Мне нужно обновить пакет до версии, которая появляется в репозитории pip (pip3).
Пакет является torchvision; https://pytorch.org/
Версия, которую имеет pip3, есть 0.2.1, и мне нужно как минимум 0.4.0. Конда еще более устарела. Я бы просто загрузил и скомпилировал исходный код, но после этого я не думаю, что могу использовать pip для удаления или обновления. Может ли пипеть знать, что он был установлен? Или он попытается переустановить его в следующий раз, если найдет что-то, что перечислило его как зависимость?
Каков самый грязный способ обновления torchvision?
Я на Ubuntu 16.04.
Изменить; В ответ на комментарии pip3, похоже, не предлагает то, что мне нужно напрямую; [D2] https://pytorch.org/
Я не пробовал эти точные шаги, но я думаю, что это должно сработать. Сначала удалите все текущие версии факела и факела (или даже лучше, используйте виртуальную среду Python или новую среду Conda).
Затем установите последнюю версию факела из GitHub, используя:
pip install https://github.com/pytorch/torch/archive/master.zip
Затем установите последнюю версию факельного видения из GitHub, если вам это нужно, используя:
pip install https://github.com/pytorch/vision/archive/master.zip
Я посмотрел поле требований в setup.py, и я не думаю, что там должны быть какие-либо проблемы с зависимостями.
Вы не сможете использовать pip для обновления в будущем, но вы можете легко удалить его с помощью pip uninstall, а затем установить последнюю версию, используя те же шаги. [ ! d4]
Я не пробовал эти точные шаги, но я думаю, что это должно сработать. Сначала удалите все текущие версии факела и факела (или даже лучше, используйте виртуальную среду Python или новую среду Conda).
Затем установите последнюю версию факела из GitHub, используя:
pip install https://github.com/pytorch/torch/archive/master.zip
Затем установите последнюю версию факельного видения из GitHub, если вам это нужно, используя:
pip install https://github.com/pytorch/vision/archive/master.zip
Я посмотрел поле требований в setup.py, и я не думаю, что там должны быть какие-либо проблемы с зависимостями.
Вы не сможете использовать pip для обновления в будущем, но вы можете легко удалить его с помощью pip uninstall, а затем установить последнюю версию, используя те же шаги. [ ! d4]
Я не пробовал эти точные шаги, но я думаю, что это должно сработать. Сначала удалите все текущие версии факела и факела (или даже лучше, используйте виртуальную среду Python или новую среду Conda).
Затем установите последнюю версию факела из GitHub, используя:
pip install https://github.com/pytorch/torch/archive/master.zip
Затем установите последнюю версию факельного видения из GitHub, если вам это нужно, используя:
pip install https://github.com/pytorch/vision/archive/master.zip
Я посмотрел поле требований в setup.py, и я не думаю, что там должны быть какие-либо проблемы с зависимостями.
Вы не сможете использовать pip для обновления в будущем, но вы можете легко удалить его с помощью pip uninstall, а затем установить последнюю версию, используя те же шаги. [ ! d4]