Я установил Ubuntu 12.04 LTS - 32-битную версию в моей системе. Я сделал sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
. Я установил следующие пакеты -
vim-gnome,
python-matplotlib,
Python-Scipy,
Acroread и
Git.
У меня на компьютере установлен графический процессор: Nvidia GeForce GT 520. Я хотел установить CUDA Toolkit на эту машину. Для этого я следовал инструкциям, приведенным на веб-странице
https://www.udacity.com/wiki/cs344/ubuntu_dev
Я сделал то, что было там сказано с небольшими изменениями:
На шаге sudo apt-get install build-essential libopencv-dev linux-headers-uname -r
(я не поставил uname -r
в соответствующие цитаты для поддержания согласованности), я пропустил установку libopencv-dev
потому что я хотел установить OpenCV отдельно.
Я скачал 32-разрядную версию CUDA Toolkit с https://developer.nvidia.com/cuda-downloads .
Я остановил службу lightdm в начале установки с помощью команды sudo service lightdm stop
.
Вся установка была выполнена с использованием командной строки (CTRL-ALT-F1
).
После этого, когда я попытался войти из своей учетной записи, я не могу войти. Хотя я ввожу правильный пароль, он возвращает меня к экрану входа в систему. Я попытался сделать следующее:
Использовал команду sudo chown <myusername>:<myyusername> .Xauthority
из командной строки. Но это показало ошибку, что Could not update ICE authority file /home/user/.ICEauthority
Итак, я следовал процедуре на Невозможно войти в систему после обновления Ubuntu 12.04. ICEauthority error message . Это все еще не работало.
Я попытался удалить файл /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
, который был сделан во время установки, как указано выше. Затем я обновил: sudo update-initramfs -u
В ожидании ответа.
Я нашел решение этой проблемы.
Краткая и простая процедура установки CUDA Tool Kit v5.5 в Ubuntu приведена по этой ссылке: http://www.youtube.com/watch?v=lVzSullC9l8
Если у вас есть какая-либо версия CUDA, выполните эту команду: /usr/bin/nvidia-uninstall
. Затем продолжите установку. Настройки Xorg и драйверы черных списков автоматически учитываются во время установки. Я следовал этой процедуре, и я мог легко установить CUDA на мою машину.