Alt + Delete. Появится диалоговое окно «Клавиша быстрого доступа… уже используется для выхода из системы», нажмите «Переназначить», и все готово!

1. Команда free - самая простая и простая в использовании команда для проверки использования памяти в linux / ubuntu.

   free -m
   

2. Чтобы проверить использование памяти, нужно прочитать файл /proc/meminfo.

   cat /proc/meminfo
   

3. Команда vmstat с опцией s.

   vmstat -s
   

4. Команда top обычно используется для проверки использования памяти и процессора для каждого процесса.

   top
   

5. Команда htop также показывает использование памяти наряду с различными другими деталями.

   htop
   

6. Чтобы узнать аппаратную информацию об установленной оперативной памяти.

   sudo dmidecode -t 17
   

проверьте инструмент мониторинга Linux eginnovations - http://www.eginnovations.com/web/linux-server-monitoring.htm

веб-интерфейс, прост в установке и даже поддержка виртуализации Linux.

Я думаю, вам стоит взглянуть на Agentless Monitor из AppPerfect, который охватывает различные аспекты мониторинга, такие как мониторинг приложений JAVA / J2EE, мониторинг серверов, мониторинг баз данных, мониторинг транзакций, мониторинг сети, мониторинг журналов, и мониторинг системы. Он бесплатный и простой в использовании.

Мне нравится использовать conky, который можно настроить в любом случае:

Вы можете Google conky и найти 787 000 просмотров. Есть что-то для всех.

В верхней части экрана появится надпись «Экран блокировки: 4 минуты Яркость: 2074». Они генерируются «Indicator-Sysmonitor», который позволяет отображать на индикаторе systray / application, используя скрипт bash.

Об обучении по настройке «Indicator-Sysmonitor» см .: Может ли BASH отображаться в systray в качестве индикатора приложения?

Glances. Взгляд на вашу систему.

Glances - это бесплатное программное обеспечение (предоставляется по лицензии LGPL) для мониторинга операционной системы GNU / Linux или BSD из текстового интерфейса. Glances использует библиотеку libstatgrab для извлечения информации из вашей системы, и она разработана на Python.

Установка

Откройте терминал ( Ctrl + Alt + T ) и выполните следующие команды:

Установка Easy Script Взгляды

curl -L https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash

ИЛИ

wget -O- https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash

Установка вручную ]

sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev lm-sensors
sudo pip install psutil logutils bottle batinfo https://bitbucket.org/gleb_zhulik/py3sensors/get/tip.tar.gz zeroconf netifaces pymdstat influxdb elasticsearch potsdb statsd pystache docker-py pysnmp pika py-cpuinfo bernhard
sudo pip install glances

Базовое использование

Для запуска glances просто введите glances в терминале.

Вкратце вы увидите много информации о ресурсах вашей системы: ЦП, нагрузка, память, своп-сеть, дисковый ввод-вывод и процессы - все в одном На странице по умолчанию цветовой код означает:

GREEN : the statistic is “OK”
BLUE : the statistic is “CAREFUL” (to watch)
VIOLET : the statistic is “WARNING” (alert)
RED : the statistic is “CRITICAL” (critical)

Когда работает Glances, вы можете нажимать некоторые специальные клавиши, чтобы давать ему команды:

c: Sort processes by CPU%  
m: Sort processes by MEM%  
p: Sort processes by name  
i: Sort processes by IO Rate  
d: Show/hide disk I/O stats  
f: Show/hide file system stats  
n: Show/hide network stats  
s: Show/hide sensors stats  
b: Bit/s or Byte/s for network IO  
w: Delete warning logs  
x: Delete warning and critical logs  
1: Global CPU or Per Core stats  
h: Show/hide this help message  
q: Quit (Esc and Ctrl-C also work)  
l: Show/hide log messages

Cpu, Ram, Swap Monitoring

Мониторинг дисков

Мониторинг системного тепла

При вводе glances --help вы найдете (-e Включить модуль датчиков (только для Linux))

glances -e

Файл конфигурации

Вы можете установить свои пороговые значения в файле конфигурации Glances, в GNU / Linux файл конфигурации по умолчанию находится в /etc/glances/glances.conf.

Режим клиент / сервер

Другая интересная особенность этого инструмента мониторинга заключается в том, что вы можете запустить его в режиме сервера, просто набрав glances -s, это даст вывод, как работает сервер Glances на 0.0 .0.0: 61209 и теперь вы можете подключиться к нему с другого компьютера, используя glances -c @server, где @server - это IP-адрес или имя хоста сервера.

Glances использует сервер XML / RPC и может использоваться другим клиентским программным обеспечением. В режиме сервера вы можете установить адрес привязки (-B ADDRESS) и прослушиваемый порт TCP (-p PORT), адрес привязки по умолчанию - 0.0.0.0 (Glances будет прослушивать все сетевые интерфейсы), а порт TCP - 61209. В В режиме клиента вы можете установить TCP-порт сервера (-p порт). В режиме клиент / сервер ограничения устанавливаются на стороне сервера. В версии 1.6 введен необязательный пароль для доступа к серверу (-P пароль), который, если он установлен на сервере, должен использоваться и на клиенте.

_{Дополнительные источники: PyPI , Github , Linuxaria}

Обновление

Мониторинг контейнера juju, например, как все выглядит Large Image

В терминале № 1 Glances работает в режиме сервера, В терминале № 2 контейнер juju работает apt-get update & амп; В терминале 3 glances -c 192.168.1.103 Glances подключен к IP-контейнеру

Glances Загрузка ЦП

Кажется, что Glances сам по себе требует периодических всплесков использования процессора, в то время как быть активным, о чем свидетельствует график использования встроенного системного монитора. Если график точный - тогда, используя взгляды, можно потерять около 1/4 процессора в системе. Это может повлиять на тех, кто следит за загрузкой процессора на серверах.

Nagios, кажется, самый популярный и настраиваемый, но я бы не стал выбирать его для GUI.

Решение Zabbix с открытым исходным кодом отслеживает все, что вы упомянули, а также предоставляет графики на основе времени для мониторинга производительности.

Если вы ищете еще более чистый графический интерфейс, посмотрите Zenoss. Zenoss - это веб-инструмент с открытым исходным кодом, но он предлагает сервисный анализ и анализ первопричин с помощью собственного инструмента.

Я рекомендую http://conky.sourceforge.net/

Очень прост в настройке и минимальном использовании ресурсов.

Существует встроенный инструмент под названием gnome-system-monitor. Он может делать все, что вы упомянули, кроме мониторинга температуры.

Пакет systat имеет инструмент под названием sar, который делает все, что вы хотите. Он также может собирать исторические данные, чтобы вы могли увидеть, что произошло некоторое время назад.

top

top - это программное обеспечение для мониторинга, в котором перечислены все процессы с использованием ЦП / ОЗУ, общим использованием ЦП / ОЗУ и т. Д. Кроме того, оно в основном установлено по умолчанию

htop

htop похож на расширенную версию top. Он имеет все функции, описанные выше, но вы можете видеть дочерние процессы и настраивать отображение всего. У этого также есть цвета.

iotop

iotop специально для мониторинга жесткого ввода-вывода В нем перечислены все процессы и показано их использование на жестком диске для чтения и записи.

Вы могли бы хотеть попробовать sysmon. Хотя не столь необычный как Взгляды, это очень просто и просто в использовании.

Если Вы хотите испачкаться и сделать небольшие сценарии в Python, вот некоторые основы системного мониторинга с Python для запущения Вас.

Вам будет нужен внешний названный модуль psutil контролировать большинство вещей. Является самым легким использовать внешний установщик модуля вместо того, чтобы создать из источника.

Примечание: Эти примеры записаны в Python 2.7

sudo apt-get install pip
sudo pip install psutil

Теперь, когда нам установили модули, мы можем начать кодировать.

Во-первых, создайте названный файл usage.py.

gedit ~/usage.py

Запустите путем импорта psutil

import psutil

Затем создайте функцию для контроля процента, в котором работают ядра процессора.

def cpu_perc(): 

    cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True) 
    for i in range(len(cpu_perc)):
        print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"

Давайте сломаем это немного, не так ли?

Первая строка, cpu_num = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True), находит процент, в котором работают ядра в Вашем ЦП, и присваивает его названному списку cpu_perc.

Этот цикл прямо здесь

for i in range(len(cpu_num)):
    print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"

для цикла, который распечатывает текущий процент каждого из Ваших ядер процессора.

Давайте добавим Использование оперативной памяти.

Создайте вызванную функцию ram_perc.

def ram_perc():
    mem = psutil.virtual_memory()
    mem_perc = mem.percent
    print "RAM: ", mem_perc, "%"

psutil.virtual_memory дает набор данных, содержащий различные факты о RAM в Вашем компьютере.

Затем, можно добавить некоторые факты о сети.

def net():
    net = psutil.net_io_counters()
    mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576
    mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576
    print "MB sent: ", mbytes_sent
    print "MB received: ", mbytes_recv

С тех пор psutil.net_io_counters() только дает нам информацию о пакетах, отправленных и полученных в байтах, некоторое преобразование было необходимо.

Для получения некоторой информации об области подкачки добавьте эту функцию.

def swap_perc():
    swap = psutil.swap_memory()
    swap_perc = swap.percent

Этот довольно прост.

Температуру довольно трудно сделать, таким образом, Вы, возможно, должны провести некоторое собственное исследование для выяснения то, что будет работать с аппаратными средствами. Необходимо будет отобразить содержание определенного файла.

Использование диска намного легче, чем температура. Все, что необходимо сделать, должно передать диск, который Вы хотите контролировать (т.е.: /) через определенную функцию.

def disks():
    if len(sys.argv) > 1:
        for disk in range(1, len(sys.argv)):
            tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk])
            print sys.argv[disk], "\n"
            print "Megabytes total: ",
            print str(float(tmp.total) / 1048576)
            print "Megabytes used: ",
            print str(float(tmp.used) / 1048576)
            print "Megabytes free: ",
            print str(float(tmp.free) / 1048576)
            print "Percentage used: ",
            print tmp.percent, "\n"

Исходный вывод psutil.disk_usage это,

>>>psutil.disk_usage('/')
sdiskusage(total=21378641920, used=4809781248, free=15482871808, percent=22.5)

но можно также просто получить total, used, free, или percent.

Завершенная программа: (вышеупомянутые функции были объединены),

import psutil, os, sys
mem_perc = 0 #init var
swap_perc = 0 #init var
mbytes_sent = 0 #init var
mbytes_recv = 0 #init var
cpu_perc = 0 #init var
swap = 0 #init var
mem = 0 #init var
net = 0 #init var



def disp(degree):
    global cpu_perc
    global swap
    global swap_perc
    global mem
    global mem_perc
    global net
    global mbytes_sent
    global mbytes_recv

    cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
    swap = psutil.swap_memory()
    swap_perc = swap.percent
    mem = psutil.virtual_memory()
    mem_perc = mem.percent
    net = psutil.net_io_counters()
    mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576
    mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576

    os.system('clear') #clear the screen

    print "-"*30
    print "CPU"
    print "-"*30
    print "CPU Temperature: " , degree, "'C"
    for i in range(len(cpu_perc)):
        print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"

    print "-"*30
    print "MEMORY"
    print "-"*30
    print "RAM: ", mem_perc, "%"
    print "Swap: ", swap_perc, "%"
    print "-"*30
    print "NETWORK"
    print "-"*30
    print "MB sent: ", mbytes_sent
    print "MB received: ", mbytes_recv
    print "-"*30
    print "DISKS"
    print "-"*30

    if len(sys.argv) > 1:
        for disk in range(1, len(sys.argv)):
            tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk])
            print sys.argv[disk], "\n"
            print "Megabytes total: ",
            print str(float(tmp.total) / 1048576)
            print "Megabytes used: ",
            print str(float(tmp.used) / 1048576)
            print "Megabytes free: ",
            print str(float(tmp.free) / 1048576)
            print "Percentage used: ",
            print tmp.percent, "\n"

def main():
    print("Press Ctrl+C to exit")
    while True:
        temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C')
        temp = float(temp) / 1000
        disp(temp)

main()

Строка temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C') не мог бы работать с Вашей аппаратной конфигурацией.

Запустите эту программу из командной строки. Передайте диски, которые Вы хотите контролировать как аргументы от командной строки.

$ python usage.py /

Press Ctrl+C to exit

------------------------------
CPU
------------------------------
CPU Temperature:  39.0 'C
CPU Core 1 : 4.8 %
CPU Core 2 : 1.0 %
CPU Core 3 : 0.0 %
CPU Core 4 : 4.9 %
------------------------------
MEMORY
------------------------------
RAM:  33.6 %
Swap:  6.4 %
------------------------------
NETWORK
------------------------------
MB sent:  2.93382358551
MB received:  17.2131490707
------------------------------
DISKS
------------------------------
/ 

Megabytes total:  13952.484375
Megabytes used:  8542.6640625
Megabytes free:  4678.5703125
Percentage used:  61.2 

/media/calvin/Data 

Megabytes total:  326810.996094
Megabytes used:  57536.953125
Megabytes free:  269274.042969
Percentage used:  17.6 

Надеюсь, это поможет! Комментарий, если у Вас есть какие-либо вопросы.

https://github.com/calthecoder/sysmon-1.0.1

За последние несколько лет я использовал:

Индикатор загрузки системы

, доступных в Центр программного обеспечения

Следующее является инструментами для контроля системы Linux

1. Система управляет как top, free -m, vmstat, iostat, iotop, sar, netstat и т.д. Ничто не подходит к этим утилита Linux при отладке проблемы. Они управляют, дают Вам четкое изображение, которое входит в Ваш сервер
2. SeaLion: Агент выполняет все команды, упомянутые в № 1 (также определяемый пользователем), и к выводам этих команд можно получить доступ в красивом веб-интерфейсе. Этот инструмент прибывает удобный, когда Вы отлаживаете через сотни серверов, поскольку установка ясна простой. И его СВОБОДНОЕ
3. Nagios: Это - родительский элемент всех инструментов контроля/предупреждения. Это - в значительной степени настройка, но очень трудный установить для новичков. Существуют наборы инструментов, названных nagios плагинами, который покрывает в значительной степени все важные метрики Linux
4. Munin
5. Плотность сервера: облачный заплаченный сервис, который собирает важные метрики Linux и дает пользовательскую способность записать собственные плагины.
6. Новый Пережиток: Другой хорошо знает размещенный контрольный сервис.
7. Zabbix

индикатор-SysMonitor

Индикатор-SysMonitor делает немного, но делает это хорошо. После установки и запуска он отображает использование процессора и оперативной памяти на верхней панели. Простой.

Скачать с здесь

Conky

Один из моих любимых

Снимок экрана Вы найдете набор мониторов ЦП и ОЗУ в разных стилях, включенных в пакет screenlets-all, доступный в Центре программного обеспечения Ubuntu. [тысяча сто двадцать семь]

Взгляды

Для установки:

sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev
sudo pip install Glances
sudo pip install PySensors

Отображение информации о процессоре, памяти, процессах и т. Д.

IOSTAT

Этот инструмент командной строки будет отображать статистику о вашем ЦП, информацию ввода-вывода для разделов жесткого диска, сетевой файловой системы (NFS) и т. Д. Чтобы установить iostat, выполните эту команду:

sudo apt-get install sysstat

Чтобы запустить отчет, выполните следующую команду:

iostat

Чтобы проверить только статистику ЦП, используйте эту команду:

iostat -c

Для дополнительных параметров используйте эту команду:

iostat --help

MPSTAT

Утилита командной строки mpstat будет отображать среднее использование ЦП на процессор. Чтобы запустить его, просто используйте эту команду:

mpstat

Для использования ЦП на процессор, используйте эту команду:

mpstat -P ALL

Saidar

Сайдар также позволяет отслеживать действия системного устройства через командную строку.

Вы можете установить с помощью этой команды:

sudo apt-get install saidar

Чтобы запустить мониторинг, выполните эту команду:

saidar -c -d 1

Статистика будет обновляться каждую секунду.

GKrellM

GKrellM - это настраиваемый виджет с различными темами, который отображает информацию об устройстве вашего настольного компьютера (ЦП, температура, память, сеть и т. Д.).

Чтобы установить GKrellM, выполните следующую команду:

sudo apt-get install gkrellm

Monitorix

Monitorix - это еще одно приложение с веб-интерфейс пользователя для мониторинга системных устройств.

Установите его с помощью следующих команд:

sudo add-apt-repository ppa:upubuntu-com/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install monitorix

Запустите Monitorix по этому URL:

http://localhost/monitorix/

& nbsp;

SeaLion может быть удобным инструментом, поскольку он имеет встроенные команды для мониторинга производительности вашего сервера, а также вы можете добавлять свои собственные команды, scirpts и вывод журнала. Это очень легко настроить и узнать, что пошло не так в определенное время.

Я был ошеломлен, увидев, что нет простого, элегантного и продвинутого системного монитора с графическим интерфейсом, такого как Windows TaskManager. KSysGaurd в KDE великолепен, но без него требуются плагины для установки новых функций, это похоже на gnome-system-monitor. KSysGaurd имеет расширенные возможности, но не очень простые. Лично мне не понравились ни KSysGaurd, ни Gnome-system-monitor.

Я пошел и попытался создать простой элегантный графический интерфейс, такой как диспетчер задач Windows. Посмотрите мой подход к тому же самому: https://github.com/KrispyCamel4u/SysMonTask

Некоторые основные моменты:

Обновление: теперь я добавил пользовательские процессы в версии 1.1.0

я отфильтровал фоновые процессы (с некоторыми исключениями) и показал только пользовательские процессы (пользовательский родительский и дочерний процессы, как в окнах), которые упрощает обнаружение процессов, которые вас интересуют, вместо того, чтобы узнавать из пула всех процессов, которые показывает gnome-system-monitor.

Кроме того, он включает агрегаты (в заголовке столбца) всех процессов.

Есть только несколько процессов, которые являются своего рода фоном, но все же появляются: Исключения :(

Предложения по улучшению приветствуются.

Спасибо