Как изменить тип MIME для файла?

Вот полный ответ (основанный на ответах Alex Falappa и Lekensteyn):

На самом деле можно заставить графические процессоры nVidia Optimus запускать CUDA на Ubuntu.

Bumblebee is not необходимых для CUDA. (подробнее о Alex Falappa : Является ли NVIDIA GeForce с технологией Optimus поддерживаемой Ubuntu?)

Однако, когда вам нужно показывать графические примеры с помощью OpenGL, вам нужно что-то вроде Bumblebee для систем Optimus, иначе вы либо ничего не увидите на дисплее, либо не получите ошибку:

ERROR: Support for necessary OpenGL extensions missing. 

Если вам нужно использовать программу с интенсивным графикой, такую ​​как Blender, Bumblebee в настоящее время является хорошим способом

Перейти к установке CUDA, если вы не хотите устанавливать Bumblebee (т.е. если вам не нужен OpenGL). В противном случае, прочитайте.

Установка Bumblebee

Следуйте инструкциям на Является ли NVIDIA GeForce с технологией Optimus поддерживаемой Ubuntu?

После того, как вы установили Bumblebee и перезагрузились, вы сможете выбрать графическую карту, которая будет использоваться при запуске программ, используя optirun Например:

optirun blender

Чтобы быстро проверить, работает ли все правильно, используйте:

optirun glxspheres

Вы увидите программу с яркими (! d20)

Убедитесь, что строка поставщика GL в терминале содержит слово Установка CUDA . Если вы запустите только glxspheres, вы увидите, что строка поставщика содержит карту Intel.

При запуске программы CUDA вам необходимо установить набор инструментов CUDA и драйвер nvidia. Если вы собираетесь компилировать программы, вам также нужен SDK. Установщики можно найти на http://developer.nvidia.com/cuda-downloads, пожалуйста, прочитайте приведенные ниже инструкции перед тем, как разрезать свой ноутбук Optimus.

Установка CUDA

Драйвер

Я рекомендую установить драйвер nvidia из диспетчера пакетов Ubuntu. Если вы установите Bumblebee, вам не нужно беспокоиться о драйвере. В противном случае после установки сделайте библиотеки nvidia, как описано в http://developer.nvidia.com/cuda-downloads .

Toolkit

В принципе, вам нужно загрузить установщик, сделать его исполняемым и запустить его. , - Загрузите программу установки. По состоянию на 9 января 2013 года 5.0.35 является самым последним драйвером. Поскольку у меня 64-разрядная ОС, я использую 64-разрядный 11.10 Ubuntu-пакет (хотя я выполняю 12.10). Сделайте его исполняемым и разрешите установку на /usr/local/cuda:

chmod +x cudatoolkit_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10-1.run
sudo ./cudatoolkit_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10-1.run

Когда появляется сообщение об установке, в котором спрашивается, где установить CUDA, просто нажмите «Ввод», чтобы принять значение по умолчанию /usr/local/cuda:

......................................
Enter install path (default /usr/local/cuda, '/cuda' will be appended):

. После установки будет напечатано несколько сообщений, предлагающих поместить каталог библиотеки cuda на путь поиска в библиотеке:

========================================

* Please make sure your PATH includes /tmp/cuda/cuda/bin
* Please make sure your LD_LIBRARY_PATH
*   for 32-bit Linux distributions includes /tmp/cuda/cuda/lib
*   for 64-bit Linux distributions includes /tmp/cuda/cuda/lib64:/tmp/cuda/cuda/lib
* OR
*   for 32-bit Linux distributions add /tmp/cuda/cuda/lib
*   for 64-bit Linux distributions add /tmp/cuda/cuda/lib64 and /tmp/cuda/cuda/lib
* to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root

* Please read the release notes in /tmp/cuda/cuda/doc/

* To uninstall CUDA, remove the CUDA files in /tmp/cuda/cuda
* Installation Complete

Вы можете пропустить этот шаг, если хотите, но затем вы должны установить LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH позже при запуске программы.

SDK

Если вы хотите скомпилировать приложения CUDA, вы можете установить SDK так же, как описано выше.

Использование CUDA

Для работы CUDA не нужен X-сервер с поддержкой nvidia.

Использование CUDA

. В этом случае вы можете запустить свою случайную тестовую программу, например:

Если вы не добавили CUDA в свой путь к библиотеке, вам понадобятся:

LD_LIBRARY_PATH = / usr / lib / nvidia-current: / usr / lib32 / nvidia-current: / usr / local / cuda / lib64: / usr / local / cuda / lib: $ LD_LIBRARY_PATH someComputallyIntensiveProgram [ ! d44]

(вы можете удалить из него 32-битные пути, если ваша программа 64-разрядная).

 optirun blender

Если программа CUDA имеет что-то для отображения с использованием OpenGL, у вас есть для использования optirun:

Установка сборки Blender

(с предварительно скомпилированными ядрами CUDA)

Или, если у вас нет CUDA, добавленного к вашему пути по умолчанию :

Compiling CUDA kernel ...
nvcc warning : Option '--opencc-options (-Xopencc)' is obsolete and ignored, when
targeting compute_20, sm_20, or higher
gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory
CUDA kernel compilation failed, see console for details.

Когда вы запустите optirun blender, вы можете получить сообщение от Blender о том, что компиляция ядра CUDA не удалась, и сообщение на терминале похоже на следующее:

Если вы хотите использовать функцию рендеринга графического объекта Blender, вам может понадобиться сборка Blender с предварительно скомпилированными ядрами CUDA. Созданные из Blender.org все имеют предварительно скомпилированные ядра CUDA; ppa: cheleb / blender-svn builds ( Lekensteyn's ).

Чтобы установить официальную сборку Blender, просто следуйте инструкциям, изложенным в этом ответе.

 optirun '/usr/lib/blender/blender'