Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) является библиотекой с открытым исходным кодом для распределенного глубокого обучения товарного сорта. Это описывает нейронные сети как серию вычислительных шагов через ориентированного графа. В этом ориентированном графе вершины представляют входные значения или параметры сети, в то время как другие узлы представляют операции над матрицей на свои исходные данные. CNTK позволяет легко понимать и комбинировать популярные типы модели, такие как канал вперед DNNs, сверточные сети (CNNs) и рекуррентные сети (RNNs/LSTMs).

CNTK реализует стохастический спуск градиента (SGD, ошибочная обратная связь) изучение с автоматическим дифференцированием и распараллеливанием через несколько GPU и серверов. CNTK был доступен в соответствии с лицензией с открытым исходным кодом с апреля 2015. Это - наша надежда, что сообщество использует в своих интересах CNTK для совместного использования идей более быстро посредством обмена открытым исходным кодом, работающим код.

Больше информации

• Документация: Перейдите к документации CNTK для всей информации о CNTK включая установку, учебные руководства, и т.д.

• Лицензия: См. LICENSE.md в корне репозитория CNTK для полной информации о лицензии.

• Учебное руководство: Microsoft Computational Network Toolkit (CNTK) ПРИЩЕМИЛА 2 015 семинаров

Блоги:

• Microsoft Computational Network Toolkit предлагает самому эффективному распределенному глубокому обучению вычислительную производительность
• Исследователи Microsoft выигрывают проблему машинного зрения ImageNet (декабрь 2015)