Как сделать & ldquo; R & rdquo; использовать все процессоры

Question 1

Я использую GNU R для расчета огромного набора данных. Мой компьютер имеет 4 ядра процессора, и я вижу, что R использует только 1 процессор.

Есть ли способ сказать R использовать все 4 процессора, чтобы сделать вычисления более быстрыми? [ ! d1]

Question 2

Вы должны использовать пакет r-cran-multicore для включения обработки нескольких процессоров:

sudo apt-get install r-cran-multicore

Подробнее об этой функции см. здесь: http://www.rforge.net/multicore, но в качестве предупреждения, ваш код «R», вероятно, придется обновить, чтобы воспользоваться преимуществами нескольких основных технологий. если вы уже не используете предварительно подготовленный код, который поддерживает многоядерные расширения.

Question 3

Question 4

Вы должны использовать пакет [F2], чтобы включить несколько ЦП:

sudo apt-get install r-cran-multicore

см. Подробнее об этой функции здесь: http://www.rforge.net/multicore но как предупреждение, ваш 'Р' код, вероятно, должны быть обновлены, чтобы воспользоваться несколько основных технологий. если вы уже используете готовые код, который поддерживает многоядерные расширения.

Question 5

Вы должны использовать пакет r-cran-multicore для включения обработки нескольких процессоров:

sudo apt-get install r-cran-multicore

Подробнее об этой функции см. здесь: http://www.rforge.net/multicore, но в качестве предупреждения, ваш код «R», вероятно, придется обновить, чтобы воспользоваться преимуществами нескольких основных технологий. если вы уже не используете предварительно подготовленный код, который поддерживает многоядерные расширения.

Question 6

Вы должны использовать пакет [F2], чтобы включить несколько ЦП:

sudo apt-get install r-cran-multicore

см. Подробнее об этой функции здесь: http://www.rforge.net/multicore но как предупреждение, ваш 'Р' код, вероятно, должны быть обновлены, чтобы воспользоваться несколько основных технологий. если вы уже используете готовые код, который поддерживает многоядерные расширения.

Question 7

Question 8

Вы должны использовать пакет [F2], чтобы включить несколько ЦП:

sudo apt-get install r-cran-multicore

см. Подробнее об этой функции здесь: http://www.rforge.net/multicore но как предупреждение, ваш 'Р' код, вероятно, должны быть обновлены, чтобы воспользоваться несколько основных технологий. если вы уже используете готовые код, который поддерживает многоядерные расширения.

Question 9

Вы должны использовать пакет [F2], чтобы включить несколько ЦП:

sudo apt-get install r-cran-multicore

см. Подробнее об этой функции здесь: http://www.rforge.net/multicore но как предупреждение, ваш 'Р' код, вероятно, должны быть обновлены, чтобы воспользоваться несколько основных технологий. если вы уже используете готовые код, который поддерживает многоядерные расширения.

Question 10

Вы должны использовать пакет [F2], чтобы включить несколько ЦП:

sudo apt-get install r-cran-multicore

см. Подробнее об этой функции здесь: http://www.rforge.net/multicore но как предупреждение, ваш 'Р' код, вероятно, должны быть обновлены, чтобы воспользоваться несколько основных технологий. если вы уже используете готовые код, который поддерживает многоядерные расширения.

Question 11

Вы должны использовать пакет r-cran-multicore для включения обработки нескольких процессоров:

  sudo apt-get install r-cran-multicore

Подробнее об этой функции см. здесь: http://www.rforge.net/multicore , но в качестве предупреждения ваш код «R», вероятно, должен быть обновлен, чтобы принять преимущество многоядерных технологий. если вы уже не используете предварительно подготовленный код, который поддерживает многоядерные расширения.

Question 12

Вы должны использовать пакет r-cran-multicore для включения обработки нескольких процессоров:

  sudo apt-get install r-cran-multicore

Подробнее об этой функции см. здесь: http://www.rforge.net/multicore , но в качестве предупреждения ваш код «R», вероятно, должен быть обновлен, чтобы принять преимущество многоядерных технологий. если вы уже не используете предварительно подготовленный код, который поддерживает многоядерные расширения.

Question 13

Question 14

Вы должны использовать пакет r-cran-multicore для включения обработки нескольких процессоров:

  sudo apt-get install r-cran-multicore

Подробнее об этой функции см. здесь: http://www.rforge.net/multicore , но в качестве предупреждения ваш код «R», вероятно, должен быть обновлен, чтобы принять преимущество многоядерных технологий. если вы уже не используете предварительно подготовленный код, который поддерживает многоядерные расширения.

Martin Owens -doctormo- · Accepted Answer · 25 May 2018 в 23:23

Вы должны использовать пакет r-cran-multicore для включения обработки нескольких процессоров:

sudo apt-get install r-cran-multicore

Подробнее об этой функции см. здесь: http://www.rforge.net/multicore, но в качестве предупреждения, ваш код «R», вероятно, придется обновить, чтобы воспользоваться преимуществами нескольких основных технологий. если вы уже не используете предварительно подготовленный код, который поддерживает многоядерные расширения.

5

ответ дан Martin Owens -doctormo- 25 May 2018 в 23:23

1

спасибо martin, мой текущий скрипт выглядит примерно так: for (i in length) {max (x [i,])} & lt; - как мне нужно изменить скрипт, чтобы использовать многоядерный? («длина» и «х» очень велики (длина & gt; 50 000, x & gt; 1700 значений в 50 000 строк) – Produnis 19 January 2011 в 17:01
2

Согласно документации (см. Выше), вы должны разделить работу на части, которые не зависят друг от друга. В случае вашего кода вы должны попытаться разбить его на 4 пути, каждый цикл имеет длину 1/4 длины. Как закодировать это, я не знаю в R. – Martin Owens -doctormo- 19 January 2011 в 18:06
3

@Produnis Вы можете легко превратить свои петли в параллельные: result <- mclapply(as.data.frame(t(x)), max). В этом примере можно найти максимальные значения по строкам, используя все ваши процессоры. – ulidtko 19 January 2011 в 22:02

Martin Owens -doctormo- · Accepted Answer · 25 July 2018 в 22:36

Вы должны использовать пакет [F2], чтобы включить несколько ЦП:

sudo apt-get install r-cran-multicore

см. Подробнее об этой функции здесь: http://www.rforge.net/multicore но как предупреждение, ваш 'Р' код, вероятно, должны быть обновлены, чтобы воспользоваться несколько основных технологий. если вы уже используете готовые код, который поддерживает многоядерные расширения.

Martin Owens -doctormo- · Accepted Answer · 26 July 2018 в 22:55

Вы должны использовать пакет r-cran-multicore для включения обработки нескольких процессоров:

sudo apt-get install r-cran-multicore

Подробнее об этой функции см. здесь: http://www.rforge.net/multicore, но в качестве предупреждения, ваш код «R», вероятно, придется обновить, чтобы воспользоваться преимуществами нескольких основных технологий. если вы уже не используете предварительно подготовленный код, который поддерживает многоядерные расширения.

Martin Owens -doctormo- · Accepted Answer · 2 August 2018 в 04:02

Вы должны использовать пакет [F2], чтобы включить несколько ЦП:

sudo apt-get install r-cran-multicore

см. Подробнее об этой функции здесь: http://www.rforge.net/multicore но как предупреждение, ваш 'Р' код, вероятно, должны быть обновлены, чтобы воспользоваться несколько основных технологий. если вы уже используете готовые код, который поддерживает многоядерные расширения.

Martin Owens -doctormo- · Accepted Answer · 4 August 2018 в 20:05

Вы должны использовать пакет [F2], чтобы включить несколько ЦП:

sudo apt-get install r-cran-multicore

см. Подробнее об этой функции здесь: http://www.rforge.net/multicore но как предупреждение, ваш 'Р' код, вероятно, должны быть обновлены, чтобы воспользоваться несколько основных технологий. если вы уже используете готовые код, который поддерживает многоядерные расширения.

Martin Owens -doctormo- · Accepted Answer · 6 August 2018 в 04:06

Вы должны использовать пакет [F2], чтобы включить несколько ЦП:

sudo apt-get install r-cran-multicore

см. Подробнее об этой функции здесь: http://www.rforge.net/multicore но как предупреждение, ваш 'Р' код, вероятно, должны быть обновлены, чтобы воспользоваться несколько основных технологий. если вы уже используете готовые код, который поддерживает многоядерные расширения.

Martin Owens -doctormo- · Accepted Answer · 6 August 2018 в 04:07

Вы должны использовать пакет [F2], чтобы включить несколько ЦП:

sudo apt-get install r-cran-multicore

см. Подробнее об этой функции здесь: http://www.rforge.net/multicore но как предупреждение, ваш 'Р' код, вероятно, должны быть обновлены, чтобы воспользоваться несколько основных технологий. если вы уже используете готовые код, который поддерживает многоядерные расширения.

Martin Owens -doctormo- · Accepted Answer · 7 August 2018 в 22:06

Вы должны использовать пакет r-cran-multicore для включения обработки нескольких процессоров:

  sudo apt-get install r-cran-multicore

Подробнее об этой функции см. здесь: http://www.rforge.net/multicore , но в качестве предупреждения ваш код «R», вероятно, должен быть обновлен, чтобы принять преимущество многоядерных технологий. если вы уже не используете предварительно подготовленный код, который поддерживает многоядерные расширения.

Martin Owens -doctormo- · Accepted Answer · 10 August 2018 в 10:20

Вы должны использовать пакет r-cran-multicore для включения обработки нескольких процессоров:

  sudo apt-get install r-cran-multicore

Подробнее об этой функции см. здесь: http://www.rforge.net/multicore , но в качестве предупреждения ваш код «R», вероятно, должен быть обновлен, чтобы принять преимущество многоядерных технологий. если вы уже не используете предварительно подготовленный код, который поддерживает многоядерные расширения.

Martin Owens -doctormo- · Accepted Answer · 13 August 2018 в 16:45

Вы должны использовать пакет r-cran-multicore для включения обработки нескольких процессоров:

  sudo apt-get install r-cran-multicore

Подробнее об этой функции см. здесь: http://www.rforge.net/multicore , но в качестве предупреждения ваш код «R», вероятно, должен быть обновлен, чтобы принять преимущество многоядерных технологий. если вы уже не используете предварительно подготовленный код, который поддерживает многоядерные расширения.

5

ответ дан Martin Owens -doctormo- 13 August 2018 в 16:45

1

спасибо martin, мой текущий скрипт выглядит примерно так: for (i in length) {max (x [i,])} & lt; - как мне нужно изменить скрипт, чтобы использовать многоядерный? («длина» и «х» очень велики (длина & gt; 50 000, x & gt; 1700 значений в 50 000 строк) – Produnis 19 January 2011 в 17:01
2

Согласно документации (см. Выше), вы должны разделить работу на части, которые не зависят друг от друга. В случае вашего кода вы должны попытаться разбить его на 4 пути, каждый цикл имеет длину 1/4 длины. Как закодировать это, я не знаю в R. – Martin Owens -doctormo- 19 January 2011 в 18:06
3

@Produnis. Вы можете легко превратить свои петли в параллельные: result & lt; - mclapply (as.data.frame (t (x)), max) . В этом примере можно найти максимальные значения по строкам, используя все ваши процессоры. – ulidtko 19 January 2011 в 22:02

Как сделать & ldquo; R & rdquo; использовать все процессоры

10 ответов

Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: