Интервал сетки изменения и указывает метки в виде галочки в Matplotlib
Я пытаюсь вывести количества на печать в графиках с координатной сеткой, но я не способен выяснять, как я иду об этом. Я хочу:
Отметили точкой сетки в интервале 5
Имейте главные метки в виде галочки только каждые 20
Я хочу, чтобы галочки были вне графика.
Имейте "количества" в тех сетках
Я проверил на потенциальные дубликаты такой как здесь и здесь, но я не смог понять это.
Это - мой код.
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
for key, value in sorted(data.items()):
x = value[0][2]
y = value[0][3]
count = value[0][4]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.annotate(count, xy = (x, y), size = 5)
# Overwrites and I only get the last data point
plt.close()
# Without this, I get "fail to allocate bitmap" error
plt.suptitle('Number of counts', fontsize = 12)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.axes().set_aspect('equal')
plt.axis([0, 1000, 0, 1000])
# This gives an interval of 200
majorLocator = MultipleLocator(20)
majorFormatter = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator = MultipleLocator(5)
# I want minor grid to be 5 and major grid to be 20
plt.grid()
filename = 'C:\Users\Owl\Desktop\Plot.png'
plt.savefig(filename, dpi = 150)
plt.close()
Это - то, что я получаю.
У меня также есть проблема перезаписи точек данных, из-за которых я также испытываю затруднения... Кто-либо мог помочь мне с этой проблемой?
60
задан Peter Mortensen
10 January 2018 в 00:11
поделиться
1 ответ
Тонкая альтернатива ответ MaxNoe , где Вы явно не устанавливаете галочки, но вместо этого устанавливаете тактовый сигнал.
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import (AutoMinorLocator, MultipleLocator)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))
# Set axis ranges; by default this will put major ticks every 25.
ax.set_xlim(0, 200)
ax.set_ylim(0, 200)
# Change major ticks to show every 20.
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20))
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20))
# Change minor ticks to show every 5. (20/4 = 5)
ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))
ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))
# Turn grid on for both major and minor ticks and style minor slightly
# differently.
ax.grid(which='major', color='#CCCCCC', linestyle='--')
ax.grid(which='minor', color='#CCCCCC', linestyle=':')
10
ответ дан getup8
1 November 2019 в 09:45
поделиться