Проблема с установкой Tensorflow
Что у вас есть в связанном вопросе:
$ cat $(which gjslint) | grep [0-9] --color=always
Что вы можете сделать:
$ grep '[0-9]' --color=always "$(which gjslint)"
Есть несколько замечаний:
[d3 ] нет необходимости в файле cat. grep принимает файлы в качестве аргументов одинарной кавычки вашего регулярного выражения; причина в том, что оболочка попытается расширить [0-9] в качестве имен файлов. Если бы были файлы 0,1,2,3 и т. Д. До 9, оболочка расширила вашу команду до grep 0 1 2 3 ... и остальных аргументов. Попробуйте сделать это - touch 0 1 2 && stat [0-2], и вы увидите. Это может стать проблемой, если вам нужно передать вывод grep где-то еще1
задан Community
23 May 2017 в 15:39
поделиться
3 ответа
Аналогичный вопрос был отправлен при переполнении стека. Вы можете игнорировать эти предупреждения. Если они вас раздражают, вы можете замаскировать их с помощью os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3', например :
import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
print('TensorFlow version: {0}'.format(tf.__version__))
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
1
ответ дан Community
22 May 2018 в 22:50
поделиться
-
1Я знаю, что могу выполнить export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = '3', но это кажется временным. Как я могу сделать это изменение постоянным? – David Hilbert 7 May 2017 в 20:22
-
2@DavidHilbert Как скомпилировать Tensorflow с инструкциями SSE4.2 и AVX? – Franck Dernoncourt 7 May 2017 в 20:22
-
3Я знаю этот вопрос, но это не сработало, потому что я не установил shadoworflow с bazel и рабочей областью. – David Hilbert 7 May 2017 в 20:25
-
4Ваше решение сработало, но мне нужно сделать его постоянным. – David Hilbert 7 May 2017 в 20:26
-
5Я указал, что базел не работает. Вы могли видеть это в моем вопросе. – David Hilbert 7 May 2017 в 20:26
Аналогичный вопрос был отправлен при переполнении стека. Вы можете игнорировать эти предупреждения. Если они вас раздражают, вы можете замаскировать их с помощью os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3', например :
import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
print('TensorFlow version: {0}'.format(tf.__version__))
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
1
ответ дан Community
18 July 2018 в 13:40
поделиться
Аналогичный вопрос был отправлен при переполнении стека. Вы можете игнорировать эти предупреждения. Если они вас раздражают, вы можете замаскировать их с помощью os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3', например :
import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'
print('TensorFlow version: {0}'.format(tf.__version__))
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
1
ответ дан Community
24 July 2018 в 20:14
поделиться