как установить NVIDA toolkit (используя менеджер пакетов, не могу дать имя файла .deb) [закрыто]
Я использую Ubuntu 14.04 LTS и уже несколько месяцев использую NVIDIA и CUDA. Сегодня утром, после обновления ubuntu, я получил ошибку 'CUDA не найдена'. Я установил набор инструментов NVIDA, драйвер и CUDA пару раз на этой машине с помощью файла .run. Перечитав документ "NVIDIA CUDA Getting Started Guid for Linux", я решил попробовать установить менеджер пакетов и удалил предыдущие установочные файлы .run, как указано в документе. В руководстве сказано, что сначала я должен выполнить следующую команду.
sudo dpkg -i cuda-repo-
но я не знаю, как заменить distro version и architecture.
Смотрите результат uname и lsb_release.
ckim@abnc:~$ uname -a
Linux abnc 4.4.0-34-generic #53~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Jul 27 16:56:40 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
ckim@abnc:~$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 14.04.5 LTS
Release: 14.04
Codename: trusty
Я попробовал sudo dpkg -i cuda-repo-14.04_7.5_x86_64.deb, но ничего не получилось. Какой должна быть команда? (Я тщетно пробовал amd64 вместо x86_64). Из http://www.r-tutor.com/gpu-computing/cuda-installation/cuda7.5-ubuntu, я предполагаю, что это sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_x86_64.deb, но это также не сработало. (Я ранее установил cuda7.5-18, используя .run файл)
EDIT: Проблема была в том, что я не загрузил фактический .deb файл, как указано в шаге предварительной установки в документе. См. комментарии ниже. Об установке .run-файла см. ответ @Terrance.
2 ответа
Для установки файла DEB необходимо будет на самом деле загрузить его. У руководства есть ссылка для сайта для скачивания CUDA: http://developer.nvidia.com/cuda-downloads
Следующее - что-то, что я недавно сделал, таким образом, я надеюсь, что оно могло бы помочь Вам.
<час> NVIDIA-370 драйверы, которые находятся в graphics-drivers ppa на самом деле, имеют библиотеку CUDA с ним.
Первый, настроенный graphics-drivers ppa:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
Затем обновление и драйверы установки:
sudo apt update
sudo apt install nvidia-370
Переходят к Вашему ~/Downloads/ папка, затем загружают cuda выполненный пакет:
cd ~/Downloads
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda_8.0.44_linux-run
Переименовывают новый загруженный файл:
mv cuda_8.0.44_linux-run cuda_8.0.44_linux.run
Затем делают каталог для работы с для cuda панели инструментов:
mkdir ~/Downloads/nvidia_installers
Затем извлекают различные части установщика в папку (должно быть полное имя каталога):
sh cuda_8.0.44_linux.run -extract=/home/<username>/Downloads/nvidia_installers/
Переходят к папке Nvidia:
cd nvidia_installers/
Установка образцы и время выполнения:
sudo sh cuda-linux64-rel-8.0.44-21122537.run
sudo sh cuda-samples-linux-8.0.44-21122537.run
Вам не нужны драйверы, поскольку они уже установлены.
Затем для тестирования установки перейдите в:
cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
Изменение все файлы, которые будут принадлежать Вам:
sudo chown $USER:$USER *
Затем выполненный делают для компиляции deviceQuery:
sudo make
Затем необходимо смочь работать deviceQuery, чтобы показать Вам информацию:
terrance@terrance-ubuntu:/usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery$ ./deviceQuery
./deviceQuery Starting...
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
Detected 1 CUDA Capable device(s)
Device 0: "GeForce GTX 560 Ti"
CUDA Driver Version / Runtime Version 8.0 / 8.0
CUDA Capability Major/Minor version number: 2.1
Total amount of global memory: 959 MBytes (1005387776 bytes)
( 8) Multiprocessors, ( 48) CUDA Cores/MP: 384 CUDA Cores
GPU Max Clock rate: 1700 MHz (1.70 GHz)
Memory Clock rate: 2100 Mhz
Memory Bus Width: 256-bit
L2 Cache Size: 524288 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65535), 3D=(2048, 2048, 2048)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(16384), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers available per block: 32768
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 1536
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (65535, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent copy and kernel execution: Yes with 1 copy engine(s)
Run time limit on kernels: Yes
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Disabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID: 0 / 2 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 560 Ti
Result = PASS
Hope это помогает!