Является ли возвышенный законным для использования? [закрыто]

Шаг 1:

Добавьте CUDA 4.0 PPA. sudo add-apt-repository ppa:aaron-haviland/cuda-4.0

Шаг 2:

sudo apt-get update sudo apt-get upgrade

64-бит: sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler libnpp4 nvidia-cuda-doc libcudart4 libcublas4 libcufft4 libcusparse4 libcurand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers

32-разрядный : sudo apt-get install nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit nvidia-compute-profiler lib32npp4 nvidia-cuda-doc lib32cudart4 lib32cublas4 lib32cufft4 lib32cusparse4 lib32curand4 nvidia-current nvidia-opencl-dev nvidia-current-dev nvidia-cuda-dev opencl-headers

Шаг 2a (необязательно):

Если у вас нет какого-либо драйвера nVidia, установленного ранее или у вас возникли проблемы с загрузкой вашей системы, вам необходимо выполнить следующая команда. В противном случае этот шаг не требуется вообще.

sudo nvidia-xconfig

** Этот шаг может не потребоваться.

Шаг 3:

Перезагрузите вашу систему.

Шаг 4 (необязательно):

Для установки SMPlayer.

sudo apt-get install smplayer smplayer-translations smplayer-themes

Затем установите

Шаг 5 (Необязательно):

После установки драйверов CUDA Toolkit и nVidia вы можете загрузить образец (vdpau) в «Выходной драйвер» в разделе «Предпочтение».

Коды для тестирования.

sudo apt-get install freeglut3-dev libxi-dev libXmu-dev

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_0/sdk/gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run

sudo chmod +x gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run ./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run

Принять настройки по умолчанию. [ ! d21]

cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C make

** Пожалуйста, проигнорируйте предупреждения для неподдерживаемой версии gcc. Это не вред.

Запустите образцы кодов.

cd NVIDIA_GPU_computing_SDK/C/bin/linux/release ./deviceQuery ./nbody

Информация с этого сайта