Драйвер OpenCL 2.0 установки для AMD GPU на Ubuntu 19.10? Каковы мои опции?

Моя главная цель состоит в том, чтобы сделать Блендер 2.82a способным обнаружить GPU моей системы, затем используют, поскольку OpenCL вычисляют для крепления времени в рендеринге.

Проблема, кажется, моя версия распределения Ubuntu, слишком высоко, как я имею 19.10 (с ядром 5.5.11-050511-lowlatency) + компонент OpenCL AMDGPU-PRO может только официально поддерживать до Ubuntu 18.04, то же переходит к ROCm.

Я действительно пробовал, устанавливают OpenCL AMDGPU-PRO с помощью его сценария установки, предназначающегося только для компонента OpenCL (через --headless), и даже вручную установите один за другим пакет; все без успеха. Это ясно, как указано, не поддерживают разоблаченный в сообщении об ошибке. Я хотел бы попробовать еще раз с ROCm, но его пакет, кажется, является большим. Без предварительно созданного пакета, доступного для моего дистрибутива, я предполагаю, что он приведет то же к сбою.

Таким образом, каковы были бы мои опции, если возвращение к 18,04 будет последним средством в установке драйвера OpenCL для моего GPU (APU от Ryzen 3 2200 г, чтобы быть точным, у меня нет дискретного GPU) вместе с уже установленным драйвером OpenGL/вулкана с открытым исходным кодом от Мезаструктуры?

Править:

Тем временем я сделал то, через что я могу для проверения вещей путем установки OpenCL 1.1 libclang-common-10-dev libclc-amdgcn libclc-dev libclc-r600 libllvm10 mesa-opencl-icd пакеты. Это показывает значимую информацию через clinfo. Но Блендер все еще не обнаружил GPU как устройства OpenCL.

Обновление 1:

Я протестировал с ROCm. С хорошими отчетами отсюда, и здесь, это становится ясной версией выпуска Ubuntu 19,10, не должна быть проблема, только что нуждаться в надлежащей версии ядра. Таким образом я вернулся своя версия ядра назад к 5.3.x (конкретно используют 5.3.18 универсальных, поскольку 5.3 указан как поддерживаемая версия для ROCm, и из отчета).

Обратите внимание, что я минимально устанавливаю пакеты, столь же установленные в 2-й ссылке отчета, как пакеты ROCm огромны, затем следуют меньше инструкции по установке от README.md его страницы GitHub. Хотя я иду eoan и пакет от xenial, Я действительно рискую на данный момент. Все передали. Я могу проверить через clinfo или /opt/rocm-3.1.0/opencl/bin/x86_64/clinfo оба дают значимый результат, что у меня теперь есть OpenCL 2.1, но без найденного устройства!!!.

Результат clinfo

Number of platforms                               1
  Platform Name                                   AMD Accelerated Parallel Processing
  Platform Vendor                                 Advanced Micro Devices, Inc.
  Platform Version                                OpenCL 2.1 AMD-APP (3084.0)
  Platform Profile                                FULL_PROFILE
  Platform Extensions                             cl_khr_icd cl_amd_event_callback cl_amd_offline_devices 
  Platform Host timer resolution                  1ns
  Platform Extensions function suffix             AMD

  Platform Name                                   AMD Accelerated Parallel Processing
Number of devices                                 0

NULL platform behavior
  clGetPlatformInfo(NULL, CL_PLATFORM_NAME, ...)  AMD Accelerated Parallel Processing
  clGetDeviceIDs(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ALL, ...)   
  clCreateContext(NULL, ...) [default]            No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_DEFAULT)  No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_CPU)  No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_GPU)  No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ACCELERATOR)  No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_CUSTOM)  No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ALL)  No devices found in platform

ICD loader properties
  ICD loader Name                                 OpenCL ICD Loader
  ICD loader Vendor                               OCL Icd free software
  ICD loader Version                              2.2.11
  ICD loader Profile                              OpenCL 2.1

Результат /opt/rocm-3.1.0/opencl/bin/x86_64/clinfo

Number of platforms:                 1
  Platform Profile:              FULL_PROFILE
  Platform Version:              OpenCL 2.1 AMD-APP (3084.0)
  Platform Name:                 AMD Accelerated Parallel Processing
  Platform Vendor:               Advanced Micro Devices, Inc.
  Platform Extensions:               cl_khr_icd cl_amd_event_callback cl_amd_offline_devices 


  Platform Name:                 AMD Accelerated Parallel Processing
ERROR: clGetDeviceIDs(-1)

Тестирование Asides с Блендером все еще не обнаруживает GPU, правильно поскольку теперь у меня есть проблема с устройством, не найденным.

Я далее занимаюсь расследованиями...

Обновление 2:

Проблема решила, хотя производительность не хороша. См. мой ответ этого вопроса ниже.

0
задан 1 April 2020 в 15:09

1 ответ

Наконец, я делаю это работами, и вот результат clinfo (двоичный файл, связанный от ROCm).

umber of platforms:              1
  Platform Profile:              FULL_PROFILE
  Platform Version:              OpenCL 2.1 AMD-APP (3004.6)
  Platform Name:                 AMD Accelerated Parallel Processing
  Platform Vendor:               Advanced Micro Devices, Inc.
  Platform Extensions:               cl_khr_icd cl_amd_event_callback cl_amd_offline_devices 


  Platform Name:                 AMD Accelerated Parallel Processing
Number of devices:               1
  Device Type:                   CL_DEVICE_TYPE_GPU
  Vendor ID:                     1002h
  Board name:                    Unknown AMD GPU
  Device Topology:               PCI[ B#7, D#0, F#0 ]
  Max compute units:                 8
  Max work items dimensions:             3
    Max work items[0]:               1024
    Max work items[1]:               1024
    Max work items[2]:               1024
  Max work group size:               256
  Preferred vector width char:           4
  Preferred vector width short:          2
  Preferred vector width int:            1
  Preferred vector width long:           1
  Preferred vector width float:          1
  Preferred vector width double:         1
  Native vector width char:          4
  Native vector width short:             2
  Native vector width int:           1
  Native vector width long:          1
  Native vector width float:             1
  Native vector width double:            1
  Max clock frequency:               1100Mhz
  Address bits:                  64
  Max memory allocation:             1825361100
  Image support:                 Yes
  Max number of images read arguments:       128
  Max number of images write arguments:      64
  Max image 2D width:                16384
  Max image 2D height:               16384
  Max image 3D width:                2048
  Max image 3D height:               2048
  Max image 3D depth:                2048
  Max samplers within kernel:            16
  Max size of kernel argument:           1024
  Alignment (bits) of base address:      2048
  Minimum alignment (bytes) for any datatype:    128
  Single precision floating point capability
    Denorms:                     No
    Quiet NaNs:                  Yes
    Round to nearest even:           Yes
    Round to zero:               Yes
    Round to +ve and infinity:           Yes
    IEEE754-2008 fused multiply-add:         Yes
  Cache type:                    Read/Write
  Cache line size:               64
  Cache size:                    16384
  Global memory size:                7301444400
  Constant buffer size:              1825361100
  Max number of constant args:           8
  Local memory type:                 Scratchpad
  Local memory size:                 65536
  Max pipe arguments:                16
  Max pipe active reservations:          16
  Max pipe packet size:              1825361100
  Max global variable size:          1642824960
  Max global variable preferred total size:  7301444400
  Max read/write image args:             64
  Max on device events:              1024
  Queue on device max size:          8388608
  Max on device queues:              1
  Queue on device preferred size:        262144
  SVM capabilities:              
    Coarse grain buffer:             Yes
    Fine grain buffer:               Yes
    Fine grain system:               No
    Atomics:                     No
  Preferred platform atomic alignment:       0
  Preferred global atomic alignment:         0
  Preferred local atomic alignment:      0
  Kernel Preferred work group size multiple:     64
  Error correction support:          0
  Unified memory for Host and Device:        1
  Profiling timer resolution:            1
  Device endianess:              Little
  Available:                     Yes
  Compiler available:                Yes
  Execution capabilities:                
    Execute OpenCL kernels:          Yes
    Execute native function:             No
  Queue on Host properties:              
    Out-of-Order:                No
    Profiling :                  Yes
  Queue on Device properties:                
    Out-of-Order:                Yes
    Profiling :                  Yes
  Platform ID:                   0x7f6233d65f10
  Name:                      gfx902
  Vendor:                    Advanced Micro Devices, Inc.
  Device OpenCL C version:           OpenCL C 2.0 
  Driver version:                3004.6 (PAL,HSAIL)
  Profile:                   FULL_PROFILE
  Version:                   OpenCL 2.0 AMD-APP (3004.6)
  Extensions:                    cl_khr_fp64 cl_amd_fp64 cl_khr_global_int32_base_atomics cl_khr_global_int32_extended_atomics cl_khr_local_int32_base_atomics cl_khr_local_int32_extended_atomics cl_khr_int64_base_atomics cl_khr_int64_extended_atomics cl_khr_3d_image_writes cl_khr_byte_addressable_store cl_khr_fp16 cl_khr_gl_sharing cl_khr_gl_depth_images cl_amd_device_attribute_query cl_amd_vec3 cl_amd_printf cl_amd_media_ops cl_amd_media_ops2 cl_amd_popcnt cl_khr_image2d_from_buffer cl_khr_subgroups cl_khr_gl_event cl_khr_depth_images cl_khr_mipmap_image cl_khr_mipmap_image_writes cl_amd_copy_buffer_p2p

Давайте нагоним здесь немного. Теперь моя система

  • Версия ядра: 5.3.18 универсальных
  • Графический API: Мезаструктура (последние версии прекрасны),
  • OpenCL: 2.1 через ROCm 3.1 или безотносительно версии это могло бы дать Вам от установки через apt команда.

Точка после завершает установку ROCm. Необходимо загрузить последний драйвер AMD. С моей записи это - версия 19.50, точная ссылка является amdgpu-pro-19.50-967956-ubuntu-18.04.tar.xz. Не волнуйтесь о версии выпуска Ubuntu, даже Вы в 19,10 как мой случай, важная вещь могла бы состоять в том, чтобы остаться в ядре 5.3.x для безопасности, которая удовлетворит и ROCm и драйверу AMD.

Затем Вы используете / изменяют сценарий от tuxutku здесь. Можно прокомментировать строку загрузки удаленного файла, поскольку Вы теперь загружаете его сами, затем действуете офлайн против такого файла в файловой системе вместо этого. Проявите хорошую заботу о последней команде, в которую она скопирует файлы результата /. Можно даже прокомментировать, что строка и делает это вручную сами для безопасности также.

Выгода из сценария - то, что мы ничего действительно не устанавливаем от пакета драйвера AMD, но просто берем совместно использованную библиотеку, и несколько файлов конфигурации затем помещают в нашей системе. ROCm будет взаимодействовать с ним. Это вовлекает совместно использованную библиотеку переименования для предотвращения конфликта в случае, если у Вас есть работа, AMDGPU-Pro установленная уже также, таким образом, это изолирует проблему.

Помните это /opt/OpenCL/vendors/amdocl64.icd имеет libamdocl64.so как его содержание. Мы уже скопировали извлеченный .so файл к / таким образом это будет относиться к нему вместо связанного ROCm's .so файл. Если Вы обратитесь к ROCm's, то он не будет работать и выкрикнет ошибку никакого найденного устройства.

Теперь все сделанные. Можно проверить все вещи при помощи отдельного двоичного файла clinfo или тот связался от ROCm, чтобы проверить, подходили ли вещи.

Еще лучше имейте некоторые находящиеся в OpenCL приложения для проверения его. Я использую набор тестов Phoronix т.е. pts/juliagpu или pts/luxmark протестировать возможность OpenCL. Для Блендера это обнаруживает и перечисляет как после

enter image description here

Выберите первый (неизвестный), кажется, истинный GPU для Блендера, как выбрано второй, который Вычисляет установка Сцены "GPU", отобразится серым.

enter image description here

Да, необходимо удостовериться, что это не greyed, чтобы быть уверенным, что это - действительно GPU тот рендеринг. Или можно использовать radeontop контролировать действие при рендеринге сцены.

Наконец, хотя это работает теперь, и Блендер обнаруживает мой GPU. Но производительность хуже, чем прежде использования ЦП с отстающей загрузкой, когда Вы нажимаете для рендеринга сцены. Эта проблема Блендера указывает, что только официально поддерживает собственный драйвер. Таким образом следующий шаг попытался бы просто использовать AMDGPU-PRO и проверить вещи, но Вы должны вовлечь усилие в правильно переключатель между драйвером с открытым исходным кодом и закрыли тот.

0
ответ дан 7 April 2020 в 23:23

Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: