Я хочу использовать tensorflow-gpu 1.13, но ему нужен cuda 10.0, не cuda 10.1 для работы. Моим GPU является GeForce RTX 2070, версия 18.04 человечности. До сих пор я работал с CUDA 10.1 (это, Nvidia 418 драйверов), и tf-gpu 1.12. Попробованный, чтобы произвести чистку драйверов Nvidia и установить более старые - nvidia-410, но человечность перезаписывает его снова к 418. Это было похоже:
sudo apt-get purge nvidia*
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-410
reboot
и после
nvidia-smi
все еще получил CUDA 10.1
У Вас есть какие-либо идеи или решение, как я могу установить CUDA 10.0? Благодарный за справку!
Хорошо, жаль о моем отсутствии. решенный это, всего спустя один день после этого заданный вопрос. в первую очередь, я удалил целые драйверы Nvidia (чистка), затем я сделал репозиторий для графических драйверов и следовал этому коду:
Add NVIDIA package repositories
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt install ./nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt-get update
# Install NVIDIA driver
sudo apt-get install --no-install-recommends nvidia-driver-410
# Reboot. Check that GPUs are visible using the command: nvidia-smi
# Install development and runtime libraries (~4GB)
sudo apt-get install --no-install-recommends \
cuda-10-0 \
libcudnn7=7.6.0.64-1+cuda10.0 \
libcudnn7-dev=7.6.0.64-1+cuda10.0
# Install TensorRT. Requires that libcudnn7 is installed above.
sudo apt-get update && \
&& sudo apt-get install -y --no-install-recommends libnvinfer-dev=5.1.5-1+cuda10.0
код от: https://www.tensorflow.org/install/gpu
когда я проверяю драйверы nvidia-smi
, Я все еще получил CUDA 10.1, но tensorflow-gpu == 1,13 работы хорошо.