Nvidia 1070 в домашней созданной системе wtih ubuntu Disco Dingo - Различные проблемы

Я начался, пытаясь обновить мой компьютер, и это было теперь несколькими выходными ада. Это - самосозданный рабочий стол с видеокартой Nvidia GEForce 1070

Проблема

(основной) - менеджер по оформлению не загрузится. В настоящее время пробуя sddm, но в основном те же признаки с lightdm, gdm, и тонкий.

(вторичный) - у меня есть Nvidia для выполнения с tensorflow, но я только смог получить ту работу, не имея дисплея и с тех пор удалил их, и не без рабочей Nvidia или дисплея.

(третичный) - Это никогда не показывает мне меню личинки - я был бы готов фрагментировать эту вещь и перезагрузку от USB, но я не могу понять это. Я не могу даже войти в свою BIOS, которая я не уверен, есть ли поэтому у меня монитор HDMI, но она просто показывает пробел.

  • Я попытался переключить Уэйленд
  • Установил/удалил драйверы Nvidia (430) из репозитория или пользования их библиотеками выполнения с (я получаю ошибку: "не мог загрузить DRM Nvidia")
  • Я на самом деле обновил от Бионического до Дискотеки только, чтобы видеть, поможет ли это
  • Я переместил менеджеров по оформлению от sddm, lightdm, тонкий, и gdm3
  • Я понимаю, что это продолжает использовать nouveau, и я должен все же заставить это прекращать использовать nouveau несмотря на добавление к черному списку, установку modeset=0 nomodeset=0 и nouveau.modeset=0

Я ценил бы любого и всю справку.

Аппаратные средства 7: PCI 100.0: 0300 VGA совместимый контроллер (VGA) [Созданный в PCI 386] <.. удаленный для краткости.> Аппаратный Класс: Модель видеокарты: Поставщик "nVidia GP104 [GeForce GTX 1070]": устройство pci 0x10de "nVidia Corporation": pci 0x1b81 "GP104 [GeForce GTX 1070]" <.. удаленный для краткости.> Информация о драйвере № 0: Состояние Драйвера: nvidiafb не является активной Активацией Драйвера Cmd: "modprobe nvidiafb" Информация о Драйвере № 1:

Driver Status: nouveau is not active
Driver Activation Cmd: "modprobe nouveau"

Информация о драйвере № 2:

Driver Status: nvidia_drm is not active
Driver Activation Cmd: "modprobe nvidia_drm"

Информация о драйвере № 3:

Driver Status: nvidia is not active
Driver Activation Cmd: "modprobe nvidia"

Состояние конфигурации: cfg=new, avail=yes, need=no, active=unknown Приложенный к: № 13 (мост PCI)

28: PCI 02.0: 0380 Контроллеров отображения [Созданный в PCI 386] Аппаратный Класс: Имя устройства видеокарты: "Встроенный IGD" Модель: Поставщик "Intel UHD Graphics 630 (Desktop)": устройство pci 0x8086 "Intel Corporation": pci 0x3e92 "Графика UHD 630 (Настольных)" SubVendor: SubDevice pci 0x1458 "Gigabyte Technology Co., Ltd": драйвер pci 0xd000: Модули Драйвера "i915": "i915" <.. удаленный для краткости.>

Информация о драйвере № 0:

Driver Status: i915 is active
Driver Activation Cmd: "modprobe i915"

Состояние конфигурации: cfg=new, avail=yes, need=no, active=unknown

Адаптер главного дисплея: № 17

копайте GRUB_DEFAULT=0 GRUB_TIMEOUT=12 GRUB_DISTRIBUTOR =lsb_release -i -s 2> /dev/null || echo Debian GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT = "nouveau.modeset=0" GRUB_CMDLINE_LINUX = "nouveau.modeset=0"

** modprobe sddm ** (ошибки) sddm.service - Простой Настольный Загруженный менеджер по оформлению: загруженный (/lib/systemd/system/sddm.service; косвенный; поставщик задал: включенный) Активный: отказавший (Результат: дамп ядра) начиная с Sun 18.08.2019 19:13:20 EDT; несколько 20-х назад Документы: man:sddm (1) man:sddm.conf (5) Процесс: 6 080 ExecStartPre =/bin/sh-c ["$ (кошка/etc/X11/default-display-manager 2>/dev/null)" = "/usr/bin/sddm"] (code=exited, status=0/SUCCESS) Процесс: 6 082 ExecStart =/usr/bin/sddm (code=dumped, signal=ABRT) Основной PID: 6082 (code=dumped, signal=ABRT)

18 августа 19:13:18 Дирак systemd [1]: sddm.service: Отказавший с результатом 'дамп ядра'.

18 августа 19:13:20 Дирак systemd [1]: sddm.service: сервис RestartSec=1s истек, планируя перезапуск.

18 августа 19:13:20 Дирак systemd [1]: sddm.service: Запланированное задание перезапуска, счетчик перезапуска в 5.

18 августа 19:13:20 Дирак systemd [1]: Остановленный Простой Настольный менеджер по оформлению.

18 августа 19:13:20 Дирак systemd [1]: sddm.service: Запустите запрос, повторенный слишком быстро.

18 августа 19:13:20 Дирак systemd [1]: sddm.service: Отказавший с результатом 'дамп ядра'.

18 августа 19:13:20 Дирак systemd [1]: Не удалось запустить Простой Настольный менеджер дисплея.

18 августа 19:13:20 Дирак systemd [1]: sddm.service: Инициирование OnFailure = зависимости.

вещи у меня есть read/tried/are обоснованно близко к проблемам, которые я имею

https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi? id=611427

https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1049262/linux/unable-to-load-the-nvidia-drm-kernel-module-/

https://devtalk.nvidia. com/default/topic/1000340/cuda-setup-and-installation/-quot-nvidia-smi-has-failed-because-it-couldn-t-communicate-with-the-nvidia-driver-quot-ubuntu-16-04/

http://www.linuxandubuntu.com/home/how-to-install-latest-nvidia-drivers-in-linux

https://forum.manjaro.org/t/failed-to-start-user-manager-for-uid-120/49202

https://forums.tomshardware.com/threads/gigabyte-mother-board-gtx750ti-no-bios-access-black-screen.1906908/

https://ubuntuforums.org/showthread.php? t=1306856

0
задан 19 August 2019 в 03:27

1 ответ

У меня есть ноутбук Acer с nvidia 1080. Я могу совместно использовать некоторые шаги, которые помогли мне получение драйвер Nvidia и tensorflow работать (наряду с функциональной настольной средой)

Начальная загрузка ПК

, Если Ваше замораживание ПК или показывает черный экран, поразите F8 после BIOS, и необходимо видеть, что человечность загружает подсказку. Отредактируйте команду запуска и добавьте acpi=off к команде загрузки. На моем ПК это позволило загружать одноразовую применимую систему.

Установка драйверы Nvidia

  1. Добавляют nvidia-drm.modeset=1 к GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT в /etc/default/grub. Выполненный sudo update-grub, гарантируя его работает без ошибок.
  2. Добавляют драйверы Nvidia ppa sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa && sudo apt update (3). Если Вы смешали с драйвером прежде, удалите все sudo apt remove nvidia*
  3. Установка compatibile драйвер (существует матрица совместимости на веб-сайте Nvidia где-нибудь). Я использую 418 (знать, что для использования cuda 10 Вам нужен драйвер Nvidia> = 410) sudo apt intall nvidia-driver-418 nvidia-dkms-418
  4. перезагрузка

, Tensorflow

Как играющий с драйвером Nvidia хитер с 2006, теперь у нас также есть CUDA для заботы о.

Мое персональное решение состоит в том, чтобы установить просто драйверы видеокарты и использование изображение докера с CUDA в нем.

Это может добавить больше сложности, но не сделает неприменимым Ваша установка tensorflow (или ПК) при каждом системном обновлении.

  1. Добавляют репозиторий, как указано здесь, но еще не устанавливают докера (см. следующий шаг) https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu /
  2. Установка докер Nvidia, он будет заботиться для выбора корректного dependecy (если Вы будете на 19.* используйте 18 repos) https://, github.com/NVIDIA/nvidia-docker
  3. Видит здесь для получения dockerized времени выполнения https://www.tensorflow.org/install/docker

Hope эта справка

0
ответ дан 23 October 2019 в 05:23

Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: