У меня есть новый ноутбук с установленным графическим процессором NVidia RTX 2070 и Ubuntu 18.04, который я использую для машинного обучения. Я заметил, что мой графический процессор слишком часто выходит из строя. На самом деле, когда я набираю nvidia-smi
, я получаю следующее:
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.64.00 Driver Version: 440.64.00 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce RTX 2070 On | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 45C P8 6W / N/A | 642MiB / 7982MiB | 3% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1209 G /usr/lib/xorg/Xorg 72MiB |
| 0 1237 G /usr/bin/gnome-shell 52MiB |
| 0 1565 G /usr/lib/xorg/Xorg 329MiB |
| 0 1693 G /usr/bin/gnome-shell 178MiB |
| 0 14702 G /usr/lib/firefox/firefox 2MiB |
| 0 14814 G /usr/lib/firefox/firefox 2MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
У меня есть Xorg
и gnome-shell
, работающие на графическом процессоре и принимающие необоснованное количество памяти (на мой взгляд поправьте меня, если я ошибаюсь). У меня также был открыт Atom раньше, и это тоже занимало слишком много памяти.
У меня есть несколько вопросов:
убить
? Xorg и gnome-shell запускаются на dgpu, когда у вас включен режим производительности. У меня была аналогичная проблема раньше. Я зашел в настройки сервера Nvidia X и там в меню PRIME Profiles я установил NVIDIA (по требованию) вместо NVIDIA (режим производительности). Моя проблема была исправлена после перезагрузки.