Вот мой пользовательский формат времени .... <sup> <span font_desc="Droid Sans 14" color="green"> %a %b %d </span> <span font_desc="Droid Sans 20" weight="Bold" color="green" >%l:%M %p</span></sup> .... Хорошо работает с темным цветом панели. Измените цветовой код в соответствии с вашими потребностями.
Я написал сценарий, который можно использовать для очистки установленной версии cuDNN или обновления существующей. После выполнения шагов на странице GitHub вы можете изменить версию cuDNN на v6.0. После этого вам не нужно настраивать конфигурацию для TensorFlow, она начнет автоматически работать с cuDNN v6.0. Здесь вы можете найти скрипт.
Это то, что делает скрипт:
#!/bin/bash
rm -f /usr/include/cudnn.h
rm -f /usr/lib/x86_64-linux-gnu/*libcudnn*
rm -f /usr/local/cuda-*/lib64/*libcudnn*
cp -P packages/cudnn/include/cudnn.h /usr/include
cp -P packages/cudnn/lib64/libcudnn* /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
chmod a+r /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn*
rm -rf packages/cudnn
Он выполняет операции установки автоматически для нужной версии.
Я написал сценарий, который можно использовать для очистки установленной версии cuDNN или обновления существующей. После выполнения шагов на странице GitHub вы можете изменить версию cuDNN на v6.0. После этого вам не нужно настраивать конфигурацию для TensorFlow, она начнет автоматически работать с cuDNN v6.0. Здесь вы можете найти скрипт.
Это то, что делает скрипт:
#!/bin/bash
rm -f /usr/include/cudnn.h
rm -f /usr/lib/x86_64-linux-gnu/*libcudnn*
rm -f /usr/local/cuda-*/lib64/*libcudnn*
cp -P packages/cudnn/include/cudnn.h /usr/include
cp -P packages/cudnn/lib64/libcudnn* /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
chmod a+r /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn*
rm -rf packages/cudnn
Он выполняет операции установки автоматически для нужной версии.