Еще нет никакого руководства использования этим тегом …!
Руководство использования, также известное как тег выборка Wiki, является короткой аннотацией, которая описывает, когда и почему тег должен использоваться на этом сайте конкретно.
Структура сети вдохновлена упрощенными моделями биологических нейронов (клетки головного мозга). Нейронные сети обучены "учиться" контролируемыми и безнадзорными методами и могут использоваться, чтобы решить проблемы оптимизации, проблемы приближения, классифицировать шаблоны и комбинации этого.
Нейронные сети имеют много практического применения в области программного обеспечения.
Приложение нейронных сетей для обучения с учителем было бы обучением нейронная сеть для оптического распознавания символов или распознавания рукописного текста. Сеть была бы обучена на образцах символов и дана достаточно данных, которые являются репрезентативной пробой населения, сеть может сделать вывод к более широкому спектру случаев, с которыми не встретились во время обучения. Процедура обучения, нейронная сеть способом обучения с учителем включает алгоритм изучения для нахождения оптимальных весов нейронов в сети, которые минимизируют ее ошибку при выполнении задачи. Спуск градиента является примером для алгоритма изучения, характерного для корректировки весов нейронной сети. Это часто сопровождается методом обратной связи, чтобы измерить вклад каждого веса к сигналу ошибки и определить градиенты, который ведет алгоритм изучения в корректировке каждого веса.
Для примера сети обратной связи в действии посмотрите источник Трик-трака GNU
Часто используемая топология сети в обучении без учителя является Самоорганизующейся Картой, часто приписываемой Kohonen. Эти сети могут использоваться для кластеризации данных, и в целом, обеспечивая более низкое размерное представление более высокого размерного пространства.
См. эту статью проекта кода для приложения Самоорганизующейся Карты в кластеризации различных изображений для нахождения всех уникальных поверхностей.
Вводное видео
Демистифицированные нейронные сети (ноутбуки Jupyter)