При отказе импортировать панд в Anjuta “функции модуля не могут установить METH_CLASS или METH_STATIC”
У меня есть этот шаблон в минимальном приложении Anjuta, которое работает. Я не хочу устанавливать панд на системном пути Python, таким образом, я использую Virtualenv. Когда я добавляю панд импорта как фунт, я получаю следующее сообщение об ошибке.
Не уверенный, если это - Anjuta или связанный Pandas. Я погуглил для сообщения об ошибке, но ничего инструментального. Что я делаю?
#!/home/USERNAME/my_app/bin/python3.6
import gi
gi.require_version('Gtk', '3.0')
from gi.repository import Gtk, GdkPixbuf, Gdk
import os, sys, gi
...
from shutil import copyfile
import pandas as pd
...
И я получаю это.
EXECUTING:
/home/USERNAME/my_app/src/my_app.py
----------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "/home/USERNAME/my_app/src/my_app.py", line 35, in <module>
import pandas as pd
File "/home/USERNAME/my_app/virtualenv_my_app/my_app/lib/python3.6/site-packages/pandas/__init__.py", line 57, in <module>
from pandas.io.api import *
File "/home/USERNAME/my_app/virtualenv_my_app/my_app/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/api.py", line 19, in <module>
from pandas.io.packers import read_msgpack, to_msgpack
File "/home/USERNAME/my_app/virtualenv_my_app/my_app/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/packers.py", line 69, in <module>
from pandas.util._move import (
ValueError: module functions cannot set METH_CLASS or METH_STATIC
----------------------------------------------
Program exited with errcode (1)
Press the Enter key to close this terminal ...
без панд импорта как фунт прогоны программы очень хорошо...
EXECUTING:
/home/USERNAME/my_app/src/my_app.py
----------------------------------------------
/home/USERNAME/my_app/test.xlsx
----------------------------------------------
Program exited with errcode (0)
Press the Enter key to close this terminal ...
Те же панды импорта как фунт хорошо работают, если используется из сценария Python командной строки из того же каталога и того же virtualenv. Также это работает при вызове через subprocess.call () от режима выполнения Anjuta.
Я нахожусь на Ubuntu 18.04 и установил Anjuta со способным, панды с зернышком устанавливают панд.
1 ответ
Кажется, это проблема Python 3.6; У меня была та же проблема, за исключением того, что я использовал matlibplot, numpy и pandas со следующим порядком:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
И это дало мне ту же ошибку, что и вы, я переставил свой порядок импорта так, чтобы он выглядел так: [ 114]
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
И теперь все работает хорошо. Посмотрите эту проблему Github, которая очень связана: https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/23040 . Процитируем последнего пользователя, который сегодня опубликовал сообщение с именем «AlfTang»:
Проблема устранена путем изменения порядка импорта панд в соответствии с предложением. Я подозреваю, что причиной является python3.6. Когда я использовал python 3.5.2, все работало нормально.