Numpy/Scipy с Openblas

Я пытался установить Numpy/Scipy и разрешить им обоим использованию Openblas. Я следовал различным руководствам, но использовал этого в последнее время. В конце руководства существует несколько тестов для проверения скорости Numpy/Scipy. Тесты:

import numpy
import sys
import timeit

try:
    import numpy.core._dotblas
    print 'FAST BLAS'
except ImportError:
    print 'slow blas'

print "version:", numpy.__version__
print "maxint:", sys.maxint
print

x = numpy.random.random((1000,1000))

setup = "import numpy; x = numpy.random.random((1000,1000))"
count = 5

t = timeit.Timer("numpy.dot(x, x.T)", setup=setup)
print "dot:", t.timeit(count)/count, "sec"


import timeit

setup = "import numpy;\
        import scipy.linalg as linalg;\
        x = numpy.random.random((1000,1000));\
        z = numpy.dot(x, x.T)"
count = 5

t = timeit.Timer("linalg.cholesky(z, lower=True)", setup=setup)
print "cholesky:", t.timeit(count)/count, "sec"

t = timeit.Timer("linalg.svd(z)", setup=setup)
print "svd:", t.timeit(count)/count, "sec"

Мои результаты испытаний показывают это slow blas используется. Однако мои результаты испытаний соответствуют результатам испытаний руководства. Мое чувство состоит в том, что openblas используется обоими Numpy/Scipy, но slow blas печатается потому что numpy.core не имеет _dotblas файл (который это не делает). Как я могу далее сказать, используется ли openblas на самом деле?

Результаты испытаний руководства:

NumPy
dot: 0.0569217920303 sec

SciPy
cholesky: 0.0204758167267 sec
svd: 0.81153883934 sec

Мои результаты испытаний:

slow blas
version: 1.10.0.dev0+a419ebb
maxint: 9223372036854775807

dot: 0.0185512065887 sec
cholesky: 0.0125649929047 sec
svd: 0.293599033356 sec