Кто-нибудь пробовал CUDA на Ubuntu 12.10 с помощью Blender или другой программы? В последней бета-версии Quantal CUDA не работал. Я хотел бы обновить с 12.04 до 12.10 финал, но только если CUDA все еще работает. Есть ли кто-то, кто уже имеет опыт работы с этим? Благодаря
Сбой установки CUDA 5.0 в Ubuntu 12.10:
$ uname -a
Linux yoyo-laptop 3.5.0-17-generic #28-Ubuntu SMP Tue Oct 9 19:31:23 UTC 2012 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 12.10
Release: 12.10
Codename: quantal
$ cd /opt
$ sudo wget -c http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/5_0/rel/installers/cuda_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10.run
$ md5sum cuda_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10.run
dd82e9d1c5739806690c311e2f56c928 cuda_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10.run
$ sha1sum cuda_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10.run
bae5870868217bb0bc07d53a7e824301f9752e6a cuda_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10.run
$ sudo chmod +x cuda_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10.run
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc cc /usr/bin/gcc-4.5 50
$ gcc --version
gcc (Ubuntu/Linaro 4.5.4-1ubuntu2) 4.5.4
$ sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglut.so /usr/lib/libglut.so
$ sudo ./cuda_5.0.35_linux_64_ubuntu11.10.run -verbose -optimus
Do you accept the previously read EULA? (accept/decline/quit): accept
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 304.54? ((y)es/(n)o/(q)uit): y
Install the CUDA 5.0 Toolkit? ((y)es/(n)o/(q)uit): y
Enter Toolkit Location [ default is /usr/local/cuda-5.0 ]:
Install the CUDA 5.0 Samples? ((y)es/(n)o/(q)uit): y
Enter CUDA Samples Location [ default is /usr/local/cuda-5.0/samples ]:
Installing the NVIDIA display driver...
Verifying archive integrity... OK
Uncompressing NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 304.54...............................................................................................................................................................
Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-5.0.
Verifying archive integrity... All good.
Uncompressing NVIDIA CUDA..........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
===========
= Summary =
===========
Driver: Installation Failed
Toolkit: Installation Failed
Samples: Cannot find Toolkit in /usr/local/cuda-5.0
Logfile is /tmp/cuda_install_30203.log
Сначала установите gcc-4.4
и g++-4.4
, затем сделайте символическую ссылку sudo ln -s /usr/bin/gcc /usr/bin/gcc-4.4
, она не слишком чистая, но, вероятно, вам следует сначала удалить символическую ссылку /usr/bin/gcc
.
Самое простое решение:
Он обнаруживает CUDA GPU без каких-либо проблем. (Конечно, если предположить, что у вас установлены последние версии драйверов nVidia),
Да, я знаю, что это не так элегантно, как заставить его работать при установке из репозитория или ppa, но для меня самое главное, это работает, поэтому я могу использовать блендер и циклы.
Если вам не нужен инструментарий CUDA (для разработки и т. Д.), Я думаю, что это приемлемый обходной путь и для вас.