Cuda и установка cudnn. Где cudnn_samples_v7?
Я, следуют за этим для установки cuda и cudnn http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html
Ниже вывода означают, что cuda уже правильно установлен? Что другой код я должен ввести, чтобы проверить, был ли cuda правильно установлен?
usr@usr-P15SM:~$ ldconfig -p | grep cuda
libicudata.so.55 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libicudata.so.55
libcudart.so.7.5 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so.7.5
libcudart.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so
libcuda.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1
libcuda.so.1 (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so.1
libcuda.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so
libcuda.so (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so
usr@usr-P15SM:~$ nvidia-smi
Wed Apr 4 10:22:41 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 384.111 Driver Version: 384.111 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 780M Off | 00000000:01:00.0 N/A | N/A |
| N/A 47C P8 N/A / N/A | 173MiB / 4036MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 Not Supported |
+-----------------------------------------------------------------------------+
usr@usr-P15SM:~$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Aug_11_14:27:32_CDT_2015
Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17
Но когда я перехожу к этому шагу http://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#verify,
Чтобы проверить, что cuDNN установлен и работает правильно, скомпилируйте mnistCUDNN образец, расположенный в/usr/src/cudnn_samples_v7 каталоге в debian файле.
но я не могу найти/usr/src/cudnn_samples_v7? Справка легкий вопрос свободные точки.
3 ответа
2.3.2. Установка из файла Debian
- Установите примеры кода и руководство пользователя библиотеки cuDNN, например:
sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.debВам необходимо скачать deb файл и установить примеры кода с вышеуказанным кодом.
Необходимо загрузить отдельный файл примеры кода cuDNN v7.1.3 и Руководство пользователя для Ubuntu16.04 (Deb) от той же страницы, где Вы получили файлы CuDNN, и установите его с dpkg.
Вам не нужно переходить в < /usr/src/cudnn_samples_v7>, чтобы убедиться в установке, если вы установили cuDNN с файлом .tgz.
Вы можете убедиться в установке, выполнив следующие действия:
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
Он покажет следующее O/P
CUDNN_MAJOR -A 2
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
#include "driver_types.h"