Область под кривой ПТИЦЫ РУХ может считаться единственным скалярным представлением самой кривой ПТИЦЫ РУХ. AUC классификатора имеет свойство того, чтобы быть эквивалентным вероятности, что классификатор оценит случайным образом выбранную положительную точку данных выше, чем случайным образом выбранная отрицательная точка данных.
Область под кривой ПТИЦЫ РУХ может считаться единственным скалярным представлением самой кривой ПТИЦЫ РУХ. Так как это значение представляет часть области 1x1 квадрат, AUC является значением между 0,0 и 1.0. Однако, так как классификатор должен всегда работать лучше, чем случайный, реалистический домен значений AUC должен быть 0.5 к 1,0. AUC классификатора имеет свойство того, чтобы быть эквивалентным вероятности, что классификатор оценит случайным образом выбранную положительную точку данных выше, чем случайным образом выбранная отрицательная точка данных [Fawcett, 2006]. Можно показать, что AUC связан с коэффициентом Gini [Рука и др., 2001]. AUC может быть оценен с помощью трапециевидного приближения путем считания интервала между последовательными точками [Hand и др., 2001]
Fawcett, Tom. 2006. “Введение в Анализ ПТИЦЫ РУХ”. Буквы Распознавания образов 27 (8) (июнь): 861–874. doi:10.1016/j.patrec.2005.10.010.
Рука, David J и Robert J До. 2001. “Простое Обобщение области Под Кривой ПТИЦЫ РУХ для Нескольких проблем Классификации Классов”. Машинное обучение 45 (2) (1 января): 171–186. doi:10.1023/A:1010920819831.