Выведите простые функции на печать как синус x с IPython

От терминального типа:

sudo apt-get install ipython-notebook python-numpy python-matplotlib  

Последняя версия Ноутбука IPython теперь известна как Ноутбук Jupyter. Можно дополнительно установить Ноутбук Jupyter вместо Ноутбука IPython. В Ubuntu 14.04/16.04/16.10 следуют инструкциям в этом ответе для установки Ноутбука Jupyter путем обновления Ноутбука IPython до Ноутбука Jupyter. В Ubuntu 17.04 и 17.10 можно установить Ноутбук Jupyter из репозиториев Ubuntu по умолчанию с командой sudo apt install jupyter-notebook jupyter-core python-ipykernel. В Ubuntu 18.04 и позже можно установить Ноутбук Jupyter из репозиториев Ubuntu по умолчанию с командой sudo apt install python3-notebook jupyter jupyter-core python-ipykernel. python-ipykernel необходим для того, чтобы запустить программы Python 2.x в Ноутбуке Jupyter, который иначе поддерживает только Python 3.x. Если Ноутбук Jupyter установлен, команда для запуска Jupyter jupyter notebook и первая строка кода, которая позволит вывестись на печать в текущем Ноутбуке, %matplotlib inline.

Выполните эти шаги для генерации синусоидального графика в примере из matplotlib.org.

1. Откройте интерфейс веб-браузера ipython-ноутбука. От выполненного терминала:

   ipython notebook --pylab  
   

   --pylab опция была удалена, когда они перешли с IPython на ноутбук Jupyter. Вместо этого используйте jupyter notebook запустить Jupyter.

2. Сделайте новый ноутбук. От IPython Notebook интерфейс нажимают кнопку New Notebook. Новая вкладка ноутбука откроется в Вашем веб-браузере по умолчанию. От нового ноутбука вкладка выбирает Файл->, Переименовывают, переименовывают Ваш новый ноутбук к любому описательному имени как sine_wave и нажимают кнопку OK.

3. Скопируйте пример код Python для графического изображения упомянутой ниже синусоидальной волны и вставьте его в sine_wave ноутбук направо от того, где это говорит In [1]: использование комбинации клавиатуры Ctrl+V. Вставьте целый блок кода вместе, не одну строку за один раз.

   import matplotlib.pyplot as plt  
   import numpy as np  
   
   t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)  
   s = np.sin(2*np.pi*t)  
   plt.plot(t, s)  
   
   plt.xlabel('time (s)')  
   plt.ylabel('voltage (mV)')  
   plt.title('voltage (mV) vs. time (sec)')   
   plt.grid(True)  
   plt.savefig("plot-voltage-vs.-time.png")  
   plt.show()  
   

   plt.savefig("plot-voltage-vs.-time.png") сохраняет образ Вашего графика без всего дополнительного хрома окна в Вашем Корневом каталоге.

4. Нажмите черную Кнопку запуска треугольной формы (▶) на строку меню для выполнения блока кода.

5. Ваш выходной график появится в маленьком всплывающем окне, которое похоже на всплывающее окно в ниже снимка экрана.

   

6. Повторите шаги 3. и 4. выполнять новый блок кода (In [2]:). Попытайтесь вставить следующий простой код Python после In [2]: и выполнение его.

   import matplotlib.pyplot as plt  
   import numpy as np 
   
   x = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
   y = np.sin(2*np.pi*x)
   plt.plot(x, y)
   plt.show()  
   

Сообщение об ошибке ImportError: No module named 'matplotlib' был вызван при помощи Python 3 с Jupyter, который был установлен для Python 2.x. Возможно использовать Python 3 в Ноутбуке Jupyter для Python 2 путем добавления ядра для Python 2. При выполнении Jupyter на Python 3 можно настроить ядро Python 2 как это:

python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user