Я должен добавить, добавляет ПУТЬ к/etc/environment, но он повреждает мою машину - почему?

Я пытаюсь работать с tensorflow на Ubuntu 18.04 с помощью Глубокого обучения AMI из Amazon, который имеет все установленные вириона CUDA. Однако не настолько легко сделать tensorflow 1. X работ с GPU, потому что некоторые проблемы с $PATH. Когда никакие меры не приняты, эта ошибка периода выполнения происходит при использовании TF 1. X:

2020-03-25 16:31:58.162200: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.0'; dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory

Но это работает правильно на TF 2. X

Таким образом, после того, чтобы читать некоторые сообщения как это или это, я решил добавить, что это управляет к 1) ~/.bashrc и позже к 2) ~/.profile:

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda-10.0/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
export PATH="/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH"

но без эффекта (я действительно перезапускал машину или использование source ~/.bashrc команда).

Однако, если я добавляю эти переменные к /etc/environment затем tensorflow находит эти переменные и работы отлично! Проблема, что она полностью повреждает машину как, я принимаю, она переопределяет все другой $PATH и LD_LIBRARY_PATH переменные. Моя теория, это потому что /etc/environment имеет самый высокий приоритет переменная LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda-10.0/extras/CUPTI/lib64 точно что TF 1. X требует.

Вопрос:

Как я добавляю эту переменную правильно, таким образом, TF 1. X находит, что это - файлы CUDA-10.0 и TF 2. X находит его выше версии CUDA?