Удалите OpenCV 3.1 completly

Я установил месяцы OpenCv 3.1 назад, и это вызвало проблему из-за моей потребности присвоения более низкая версия openCv теперь, я искал в сети, и найдите некоторую функцию удаления. Кажется работой мне, но когда я пытался установить OpenCv с помощью этого кода:

sudo apt-get install libdevil-dev libboost-dev cmake cmake-qt-gui gcc- 4.8 g++-4.8 libgtk2.0-dev libeigen3-dev mesa-common-dev libopencv-dev

это дает мне, что моя версия уже актуальна. Кто-то может помочь мне?

dev cmake cmake-qt-gui gcc-4.8
Paketlisten werden gelesen... Fertig
Abhängigkeitsbaum wird aufgebaut.       
Statusinformationen werden eingelesen.... Fertig
»libboost-dev« ist bereits die neuste Version (1.58.0.1ubuntu1).
»gcc-4.8« ist bereits die neuste Version (4.8.5-4ubuntu2).
»libdevil-dev« ist bereits die neuste Version (1.7.8-10).
»cmake« ist bereits die neuste Version (3.5.1-1ubuntu3).
»cmake-qt-gui« ist bereits die neuste Version (3.5.1-1ubuntu3).
0 aktualisiert, 0 neu installiert, 0 zu entfernen und 13 nicht aktualisiert.
-1
задан 14 March 2018 в 05:27

1 ответ

В ответе ниже, я делаю предположение что Вы установленная версия 3.1 из источника или возможно из PPA. Также обратите внимание, что я не настроил OpenCV для работы с Python на моей установке.

Удаление старой установки

Метод 1

При компиляции версии 3.1 OpenCV через CMake у Вас должен все еще быть каталог, Вы скомпилировали источник в (т.е. Ваш каталог сборки). Перейдите к нему. После того как там можно ввести make uninstall удалить все файлы, перемещенные во время процесса установки.

Предупреждение: я считал, что это может вызвать проблемы, но лично не засвидетельствовало никого.

Примечание: Этот метод оставляет пустые каталоги. Они не вызывают проблем, но если требуется удалить их вручную, Вы можете.

Метод 2 (более опасный!)

Можно использовать команду sudo find / -name "*opencv*" -exec rm -i {} \; определить местоположение всех файлов со словом opencv на их имя и удалить. Как, эта команда представит подсказку для Вас, чтобы подтвердить, хотите ли Вы удалить каждый отдельный найденный файл. Это займет много времени.Внимание: Заботьтесь при удалении файлов. Всегда проверьте местоположение файла и удостоверьтесь, что это может безопасно быть удалено перед продолжением.

Установка более старой версии OpenCV

Примечание: Я использую gcc и g ++ главным образом и не использую IDE. Если требуется использовать IDE, дополнительные или различные шаги могут быть необходимыми.

Обычно я нахожу лучший способ создать OpenCV (и другие библиотеки, которые я создаю из источника), должен создать папку в моем Корневом каталоге, названном отдельным - освобождает (можно назвать Ваш независимо от того, что Вы хотите). Затем внутри я создаю каталог для самой библиотеки, извлекаю исходный код и компилирую его с префиксом заказной установки. При компиляции OpenCV с CMake это просто. Вот то, как я сделал это на своей машине:

  • Установите все необходимые зависимости. Это может быть хитро, но существуют многие руководства онлайн, что деталь все зависимости должны были скомпилировать OpenCV из источника.
    • Как правило, каждый выпуск OpenCV содержит список необходимых и дополнительных зависимостей в документации выпуска. Можно определить местоположение его для какого-то конкретного выпуска путем движения сюда и нажатия на Documentation> OpenCV Tutorials> Introduction to OpenCV> Installation in Linux.
    • Могут быть дополнительные зависимости, которые характерны для Ваших потребностей. Вам решать найти те зависимости. Если Вы не знаете то, что опции сборки там для взгляда OpenCV под "опциями OpenCV cmake" в файле CmakeLists.txt, включенном с исходным кодом.

После установки Ваших зависимостей можно создать использование или GUI CMake или терминал. Для GUI

  • Открытый и избранный источник обзора: затем выберите папку, содержащую несжатый исходный код.
  • Избранная сборка обзора: затем выберите желаемый каталог сборки
  • Нажмите Add Entry: затем нажмите на выпадающее, которое говорит, что BOOL и выбирает ПУТЬ. На имя текстовое поле вводят CMAKE_INSTALL_PREFIX. Затем обеспечьте путь установки.
  • Нажмите Generate для наблюдения доступных параметров конфигурации. Те, которые имеют путь в конце, подразумевают, что OpenCV успешно определил местоположение библиотеки. Если не необходимо будет или установить или вручную указать на библиотеку (если в нестандартном месте).
  • После того как все правильно настроено, щелчок генерируют для создания make-файла с теми конфигурациями набор.
  • Затем введите make -j$(nproc). Это скомпилирует код.
    • -j опция для делает разделения заданием в несколько процессов.
    • $ (nproc) подает-j количество процессоров, которые Вы имеете, который будет допускать многозадачную и более быструю компиляцию.
    • Для ссылки, на ноутбуке с i7 и 8 ГБ RAM, компилируя OpenCV с extra-contrib-modules занял примерно 20-30 минут.
  • После того как компиляция заканчивает тип make install перемещать все файлы в каталог установки.

От терминала

  • Перейдите к своему каталогу сборки (создайте один с mkdir, если у Вас нет одного), и тип cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=absolute_path_to_installation_directory -DCMAKE_BUILD_TYPE="Release". Добавьте дополнительный-Dbuild_flag=option для удовлетворения потребностям.Примечание: не помещайте пространство после или перед знаком "равно".
  • После того как команда настроена со всеми опциями, Вы хотите, нажимаете Enter. Это не должно занимать слишком много времени.
    • Вы могли бы видеть несколько ошибок. Большинство из них не серьезно и не вызовет проблемы.
    • Если Вы забыли опцию сборки, cmake команда, просто используемая, и введите флаг, который Вы забыли, и нажмите Enter для регенерации make-файла.
  • Затем введите make -j$(nproc). Это совпадает с при установке от GUI.
  • После того как компиляция заканчивает тип make install.

После того, как завершенный, я использую псевдонимы и pkg-конфигурацию для создания компиляции легче. В каталоге установки в /lib/pkgconfig/ существует единственный файл, названный opencv.pc. Это - файл, который pkg-конфигурация может использовать для автоматического конфигурирования библиотеки на основе потребности. Менее безопасная опция состоит в том, чтобы скопировать или переместить этот .pc файл в каталог, где pkg-конфигурация смотрит по умолчанию. Так как это системные папки, против размещения файлов из внешних репозиториев в них обычно рекомендуют. Вместо этого я открываю свой ~/.bashrc файл, и в нижней части помещают строки export PKG_CONFIG_PATH="$opencv2prefix/lib/pkgconfig" export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:$opencv2prefix/lib" alias opencv2="pkg-config --cflags --libs opencv2".

В строках выше, $opencv2prefix является переменной, содержащей путь к папке, в которой я установил OpenCV. Вместо команды псевдонима с помощью opencv2, Ваш, вероятно, будет opencv. opencv2 после --libs относится к названию .pc файла. Это может отличаться в Вашем случае. Я изменил мой, потому что у меня есть две версии OpenCV на моей машине.

Теперь, когда я иду для компиляции с gcc или g ++, я просто ввожу g++ main.cpp $(opencv2). Замена, что находится в $ () с названием псевдонима, который выполняет pkg-конфигурацию.

1
ответ дан 30 October 2019 в 06:28

Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: