Lubuntu 12.04 это НЕ LTS, и он достигнет EOL, как и остальные релизы без LTS. Trusty Tahr 14.04 станет первым выпуском Lubuntu LTS с пятью годами поддержки.
С официального сайта, посвященного документации Lubuntu.
Обратите внимание, что Lubuntu 12.04 не является LTS (5 лет поддержка), но релиз standard, поддерживаемый в течение 18 месяцев. Это просто из-за того, что для поддержки 5-летней поддержки недостаточно «man-power».
* Вы будете получать обновления в течение 5 лет, но не для всех ваших пакетов, включая LXDE.
(например, пакеты от Canonical или Ubuntu One Team: Ubuntu One или Firefox не будут обновлены для Lubuntu). Однако, если вам интересно о каждом пакете, когда вы будете на Lubuntu run:
apt-cache show packagename | grep ^Supported
, и вы увидите, поддерживается ли оно еще или нет в вашей текущей системе.
PS
И это на самом деле 12.10, которое все еще поддерживается. И Ubuntu 12.10 приходит к EOL в апреле 2014 года, а 12.10 тоже не LTS. И нет, вы не получите поддержку, исправления, обновления безопасности для версии EOL Ubuntu / Xubuntu / Lubuntu и т. Д. ...
Следующее - это то, что я сделал недавно, поэтому я надеюсь, что это может вам помочь.
Драйверы NVIDIA-370, которые находятся в graphics-drivers ppa, действительно имеют библиотека CUDA с ней.
Сначала настройте graphics-drivers ppa:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
Затем обновите и установите драйверы:
sudo apt update
sudo apt install nvidia-370
Перейдите в папку ~/Downloads/ , затем загрузите пакет cuda run:
cd ~/Downloads
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda_8.0.44_linux-run
Переименуйте новый файл, загруженный:
mv cuda_8.0.44_linux-run cuda_8.0.44_linux.run
Затем создайте каталог для работы с инструментами cuda:
mkdir ~/Downloads/nvidia_installers
Затем извлеките разные части установщика в папку (должно быть полное имя каталога):
sh cuda_8.0.44_linux.run -extract=/home/<username>/Downloads/nvidia_installers/
Перейдите в папку nvidia:
cd nvidia_installers/
Установите образцы и время выполнения:
sudo sh cuda-linux64-rel-8.0.44-21122537.run
sudo sh cuda-samples-linux-8.0.44-21122537.run
Вам не нужны драйверы, поскольку они уже установлены.
Затем, чтобы протестировать вашу установку, перейдите к:
cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
Измените все файлы, принадлежащие вам:
sudo chown $USER:$USER *
Затем запустите make, чтобы скомпилировать deviceQuery:
sudo make
Тогда вы должны быть способны для запуска deviceQuery, чтобы показать вам информацию:
terrance@terrance-ubuntu:/usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery$ ./deviceQuery
./deviceQuery Starting...
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
Detected 1 CUDA Capable device(s)
Device 0: "GeForce GTX 560 Ti"
CUDA Driver Version / Runtime Version 8.0 / 8.0
CUDA Capability Major/Minor version number: 2.1
Total amount of global memory: 959 MBytes (1005387776 bytes)
( 8) Multiprocessors, ( 48) CUDA Cores/MP: 384 CUDA Cores
GPU Max Clock rate: 1700 MHz (1.70 GHz)
Memory Clock rate: 2100 Mhz
Memory Bus Width: 256-bit
L2 Cache Size: 524288 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65535), 3D=(2048, 2048, 2048)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(16384), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers available per block: 32768
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 1536
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (65535, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent copy and kernel execution: Yes with 1 copy engine(s)
Run time limit on kernels: Yes
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Disabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID: 0 / 2 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 560 Ti
Result = PASS
Надеюсь, что это поможет!